婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > TensorFlow的環境配置與安裝方法

TensorFlow的環境配置與安裝方法

熱門標簽:外呼系統前面有錄音播放嗎 深圳網絡外呼系統代理商 高德地圖標注字母 申請辦個400電話號碼 騰訊地圖標注有什么版本 柳州正規電銷機器人收費 千呼ai電話機器人免費 400電話辦理費用收費 鎮江人工外呼系統供應商

一、 簡介

TensorFlow是一個基于數據流編程(dataflow programming)的符號數學系統,被廣泛應用于各類機器學習(machine learning)算法的編程實現,其前身是谷歌的神經網絡算法庫DistBelief。

Tensorflow擁有多層級結構,可部署于各類服務器、PC終端和網頁并支持GPU和TPU高性能數值計算,被廣泛應用于谷歌內部的產品開發和各領域的科學研究 。

TensorFlow由谷歌人工智能團隊谷歌大腦(Google Brain)開發和維護,擁有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在內的多個項目以及各類應用程序接口(Application Programming Interface, API) [2] 。自2015年11月9日起,TensorFlow依據阿帕奇授權協議(Apache 2.0 open source license)開放源代碼 。

TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU。前者的環境需求簡單,后者需要額外的支持。

  • TensorFlow是基于VC++2015開發的,所以需要下載安裝VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 來獲取MSVCP140.DLL的支持。
  • 下載并安裝anaconda
  • 下載并安裝Python編譯器,以3.7X為例。

如果要安裝GPU版本(有N卡,即NVIDIA顯卡),需要以下額外環境:

0)有支持CUDA計算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。

1)下載安裝CUDA Toolkit 8.0,并確保其路徑添加到PATH環境變量里;

2)下載安裝cuDNN v6或v6.1,并確保其路徑添加到PATH環境變量里;

3)CUDA8.0相關的NVIDIA驅動。

二、安裝

1.檢查Anaconda是否成功安裝:conda --version


2.檢測目前安裝了哪些環境:conda info --envs


3.檢查目前有哪些版本的python可以安裝:conda search --full-name python


4.安裝不同版本的python:conda create --name tensorflow python=3.7



5.按照提示,激活之:activate tensorflow


6.確保名叫tensorflow的環境已經被成功添加:conda info --envs


7.檢查新環境中的python版本:python --version


8.退出當前環境:deactivate

三、TensorFlow安裝

pip install tensorflow


驗證是否安裝成功:有三種方式

(1)直接在cmd中依次輸入python

然后鍵入

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))


結果:b'Hello tensorfolw',則安裝成功。


(1)在anaconda中的applications on 中選擇TensorFlow,然后launch Spyder


進入Spyder之后,輸入上面的代碼,然后點擊run.如在console中出現如下輸出b'Hello tensorfolw',則安裝成功。


(3)在pycharm中輸入一下內容:

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如無誤也會出現一下內容

到此這篇關于TensorFlow的環境配置與安裝方法的文章就介紹到這了,更多相關TensorFlow環境配置與安裝內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • tensorflow 利用expand_dims和squeeze擴展和壓縮tensor維度方式
  • 詳解tf.device()指定tensorflow運行的GPU或CPU設備實現
  • TensorFlow低版本代碼自動升級為1.0版本
  • TensorFlow2.0使用keras訓練模型的實現
  • 解決tensorflow模型壓縮的問題_踩坑無數,總算搞定

標簽:哈爾濱 合肥 大慶 郴州 烏蘭察布 烏蘭察布 平頂山 海南

巨人網絡通訊聲明:本文標題《TensorFlow的環境配置與安裝方法》,本文關鍵詞  TensorFlow,的,環境,配置,與,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《TensorFlow的環境配置與安裝方法》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于TensorFlow的環境配置與安裝方法的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    主站蜘蛛池模板: 获嘉县| 黔江区| 喀喇沁旗| 海兴县| 得荣县| 白玉县| 安阳县| 循化| 武城县| 隆化县| 天柱县| 东辽县| 保靖县| 莆田市| 清新县| 册亨县| 镇江市| 翁源县| 中阳县| 托克逊县| 岚皋县| 青海省| 高淳县| 化隆| 田林县| 新蔡县| 尉犁县| 红原县| 简阳市| 桂阳县| 千阳县| 茂名市| 高碑店市| 永宁县| 虞城县| 南漳县| 固安县| 南汇区| 贵港市| 武夷山市| 孝感市|