EqualOcean及億歐公司長期關注全球科技創新的發展狀況，于近期發布了《2019全球人工智能科技創新50》報告及“2019全球AI科技創新50榜單”。此次榜單旨在尋找各細分市場前沿技術領域極有可能成長為獨角獸的潛力AI企業。

　　為了客觀選擇出具有潛力的企業，EqualOcean本次榜單沒有考慮企業與現有客戶和潛在客戶之間的商業關系，選擇了融資金額、企業估值、技術壁壘等12個指標。

　　竹間智能作為NLP技術領先者，為企業提供專業的人工智能技術服務和解決方案，上榜2019全球人工智能科技創新50強。

　　竹間智能通過竹間將自然語言理解、多模態情感識別及深度學習技術與多個垂直領域結合落地場景，已經為金融，產業互聯網，智能終端機，政府/央企，教育，文娛等多個行業上百家頭部用戶提供企業服務，幫助企業實現降本增效。

　　在科技創新方面，竹間智能將機器學習+深度學習+語言學+將復雜的工程簡單化，并融合復雜的人機交互及情感計算模型，不論是對于上下文的理解，還是單句多意圖的解析理解上，均達到流暢的跳轉效果。竹間研發的AIContactCenter(AICC)全場景全雙工的AI呼叫中心系統，涵蓋客戶聯絡中心所需要的全場景智能化業務需求，包括智能IVR、語音質檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機器人、培訓機器人、以及洞察分析系統。融合情感識別技術，幫助企業實現更具個性化、更靈活多變的營銷、滿意度回訪等業務，從而實現全面自動化、輔助、人機協作的完整形態。

　　本次發布的《2019全球人工智能科技創新50》報告除了梳理新興創新所帶來的價值，也關注了垂直領域方面人工智能技術的應用。報告中指出，金融是最有可能激發AI全部潛力的行業之一，原因有以下幾個：

　　1）金融部門每天都會產生大量數據。當傳統的金融從業者仍然使用手寫日記來執行金融任務時，數據收集和處理已經成為他們執行的基本任務。計算機，互聯網和移動技術不僅可以將現金和交易轉換為卡和數字來簡化日常生活，還可以為行業提供豐富的結構化數據。

　　2）它還涉及許多簡單，重復的任務，這些任務可以由機器自動化來代替，例如客戶查詢，開設賬戶，單據審查和市場監控。

　　3）模式識別和預測任務-根據各種類型的數據和模式進行預測分析，是金融業中至關重要的內容，也是AI所擅長的。

　　竹間智能針對以上問題，通過四年多的上百家客戶項目經驗累積，已經提出了完整的解決方案：

　　對于數據處理，竹間基于自研的標準化人工智能開放平臺Bot Factory™，可以幫助企業通過人機對話中收集的數據進行提取、分析最后形成報告，量化因子，應用于智能投研、助決策等領域。

　　對于簡單，重復的任務，特別是像客戶查詢，開設賬戶，都可以通過NLP和多輪對話代替傳統的IVR完成，用戶只需要進行簡單的對話即可完成業務辦理，流暢的人機交互大大提升用戶體驗。

　　對于預測分析，竹間通過NLP技術進行文本分析，結合情緒識別技術，分時K線數據以及財經資訊進行深度學習分析，掌握歷史數據，對比市場規律，最終讓機器人能夠根據實時資訊預測市場走勢，在毫秒級的時間范圍內，輔助企業進行交易決策。

　　報告中還提出：出于安全考慮，銀行和大型金融公司評估AI供應商通常需要復雜的過程。基于同樣的原因，面向BFSI行業客戶的AI公司經常需要提供定制服務和解決方案，這些服務和解決方案需要本地部署和長期的客戶端幫助，這增加了AI公司的不確定性。

　　竹間智能自研的標準化人工智能開放平臺Bot Factory™，搭載了各項AI技術引擎。通過平臺企業可以根據需求搭建定制化的機器人，可以讓企業AI項目最短在三周內迅速落地。建立的機器人可以應用于催收、回訪、營銷等多項業務，通過平臺統一管理，并且隨時可以更新知識庫，保證業務的活力。解決了AI項目周期長，后續支持運營困難的問題。

　　科技創新+科技應用是未來的趨勢，竹間智能將繼續通過語音語義加獨特的情感計算實現技術創新和應用落地結合，構建實用型AI應用。