Facebook在此次研究報告中指出，機器人其實可以很好地勝任客服談判的角色，通過不斷學習及升級后，甚至懂得使用“先假裝而后承認”的對話策略。實際上，這個想法早就被一些業者實踐過了，此前就曾有媒體報道過京東金融智能客服機器人JIMI通過與真實客戶大量對話并逐步成熟的案例。

　　參與訓練JIMI的專家介紹，2012年剛上線時的JIMI有點“笨”，常常因為客戶話語的不連貫，出現沒等用戶把話說完就自動抓取關鍵詞回復的事情，使得有很多用戶紛紛吐槽“不夠智能”。然而，在經過多年的訂單售前咨詢、售后服務、閑聊、百科、專屬服務的學習之后，如今JIMI已經擁有非常成熟的溝通能力，不僅能準確識別出用戶的需要，還可以精準判斷用戶的情緒，偶爾還能賣萌逗樂，智能化越來越高。

　　有業內人士指出，機器人的學習速度及真實應用跟所處的場景有極為重要的影響，只有越精細的數據信息、越多的知識圖譜、越豐富的場景，才能為機器人的學習進化打造快速的成長環境。在這一點上，谷歌的AlphaGO與京東金融的JIMI其實是異曲同工的，谷歌的研究人員訓練AlphaGO棋藝的過程就是把它放在圍棋網游平臺上，讓它自己跟真人進行大量的對弈，達到所謂的“深度學習”。其結果就是在戰勝李世石一年后，拿下一年前信心滿滿的柯潔，甚至輕松擊敗五名世界冠軍組成的圍棋“天團”。

　　JIMI和AlphaGO雖然功能相去甚遠，但都證明了學習環境對于人工智能的重要性，這對人工智能的完善和進化有著決定性的作用。京東金融的用戶體系龐大，用戶服務需求多，對JIMI自我學習和進化是一個絕佳的環境。業內人士指出，金融科技公司未來可以憑借龐大的客戶群體，更好地將人工智能技術應用于各類投資，為大眾的投資理財提供更多幫助。