python中，對于array數組中的數據放在DataFrame數據框中可以更好的進行數據分析，但是二者并不是一個數據類型，因此需要將array轉dataframe。既然可以array轉dataframe，那么可同樣dataframe也可以轉回array結構。本文介紹python中Array和DataFrame相互轉換的方法。

1、array轉dataframe：直接用pd.dataframe()進行轉化

使用格式

a = pd.DataFrame(a)

具體實例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)

2、dataframe轉化為array

使用格式

arr=df.values

具體實例

import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1

Pandas實現dataframe和np.array的相互轉換

dataframe轉化成array

df=df.values

array轉化成dataframe

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(df)

到此這篇關于python中Array和DataFrame相互轉換的實例講解的文章就介紹到這了,更多相關python中Array和DataFrame如何相互轉換內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！