從MS Sql Server 2005微軟就推出了pivot和unpivot實現(xiàn)行列轉換，這極大的方便了我們存儲數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。今天就對這兩個關鍵字進行分析，結合實例講解如何存儲數(shù)據(jù)，如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
例如學生選課和成績系統(tǒng)中就有一張表，該表存儲了學生的課程成績，我們無法去預料課程的多少，因此一般表會設計為下面這樣：
圖1
最后一列是課程編號，這樣無論開學之后還會不會增加課程供學生選擇，都沒有關系。那么我們要呈現(xiàn)給用戶看的報表一般是這樣的：
圖2
可以看到存儲數(shù)據(jù)的時候采用的是列式存儲，最終呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)是行式顯示，如何實現(xiàn)？下面詳細分析講解：
創(chuàng)建表語句
復制代碼 代碼如下:
USE [master]
GO
/****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
[name] [varchar](50) NOT NULL,
[score] [real] NOT NULL,
[subject_id] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
插入測試數(shù)據(jù)
復制代碼 代碼如下:
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '張三' , 90 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '張三' , 80 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '張三' , 70 , 3 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 );
現(xiàn)在查詢下Table_1中的數(shù)據(jù)即為圖1中的結果，現(xiàn)在我們要得到圖2的結果，那么使用下面的語句：
復制代碼 代碼如下:
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
GO
如果本身數(shù)據(jù)庫表存儲的就是圖2那樣，要變成圖1的方式呈現(xiàn)，那就需要用unpivot，可以這樣做：
復制代碼 代碼如下:
SELECT [name],[subject_id],[score]
FROM
(
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
) p
unpivot
(
score for subject_id in([1],[2],[3])
) as unpvt
當然我還是在Table_1的基礎上先用pvt轉為為行式存儲的方式，再用unpivot進行列式呈現(xiàn)。
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