據(jù)了解，《2019年度大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分薦》按照大數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)相關(guān)/綜這三類劃分，通過對(duì)2019年度企業(yè)服務(wù)能力綜合考量，評(píng)選出細(xì)分領(lǐng)域的杰出代表。該榜單充分體現(xiàn)了當(dāng)前人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)火熱的發(fā)展趨勢(shì)，以及企業(yè)自身發(fā)展實(shí)力。

　　標(biāo)貝科技專注智能語音交互及AI數(shù)據(jù)服務(wù)，以“語音連接場(chǎng)景，數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)”為理念，創(chuàng)新AI技術(shù)應(yīng)用，打造了包括語音合成、語音識(shí)別、NLP、歌曲等采標(biāo)服務(wù)、以及數(shù)據(jù)可視化眾包平臺(tái)-數(shù)據(jù)工場(chǎng)等在內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)。本次，雙榜單入選，彰顯標(biāo)貝科技卓越的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

　　《2019年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)白皮書》分析指出，2010-2016年為數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的“初生期”，早期數(shù)據(jù)標(biāo)注需求激增，加之入行門檻低，涌入了大量玩家，魚龍混雜。自2017年以來，伴隨著AI深入落地到各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)了進(jìn)入成長(zhǎng)期，上層應(yīng)用端的廠商對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)的要求不斷提高，如自動(dòng)駕駛、運(yùn)動(dòng)圖像、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注難度很高。

　　標(biāo)貝科技自成立之初，把數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)安全放在首位，擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI技術(shù)及數(shù)據(jù)采標(biāo)服務(wù)能力，為客戶提供高質(zhì)量、安全、專業(yè)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工處理、評(píng)測(cè)分析等服務(wù)。

　　在安全方面，標(biāo)貝擁有歐盟GDPR通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例、英國ISO信息安全管理體系標(biāo)準(zhǔn)為指導(dǎo)，以數(shù)據(jù)主體及用戶隱私保護(hù)為核心，建立數(shù)據(jù)信息安全體系。實(shí)時(shí)嚴(yán)格監(jiān)管數(shù)據(jù)控制、處理過程，制定數(shù)據(jù)安全性操作指導(dǎo)規(guī)范及應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，以此保護(hù)數(shù)據(jù)主體及用戶數(shù)據(jù)隱私安全。

　　在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，經(jīng)過嚴(yán)格專業(yè)的立項(xiàng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集加工處理、語音標(biāo)注校對(duì)及結(jié)構(gòu)處理等系列流程，標(biāo)貝能夠?qū)崿F(xiàn)快速產(chǎn)出高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)，與算法、模型、架構(gòu)等進(jìn)行深度匹配，形成可進(jìn)行落地的產(chǎn)品形態(tài)。

　　例如，標(biāo)貝科技創(chuàng)新打造數(shù)據(jù)可視化眾包平臺(tái)-數(shù)據(jù)工場(chǎng)。

　　該產(chǎn)品首次將數(shù)據(jù)格式算法融入其中，通過操作平臺(tái)嚴(yán)格控制前端采集格式，大幅度提升了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和準(zhǔn)確性，確保數(shù)據(jù)在采集和上傳的過程中無任何壓縮問題。

　　在數(shù)據(jù)采集方面，可根據(jù)定制化需求，對(duì)各類規(guī)定文本、指定圖片，各種環(huán)境下的語音、視頻進(jìn)行采集；采集過程中可實(shí)現(xiàn)對(duì)其內(nèi)容的篩選、文本化等相關(guān)任務(wù)。可承載千萬級(jí)別以上樣本的收集，單日完成10萬+樣本采集。

　　在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，通過對(duì)圖像、文本、音頻、視頻等信息進(jìn)行搜集、評(píng)估、歸類，最終完成標(biāo)注；標(biāo)注過程中可實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞等內(nèi)容的提取、清洗、脫敏、校驗(yàn)等相關(guān)任務(wù)。企業(yè)客戶通過使用標(biāo)貝數(shù)據(jù)工場(chǎng)采標(biāo)效率可提升50%。

　　2020年，國家層面提出“加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度”。人工智能作為“新基建”七大領(lǐng)域之一，將為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新動(dòng)力。而數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，為“智慧應(yīng)用、萬物連接”落地打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，發(fā)揮重要性角色。

　　未來，隨著AI+5G的不斷融合，數(shù)據(jù)價(jià)值作用會(huì)得到進(jìn)一步釋放。標(biāo)貝科技將加大技術(shù)投入及創(chuàng)新力度，深耕語音及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，打造更為高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)，為行業(yè)發(fā)展賦能，也為新基建發(fā)展做貢獻(xiàn)。