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python 批量將中文名轉換為拼音

有時在處理文件時候，我們需要將中文姓名轉換為拼音，或者是轉換為拼音首字母，本文將介紹三種Python實現的方法，最后給一個批量操作的代碼案例！

一、xpinyin

開門見山，Python中文字轉拼音可以使用xpinyin，直接使用pip安裝即可?

pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

接著導入xpinyin下的 Pinyin 方法如下

from xpinyin import Pinyin

首先試試中文名轉拼音，

p = Pinyin()
result1 = p.get_pinyin('葉伏天')
result1

結果如下：

'ye-fu-tian'

tone_marks可以顯示聲調

result2 = p.get_pinyin('葉伏天', tone_marks='marks')

結果如下：

'yè-fú-tiān'

去掉空格?

s = result1.split('-')
result3 = s[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s[1:]).capitalize()
result3

結果如下：
'Ye Futian'

有時需要中文名轉拼音首字母，也很簡單?

二、pypinyin

另一種方法是使用pypinyin，安裝同樣可以使用pip

# 安裝
pip install pypinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

直接導入就行?

import pypinyin

再來看看中文名轉拼音的實現辦法

result1 = pypinyin.pinyin('葉庭云', style=pypinyin.NORMAL)
result1

結果如下：

[['ye'], ['ting'], ['yun']]

啟用多音節來實現聲調

result2 = pypinyin.pinyin('葉庭云', heteronym=True)
result2

結果如下：

[['yè', 'xié'], ['tíng'], ['yún']]

因為返回的是一個嵌套的list，所以需要簡單調整一下

result_ = [i[0] for i in result1]
result3 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize()
result3

結果如下：

'Ye Tingyun'

啟用多音字模式時，竟然發現 ‘葉' 也是多音字，查詢了資料發現確實是這樣，漲知識啦！

下面是中文名轉拼音首字母的方法

三、snownlp

最后一種辦法是使用snownlp，同樣的pip安裝與導入如下：

# 安裝
pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
# 導入
from snownlp import SnowNLP

中文名轉拼音?

s = SnowNLP('葉庭云')
s.pinyin

結果如下：

['ye', 'ting', 'yun']

將list轉為字符串

result4 = s.pinyin[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s.pinyin[1:]).capitalize()
result4

結果如下：

'Ye Tingyun'

最后是中文名轉拼音首字母

四、批量將中文名轉換成拼音

現在，掌握了基本使用后，我們就能利用批量操作來解放雙手

import pypinyin
import pandas as pd

df = pd.read_excel('學生名單_test.xls')
df.head()

先導入一份學生名單如下

下面是使用pypinyin批量將全部學生的中文姓名轉換為拼音

pinyin_name = []
first_pinyin = []
for i in df['姓名']:
  result = pypinyin.pinyin(i, style=pypinyin.NORMAL)
  result_ = [i[0] for i in result]
  result2 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize()
  result3 = ''.join([i[0].upper() for i in result_])
  print(result2, i, sep=' ')
  pinyin_name.append(result2)
  first_pinyin.append(result3)
  
df['英文名'] = pinyin_name
df['拼音首字母'] = first_pinyin
df.head()

或者是轉換為拼音首字母，運行結果如下：