原來(lái)，“讀詩(shī)成曲”的背后是思必馳提供的個(gè)性化歌聲合成算法。歌聲合成技術(shù)是語(yǔ)音合成（TTS，即Text to Speech)的衍生品，其關(guān)鍵區(qū)別在于韻律預(yù)測(cè)模型不同。在普通TTS系統(tǒng)中，通常有個(gè)韻律模型來(lái)根據(jù)句子的內(nèi)容和語(yǔ)調(diào)環(huán)境預(yù)測(cè)每個(gè)音素（音節(jié)）的時(shí)長(zhǎng)和音高曲線。在歌聲合成中，這個(gè)韻律模型則更換成由樂(lè)譜來(lái)預(yù)測(cè)每個(gè)音素（音節(jié)）的時(shí)長(zhǎng)和音高的歌曲韻律模型。最終的生成過(guò)程仍然跟語(yǔ)音合成類似，將韻律參數(shù)和頻譜參數(shù)結(jié)合，生成歌聲。

　　在“讀詩(shī)成曲”中，韻律預(yù)測(cè)模型可以使得機(jī)器根據(jù)人說(shuō)話的語(yǔ)調(diào)合成歌曲，且根據(jù)唱段的韻律和節(jié)奏調(diào)整音調(diào)，這又是如何實(shí)現(xiàn)的呢?思必馳北京研發(fā)院院長(zhǎng)兼副總裁初敏博士告訴36氪：韻律方面，思必馳在原有歌曲韻律模型的基礎(chǔ)上增加了個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合曲庫(kù)和名曲唱段的特征生成相應(yīng)的韻律曲線，使歌曲韻律特征盡量接近名曲唱段的特點(diǎn)；在語(yǔ)調(diào)方面，思必馳應(yīng)用了聲學(xué)模型的個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)，使得生成的頻譜參數(shù)盡量接近用戶的聲音，通過(guò)將接近用戶的頻譜參數(shù)和接近名曲唱段的韻律參數(shù)結(jié)合，就能生成用戶“原聲”唱出的“經(jīng)典”曲調(diào)了。

　　36氪注意到，這并非思必馳首次將個(gè)性化歌聲合成技術(shù)運(yùn)用于泛娛樂(lè)領(lǐng)域，此前在央視節(jié)目《機(jī)智過(guò)人》中，思必馳團(tuán)隊(duì)的“小馳”機(jī)器人就曾用撒貝寧的聲音演唱過(guò)《好久不見(jiàn)》。不同于以往，此次“讀詩(shī)成曲”則在曲目和參與度上更為開(kāi)放，支持任何用戶從既定曲庫(kù)中自選歌曲，曲庫(kù)主要來(lái)自節(jié)目第一季、第二季嘉賓的演唱曲目。

　　近兩年，語(yǔ)音合成技術(shù)進(jìn)入商業(yè)落地加速期，除BAT大廠紛紛著眼外，此前36氪也曾報(bào)道過(guò)標(biāo)貝科技等創(chuàng)業(yè)公司。除了在泛娛樂(lè)領(lǐng)域布局，思必馳又會(huì)如何將語(yǔ)音合成技術(shù)商業(yè)落地呢？據(jù)初敏博士透露，思必馳更多會(huì)將語(yǔ)音合成技術(shù)與語(yǔ)音識(shí)別、口語(yǔ)理解等算法配套，為泛物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域產(chǎn)品提供全鏈路對(duì)話交互方案。

　　具體來(lái)說(shuō)，思必馳當(dāng)前的業(yè)務(wù)圍繞四個(gè)AI進(jìn)行整體布局：AIOT、AI芯片、AIBOT、AI生態(tài)。AIOT業(yè)務(wù)在泛物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域（包括智能車載、智能家居、智能玩具/機(jī)器人、智能手機(jī)等）提供軟件、軟硬一體化、Turnkey一站式等多樣化方案。在車聯(lián)網(wǎng)后裝、智能音箱、兒童平板/故事機(jī)、知識(shí)機(jī)器人等領(lǐng)域市場(chǎng)占有率均第一，在汽車前裝、電視/白電、智能客服等重點(diǎn)領(lǐng)域市場(chǎng)增速領(lǐng)先。未來(lái)，思必馳將以“云＋芯”戰(zhàn)略方向?yàn)橹鳎现悄芙K端方案能力與全渠道智慧服務(wù)能力，形成AllInOne解決方案，進(jìn)入酒店、地產(chǎn)、物流、養(yǎng)老、醫(yī)療、教育、安全、社區(qū)等更多行業(yè)。

　　原來(lái)，“讀詩(shī)成曲”的背后是思必馳提供的個(gè)性化歌聲合成算法。歌聲合成技術(shù)是語(yǔ)音合成（TTS，即Text to Speech)的衍生品，其關(guān)鍵區(qū)別在于韻律預(yù)測(cè)模型不同。在普通TTS系統(tǒng)中，通常有個(gè)韻律模型來(lái)根據(jù)句子的內(nèi)容和語(yǔ)調(diào)環(huán)境預(yù)測(cè)每個(gè)音素（音節(jié)）的時(shí)長(zhǎng)和音高曲線。在歌聲合成中，這個(gè)韻律模型則更換成由樂(lè)譜來(lái)預(yù)測(cè)每個(gè)音素（音節(jié)）的時(shí)長(zhǎng)和音高的歌曲韻律模型。最終的生成過(guò)程仍然跟語(yǔ)音合成類似，將韻律參數(shù)和頻譜參數(shù)結(jié)合，生成歌聲。

　　在“讀詩(shī)成曲”中，韻律預(yù)測(cè)模型可以使得機(jī)器根據(jù)人說(shuō)話的語(yǔ)調(diào)合成歌曲，且根據(jù)唱段的韻律和節(jié)奏調(diào)整音調(diào)，這又是如何實(shí)現(xiàn)的呢?思必馳北京研發(fā)院院長(zhǎng)兼副總裁初敏博士告訴36氪：韻律方面，思必馳在原有歌曲韻律模型的基礎(chǔ)上增加了個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合曲庫(kù)和名曲唱段的特征生成相應(yīng)的韻律曲線，使歌曲韻律特征盡量接近名曲唱段的特點(diǎn)；在語(yǔ)調(diào)方面，思必馳應(yīng)用了聲學(xué)模型的個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)，使得生成的頻譜參數(shù)盡量接近用戶的聲音，通過(guò)將接近用戶的頻譜參數(shù)和接近名曲唱段的韻律參數(shù)結(jié)合，就能生成用戶“原聲”唱出的“經(jīng)典”曲調(diào)了。

　　36氪注意到，這并非思必馳首次將個(gè)性化歌聲合成技術(shù)運(yùn)用于泛娛樂(lè)領(lǐng)域，此前在央視節(jié)目《機(jī)智過(guò)人》中，思必馳團(tuán)隊(duì)的“小馳”機(jī)器人就曾用撒貝寧的聲音演唱過(guò)《好久不見(jiàn)》。不同于以往，此次“讀詩(shī)成曲”則在曲目和參與度上更為開(kāi)放，支持任何用戶從既定曲庫(kù)中自選歌曲，曲庫(kù)主要來(lái)自節(jié)目第一季、第二季嘉賓的演唱曲目。

　　近兩年，語(yǔ)音合成技術(shù)進(jìn)入商業(yè)落地加速期，除BAT大廠紛紛著眼外，此前36氪也曾報(bào)道過(guò)標(biāo)貝科技等創(chuàng)業(yè)公司。除了在泛娛樂(lè)領(lǐng)域布局，思必馳又會(huì)如何將語(yǔ)音合成技術(shù)商業(yè)落地呢？據(jù)初敏博士透露，思必馳更多會(huì)將語(yǔ)音合成技術(shù)與語(yǔ)音識(shí)別、口語(yǔ)理解等算法配套，為泛物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域產(chǎn)品提供全鏈路對(duì)話交互方案。

　　具體來(lái)說(shuō)，思必馳當(dāng)前的業(yè)務(wù)圍繞四個(gè)AI進(jìn)行整體布局：AIOT、AI芯片、AIBOT、AI生態(tài)。AIOT業(yè)務(wù)在泛物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域（包括智能車載、智能家居、智能玩具/機(jī)器人、智能手機(jī)等）提供軟件、軟硬一體化、Turnkey一站式等多樣化方案。在車聯(lián)網(wǎng)后裝、智能音箱、兒童平板/故事機(jī)、知識(shí)機(jī)器人等領(lǐng)域市場(chǎng)占有率均第一，在汽車前裝、電視/白電、智能客服等重點(diǎn)領(lǐng)域市場(chǎng)增速領(lǐng)先。未來(lái)，思必馳將以“云＋芯”戰(zhàn)略方向?yàn)橹鳎现悄芙K端方案能力與全渠道智慧服務(wù)能力，形成AllInOne解決方案，進(jìn)入酒店、地產(chǎn)、物流、養(yǎng)老、醫(yī)療、教育、安全、社區(qū)等更多行業(yè)。

　　據(jù)悉，在語(yǔ)音合成領(lǐng)域，目前思必馳已可以提供標(biāo)準(zhǔn)男女聲、童聲、名人合成音等，在最新推出的DUI平臺(tái)VoiceShop中，提供100+特色的高自然度合成音，并為不同廠商提供個(gè)性化定制服務(wù)打造voice-IP。