Salesforce在Einstein人工智能上采用了一種應(yīng)用程序優(yōu)先的方法。這和公共云人工智能產(chǎn)品形成了鮮明的對(duì)比，采用這種做法的部分原因是該公司汲取了從Salesforce Wave學(xué)到的教訓(xùn)。

　　這個(gè)世界上沒(méi)有足夠多的數(shù)據(jù)科學(xué)家，所以Salesforce依靠自動(dòng)化和以應(yīng)用程序?yàn)橹行牡姆椒▉?lái)將其Einstein人工智能功能帶給大眾。

　　在上周于舊金山舉行的Salesforce分析師峰會(huì)上，公司高管們分享了該公司在兩年多的時(shí)間里工作的詳細(xì)情況，目標(biāo)是建立高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)通道，以大規(guī)模提供預(yù)測(cè)和建議。這項(xiàng)工作從Exact Target預(yù)測(cè)客戶旅程開(kāi)始，許多（雖然不是全部）Salesforce的AI采集被插入同一自動(dòng)化通道。該公司高管表示，此系統(tǒng)可以擴(kuò)展，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、功能選擇、模型構(gòu)建、超參數(shù)調(diào)整和評(píng)分都是自動(dòng)處理的。

　　Salesforce表示，該公司花了兩年多的時(shí)間開(kāi)發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)通道，以大規(guī)模推動(dòng)針對(duì)客戶的預(yù)測(cè)。

　　根據(jù)Salesforce提供的數(shù)據(jù)顯示，這種數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)通道已經(jīng)每天對(duì)潛在客戶提供多達(dá)3億條預(yù)測(cè)/推薦/打分的建議。它是Sales Cloud Einstein、Service Cloud Einstein和Marketing Cloud Einstein應(yīng)用程序的引擎，這些應(yīng)用程序已經(jīng)推出或者將在今年內(nèi)推出。下一步將推出的將是Sales Cloud Einstein應(yīng)用程序，它將在2月份的Salesforce Spring 2017版本中推出。

　　Einstein的高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理John Ball也是一位KXEN的“老兵“，Salesforce聘請(qǐng)他是因?yàn)榭粗厮谧詣?dòng)化分析方面擁有的經(jīng)驗(yàn)。John Ball表示，”我們的一個(gè)試用客戶開(kāi)始嘗試（Einstein Predictive Lead Scoring），然后銷售額增長(zhǎng)了25％“。

　　Einstein應(yīng)用程序的目標(biāo)是幫助人們專注于真正重要的事。例如，Predictive Lead Scoring可幫助銷售人員關(guān)注最有前途的潛在客戶。Opportunity Insights——另一個(gè)銷售類Cloud Einstein應(yīng)用程序于2月份推出，能夠幫助銷售人員設(shè)定下一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)。對(duì)于那些仍然沒(méi)有完成銷售任務(wù)的銷售人員來(lái)說(shuō)，這意味著下一個(gè)最有可能達(dá)成的交易；而對(duì)于那些已經(jīng)完成銷售任務(wù)的銷售人員來(lái)說(shuō)，就可以培養(yǎng)自己的潛在客戶群。

　　愛(ài)因斯坦應(yīng)用程序并不適合每個(gè)公司。首先，它需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)自動(dòng)化、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)。如果你每個(gè)月處理的潛在客戶少于100人，那么人類就可以處理這些工作，他們能很好地把握哪些潛在客戶應(yīng)該是高優(yōu)先級(jí)的。Ball表示，只有當(dāng)數(shù)據(jù)的體量巨大，使用Einstein應(yīng)用程序才有意義。

　　這不是說(shuō)Einstein只適合大公司。數(shù)據(jù)量才是應(yīng)用程序的關(guān)鍵。例如，許多小型營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)每月都會(huì)發(fā)送數(shù)百萬(wàn)封電子郵件。因此，Predictive ScoringAudiences和Automated Send-Time Optimization——今年將出現(xiàn)在Marketing Cloud中的兩款應(yīng)用程序即使對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)也是很有意義的，只要他們?cè)谶M(jìn)行大規(guī)模的市場(chǎng)營(yíng)銷。

　　Ball表示，現(xiàn)在，Salesforce正在采集和選擇簡(jiǎn)單明了的Einstein應(yīng)用程序，只要“開(kāi)箱即用“。但隨著時(shí)間的推移，公司計(jì)劃開(kāi)發(fā)更復(fù)雜的應(yīng)用程序，可能需要一些咨詢和業(yè)務(wù)流程更改才能進(jìn)行部署。還有計(jì)劃支持自定義Einstein應(yīng)用程序，但在Salesforce表示，在這里需要的也只是具備點(diǎn)擊式處理能力的開(kāi)發(fā)人員，而不需要數(shù)據(jù)科學(xué)人才。

　　在更復(fù)雜的應(yīng)用程序或自定義應(yīng)用程序功能露面之前，Salesforce提供了Analytics Cloud Einstein Smart Data Discovery的特別分析和推薦功能，該軟件由9月收購(gòu)的Beyond Core提供支持。這種獨(dú)立的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的引擎允許您從Salesforce、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或Hadoop加載并瀏覽數(shù)據(jù)集，并回答四個(gè)問(wèn)題：發(fā)生了什么？為什么會(huì)發(fā)生？將會(huì)發(fā)生什么？我該如何改進(jìn)？

　　這四個(gè)問(wèn)題的答案分別是描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析，以基于文本的“故事“的形式提供，可以導(dǎo)出為Word文檔或PowerPoint演示文稿。您還可以通過(guò)Salesforce Analytics Cloud Wave引擎生成支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化。

　　Smart Data Discovery旨在讓業(yè)務(wù)分析師探索數(shù)據(jù)并調(diào)查成本、盈利能力和客戶生命周期價(jià)值等指標(biāo)。與其他Einstein應(yīng)用程序一樣，您需要足夠多的數(shù)據(jù)。Beyondcore的“老兵“表示，引擎需要至少10，000行數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)相關(guān)性和模式，并產(chǎn)生可靠的預(yù)測(cè)和規(guī)范性建議。

　　我對(duì)Einstein的進(jìn)展和競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)的看法

　　Salesforce采取了應(yīng)用程序優(yōu)先的方法，部分原因是從2014年底Analytics Cloud最初發(fā)布失敗中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。正如我在去年寫的，Wave的第一次迭代太昂貴了，太過(guò)側(cè)重大型企業(yè)，打包的內(nèi)容太多，太像是一個(gè)傳統(tǒng)的商業(yè)智能平臺(tái)。去年的重裝上陣強(qiáng)調(diào)了隨時(shí)可用的Sales Wave和Service Wave應(yīng)用程序，旨在實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。

　　Einstein是一種內(nèi)置于Salesforce平臺(tái)中的功能，而不是像最初的Wave方式那樣引入“人工智能云“。Wave分析功能也內(nèi)置在平臺(tái)中，但是最初的Analytics Cloud云打包和定價(jià)方法——平臺(tái)費(fèi)用加上面向開(kāi)發(fā)人員的昂貴的構(gòu)建器許可證——是行不通的。有了Einstein，Salesforce從應(yīng)用程序著手，以后再為開(kāi)發(fā)人員添加自定義功能。

　　關(guān)于Einstein的一個(gè)重要而關(guān)鍵的問(wèn)題是這些應(yīng)用程序需要花多少錢？Salesforce高管對(duì)這個(gè)問(wèn)題仍然含糊其辭，只是表示一些功能將是免費(fèi)的，而大多數(shù)應(yīng)用程序?qū)⑸婕懊坑脩?每月或每次預(yù)測(cè)費(fèi)用。據(jù)說(shuō)在購(gòu)買Einstein應(yīng)用程序時(shí)，尤其是通過(guò)BeyondCore和Demandware（現(xiàn)在的Commerce Cloud）的情況下，定價(jià)將和客戶現(xiàn)在所支付的價(jià)格相一致。

　　看看競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Oracle在其Oracle Adaptive Intelligent Applications中也采用了還預(yù)先構(gòu)建應(yīng)用程序的方法。Oracle在9月份公布了六個(gè)計(jì)劃中的自適應(yīng)智能應(yīng)用程序（Adaptive Intelligent Applications），并表示它們將在12至18個(gè)月內(nèi)粉墨登場(chǎng)。有不少人都希望在2017年上半年至少能夠見(jiàn)到這些應(yīng)用程序中的一部分。

　　公共云供應(yīng)商亞馬遜和微軟已經(jīng)針對(duì)人工智能采用了服務(wù)庫(kù)方法，將完成應(yīng)用程序所需的把機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)、情緒分析和其他服務(wù)結(jié)合在一起的工作留給了開(kāi)發(fā)人員。他們?yōu)殚_(kāi)發(fā)人員提供了模板、示例腳本和其他內(nèi)容進(jìn)行指導(dǎo)，但是沒(méi)有提供隨時(shí)可用的應(yīng)用程序。我們期待微軟能夠在提供客戶體驗(yàn)特定服務(wù)方面做得更多，而且，或許在其Dynamics應(yīng)用程序產(chǎn)品組合中提供更接近于完成的人工智能應(yīng)用程序。

　　IBM在過(guò)去五年中利用其Watson認(rèn)知計(jì)算推動(dòng)將AI重新回歸版圖的努力值得稱道。它現(xiàn)在有一個(gè)分叉的戰(zhàn)略，IBM本身在追求更復(fù)雜的機(jī)會(huì)，同時(shí)還為不斷增長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)人員社區(qū)構(gòu)建Watson平臺(tái)認(rèn)知服務(wù)。

　　IBM自己就提供關(guān)于活動(dòng)自動(dòng)化、市場(chǎng)洞察、實(shí)時(shí)個(gè)性化、客戶體驗(yàn)分析和客戶旅行分析的認(rèn)知營(yíng)銷解決方案。同時(shí)，Watson開(kāi)發(fā)商合作伙伴，例如Influential、SocialFlow和Equals3，也提供Watson支持的認(rèn)知市場(chǎng)營(yíng)銷解決方案。無(wú)論是來(lái)自IBM還是獨(dú)立開(kāi)發(fā)人員，這些解決方案都可能需要與記錄系統(tǒng)集成。相比之下，Salesforce（以及Oracle，等到該公司發(fā)布它的應(yīng)用程序時(shí)）提供了即時(shí)運(yùn)行的人工智能應(yīng)用程序，它是其軟件即服務(wù)應(yīng)用程序的擴(kuò)展。如果Salesforce是您的CRM記錄系統(tǒng)，Einstein將是添加人工智能最簡(jiǎn)單明了的首選對(duì)象。

　　——Doug Henschen