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智能語音質檢成合規利器,馬上金融輸出技術實力賦能行業

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  永不止步的人類創造力,體現在敢于想象。比想象更重要的是,利用技術將其變為可把捉的現實。
  漫威電影《鋼鐵俠》圈粉無數,在全世界擁有眾多擁躉。比肩神明的鋼鐵俠有一個得力助手Jarvis,一個具備超智能語音功能的管家,只需要鋼鐵俠開口,就能夠協助完成各種工作,提供各種數據、資料和作戰方案等。
  這離不開ASR(語音識別)技術,它讓機器也可以理解用戶,并給出回應,是智能設備人機交互的基礎,更是讓設備更加智能的關鍵。
  如今,語音識別伴隨人工智能的飛速發展,呈現出了廣闊的應用場景。電影中的令人欽慕的媒介想象,正成為觸手可及的現實。
  在金融科技領域,以馬上消費金融為典型代表的頭部平臺,發力語音識別技術,助推合規運營,并通過技術輸出,加碼行業發展。
  人工智能成金融業態變革催化劑
  語音識別技術應用場景廣泛
  技術迭代進步的腳步不停,人工智能在技術大潮中愈發矚目,已成為各行業的熱點,更被視作新一輪技術變革的核心,具有巨大的發展潛力。
  人工智能中的ASR(語音識別)技術,正呈現出廣闊的應用場景,對于金融科技的賦能作用愈發凸顯,對于突破消費金融所面臨的的挑戰裨益良多。
  由于電銷、客服、回訪等場景的廣泛存在,語音識別技術在金融機構中滲透相當廣泛。其中最具價值的應用,就在于與客戶交互、服務相關的環節中,起到降本增效的價值。
  目前階段,金融機構對于語音技術的需求更多來自成本與合規兩個層面。而盡早在更多客戶交互場景下應用語音識別技術,將有助于進一步提升客戶滿意度,也有助于促進合規經營。
  不少頭部金融科技平臺發力布局語音識別技術,以持牌的消費金融機構馬上消費金融為例,通過自研ASR技術取得了顯著突破,也為其它智能系統的研發奠定了基礎,有效提升了業務效率和質量。
  消費金融合規要求趨嚴
  智能語音質檢技術正當其時
  回望去年,消費金融業態變化多多,在合規運營方面,監管要求趨嚴。去年,銀保監會官網發布了《關于開展“鞏固治亂象成果促進合規建設”工作的通知》,涉及銀行、信托、消費金融公司等機構。對金融機構的合規性要求趨嚴,消費金融的運營壓力巨大,效率亟待提升,隨之而來的還有運營成本的飛速攀升。
  消金平臺的呼叫中心作為連接客戶與企業的窗口,能夠提供各項服務。而服務是否合規尤為重要,針對客服的質檢,其重要性與日俱增。
  傳統的抽檢不僅工作量大,無法覆蓋所有違規情況,同時也存在滯后性;全量的人工質檢,雖然能夠解決合規的風險,但面臨著人力資源成本巨大的挑戰;兩種方式都無法滿足業務及監管要求。
  新技術帶來了新的突破,基于語音識別技術的智能語音質檢,不但能夠為金融機構節省人工成本,提升質檢效率,還能夠做到覆蓋全部語音內容的全量質檢。因此,智能語音質檢正日益得到金融行業的重視。
  得益于深厚的AI技術底蘊和海量的數據及完善的優化流程,馬上消費金融和中科院聲學所、重慶郵電大學、重慶師范大學等高校及科研院所建立了合作關系。根據業務需求開發了實時智能質檢、流程智能質檢、離線智能質檢三大系統。
  通過自主研發的智能質檢系統,馬上消費金融融合語音識別(ASR)、聲紋識別、自然語言處理(NLP)等先進的人工智能(AI)技術,實現了人工座席與客戶通話內容的全量轉寫,并利用內容檢測、靜音檢測、語速檢測、情緒檢測等功能靈活構建質檢規則,同時整合CRM系統,呼叫中心系統等多個客戶信息相關系統,提供規則配置、智能質檢、人工抽檢、違規處理、復議、數據分析等功能。
  通過智能質檢系統的幫助,馬上消費金融的質檢量由人工抽檢的1%提升至100%全量AI質檢,問題錄音檢出率至少提升20倍,單位質檢成本下降了95%,有效解決傳統人工質檢效率低下,問題檢出率不高的痛點,降低了企業質檢成本,成為合規運營的有力保障。
  技術輸出賦能行業發展
  頭部平臺加大投入御風而行
  “獨樂樂不如眾樂樂”,對于馬上消費金融而言,自身合規實力增強之外,能夠助力行業的合規程度提升,是自身價值的重要體現。
  馬上消費金融自研的智能語音質檢,正加速實現技術輸出,助力行業的合規運營。通過從需求分析、數據標注到模型產出,馬上消費金融建立了完善的優化流程,能夠根據企業的需求靈活定制化的優化ASR識別引擎、語義理解、意圖檢測能功能,使得質檢系統能夠快速適應不同的業務場景。
  馬上金融創始人兼CEO趙國慶表示,檢驗企業科技能力的要素有很多,例如掌握核心技術的自主知識產權、具有專業的技術研發團隊和機構、持續的科研投入、科技成果受到用戶、市場及同業的認可與檢驗、產學研聯合的實踐,科技成果能夠落地轉化,賦能行業、實體經濟、社會與民生等等。
  從消費金融發展的角度來看,科技已經走向了前臺,可以成為盈利業務,對外開放輸出。作為消費金融頭部平臺的馬上消費金融,不用揚鞭自奮蹄,通過苦修技術內功,錘煉技術輸血能力,加碼行業進步。
  截至目前,包括智能語音質檢等,馬上金融已自主研發系統700多套,累計申請專利220項,構建了1000多人的技術研發團隊,累計研發投入8億元。
  作為馬上金融專門設立的人工智能研究基地,人工智能研究院匯集了大批人工智能領域的高級人才與專家,重點對自然語言處理、算法框架、數據標注、語音識別、機器視覺、機器學習、機器計算及通用技術平臺等領域進行自主研發,賦能公司營銷、風控、客服、貸后管理業務流程的智能化構建。
  馬上消費金融方面表示也將繼續深耕核心技術,將語言理解等人工智能技術有機地結合起來,向行業發展持續輸出語音識別的技術實力。馬上消費金融將繼續發揮自身出眾的技術優勢,積極探索人工智能方面的前沿科技運用,通過人工智能技術對金融科技場景不斷拓寬、深化,更好地滿足企業對于金融服務的需求。

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