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阿里智能客服“小蜜”每天應對百萬級服務需求 --人力客服成本太高?

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  面對十多條業務線上每天百萬級的服務量,阿里推出的人工智能虛擬機器人“小蜜”,使問題解決率達到近80%。
  電商在線訊于上周末落幕的2016杭州·云棲大會上,人工智能成為了持續四天的核心議題,以大數據收集、處理、分析為基礎,深度學習、機器學習等邏輯算法為核心的人工智能,已經走出了科幻小說和電影的世界,延伸到了城市交通管理、商業運營個案、會議同聲傳譯等真實場景的應用層面。
  阿里云首席科學家周靖人表示,人工智能可以為生產生活的多方面提供底層技術支持,最終提高生產效率、減少人力成本。而通過在智能交通、個性化制造、定制化娛樂、輔助醫療等領域的人工智能應用,阿里希望將自身人工智能的強大處理能力分享給其他企業,以促進傳統行業的轉型升級。
  在“人工智能專場:智,在云端”的活動現場,來自阿里多個技術部門的負責人,各自分享了人工智能在語音、圖像、視頻等相關領域取得的實質進展,解決企業生產與經營中的痛點問題,提升生產效率。
  “智能語音交互是大眾身邊的人工智能,現今大家對互聯網的需求以服務和內容為主,硬件入口也從手機和Pad端擴展到可穿戴設備、智能音響、車輛、機器人等設備。”阿里云數據事業部智能語音技術總監鄢志杰指出,要想實現人與更廣泛硬件進行有效的人機交互,基于大數據的語音識別是最自然的方式:“通過為客戶提供個性化需求服務,智能語音識別能實現真正和人進行深入溝通,使得機器與人的交流更加自然、親切和人情味,應用場景可擴展到家庭服務、醫療服務、購物助手等。”
  鄢志杰表示,阿里云智能語音交互技術起步于2014年底,通過數據閉環、深度學習、運算儲存能力的,可以實現數萬小時語音數據在數天內完成CPU+GPU的訓練:“大部分企業的客戶服務中心都是企業的成本中心,而基于人工智能技術的智能客服的出現和發展,可以有效降低企業的人力成本?,F在阿里問答機器人的應用已取得實效,以后還會建立技術標準平臺,通過定制化實現語音產品的對外輸出,降低其他企業開發自身語音對話的技術難度。”
  而在用人工智能技術革新客服的案例中,來自阿里集團智能創新中心資深總監趙昆展示了阿里小蜜(智能語音)、蜂槽(輸入框輔助)、瓦力(人機互動中心)三個產品:“例如阿里小蜜這款基于大數據分析的人工智能客服產品,正在支撐阿里的十多個業務線,在每天應對百萬級服務量的情況下,智能解決率達到了接近80%,甚至在部分重點場景上已經達到95%的智能解決率,用戶滿意度比傳統的自助服務提升了一倍。”
  對于人工智能在視覺領域的應用,華先勝作為阿里云數據事業部的圖像搜索首席科學家,提出了實時視覺大數據智能計算的實例:“基于云和端的雙向信息流,可以做到視頻圖像的實時分析識別,具體應用到動態車輛搜索、體育視頻里的動作識別、機車故障、醫學拍片分析等領域,在海量動態信息的處理方面擁有相較于人力的絕對優勢。”
  周靖人認為,人工智能會有非常廣泛的應用場景,既有跨行業的場景,比如客戶服務,個性化推薦,身份識別,網絡營銷,風險控制等;也會有針對某些特定行業的場景,比如交通出行、金融投資、醫療問診、娛樂、制造、教育等行業的應用。

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