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談中國數據庫產業的發展問題（二）

三、中國商用數據庫建設滯后的原因
1.市場經濟不夠成熟，數據庫難以生存

如前所述，數據庫市場最大量的需求來自成熟的市場經濟競爭的需要。我國的市場經濟長期處于不夠發達的階段，近幾年來雖然有了相當的發展，但是無論是我國市場競爭的層次還是作為市場競爭的主體的企業，都還處于相對幼稚的階段，我們還缺少一大批比較成熟的有遠見的企業，目前，多數企業還處于初級競爭的階段，它們還不懂得利用信息工具回避風險的重要性，這就使得很多商用數據庫缺乏賴以生存的用戶數目。在自然界，據說至少要有幾十平方公里的森林才能維持一只老虎的生存，同樣，也必須有足夠數量的用戶信息費才能維持一個數據庫的生存，在市場經濟不發達之時，商用數據庫是難以生存的。

應當看到，目前中國這種情況正在改善。特別是加入WTO之后，國際企業的進入，將推動中國企業的加速升級，由政府推動的電子政務、電子商務的發展，都會改善中國商用數據庫的生長環境。從實際情況來看，企業用戶的成熟度要慢于金融機構、政府和院校市場。中小企業要慢于大企業，金融類的公司，涉外企業與上市公司會走在前面。企業用戶的成熟要有一個相當長的過程，我們一定要有較長的時間準備。

2.盲目追隨美國互聯網模式，忽視了數據庫市場

中國的數據庫長期未能發展起來還有一個原因是我國的基礎設施比較薄弱，長期以來，通信業幾乎無法支撐作為數據庫服務的主要服務模式－－遠程微機的數據庫查詢。這一問題在從1996年開始的互聯網高潮中迅速地得到解決，然而中國的商用數據庫仍然未見非常大的起色，其原因是社會對于互聯網認識的誤區。人們對美國互聯網模式的過分迷信，將太多的資源引向了生活類門戶網站服務，嚴重地忽視了對商用數據庫的投入。

我們可以很清楚地看到，自1996年以來在中國刮起的互聯網投資熱，投資的方向全是美國模式的翻版。人們相信在美國能賺大錢的東西一定也能在中國賺大錢，人們爭相模仿美國的AOL,Yahoo!和Amazon，投資者希望能復制美國奇跡，媒體也跟著搖旗吶喊，似乎這就是最正宗的互聯網技術應用模式，然而很不幸，人們期待的事情并沒有如期誕生，三大門戶網站一個比一個困難，而電子商務網站絕大多數都以失敗告終。人們終于發現中國的情況畢竟與美國有很大不同，人均GDP差得太遠，廣告市場支持不了那么多的“門戶”，而中國社會標準化的基礎太差，這使得電子商務奏效要難得多。反過來，中國的數據庫市場倒是很有機會，因為中國在這方面幾乎是一片空白，有大量的集團用戶在等待著有效的服務。美國互聯網明星以大眾用戶為主，這完全是歷史的原因。商務信息服務市場早已被傳統的數據庫公司牢牢地占據了，新來的互聯網公司幾乎沒有什么機會，不得以而只有去啃艱難的大眾市場這塊硬骨頭。中國公司一葉障目，不見泰山盲目地追隨美國模式，反而使自己迷失了方向，看不到更好的市場機會。

3.發展中國家的浮躁文化不適應長遠投資

互聯網投資熱反映了發展中國家的浮躁文化。人們急于求成，急于從股市上套錢，這使得風險投資及善于跟風而不善于思考的媒體都不看好大器晚成的數據庫產業。

數據庫產業是個知識產業，知識產業依賴人腦的一點一滴勞動的積累，沒有多少捷經可走。一個數據庫要能有效地開展服務，至少要三年以上的努力，商用數據庫人力投資很大，回收期很長，這就使追求短期效益的投資者望而卻步。盡管數據庫產業的用戶忠實度較好，后來的競爭者進入很難，長期效益會好，但是需要有很好的遠見與耐心，而中國的大多數投資人還不具備這樣的素質。

中國的投資人擁有資金進行投資的歷史都比較短，資金也不雄厚，這就使他們的行為更有短期的性質，更想急于求成。特別是在互聯網泡沫的高潮中，要想讓他們都冷靜下來思考長期投資幾乎不可能。在另一方面，要使投資人能夠有更長遠的眼光，更系統化的分析，需要有較長時間的培訓。投資人的水平提高是一個長期的過程，要想很快地讓人們能夠理解商用數據庫的價值也是不容易的。投資人的短視行為使得商用數據庫一直未能得到足夠資金而迅速成長。這是一種文化現象，只有經過相當長的市場經濟磨練，人們才能具有長遠投資的眼光。

4.行政手段難以賦予數據庫生命力

中國政府對于數據庫的建設一直十分重視。自80年代信息化浪潮開始，政府一直在強調開發信息資源，服務四化建設，并且有相當多資金投到數據庫建設上，然而十多年過去了，這些行政經費投入建設的數據庫大都未達到理想的成果。這些以政府經費支持的數據庫承建單位大都是政府所屬的事業單位，任務與經費按行政渠道下達，按行政機制運作，往往經費
用完，鑒定會開過，庫也就成了死庫。

為什么會出現大量死庫？這是因為數據庫不是一次性的工程。數據庫是一項活的業務。

一個數據庫的成功意味著一項新的數據庫服務業的在永不休止地運轉，只要這種業務一停下來，就意味著失敗。因此，對于數據庫建設來講，重要的不是技術，不是資料，不是初始資金與領導的重視，而是能否建立業務可持續發展的活的機制。數據庫生存的業務模型要比行政的力量更重要。

行政力量無疑是一種很大的力量，可以很方便地推動數據庫建設起步，但是卻不可能持久。數據庫需要長期生存下去，就需要有一種長期、持久的作用力，來推動數據庫永不休止的更新、改進、完善，這種力量必須來自自身的機制。數據庫自我改進的行為必須要能夠放大，并推動下一輪的改進。這是一種擴大再生產的動力機制，借助于市場渠道，商用數據庫常可以實現這一機制。數據庫做得好，在市場上用戶增加，收益也增加，反過來會促使數據庫管理者更努力的改進。一個數據庫只有擁有了能夠自我擴大再生產的機制，才能夠存活。由于行政手段的資源供給經常是和數據庫的質量改進無關，因而通常只能支持啟動，無力支持持續的改進，結果無法培育成有擴大再生產能力與機制的生命基因，這是造成死庫的制度上的原因。而在市場中發展起來的數據庫，通常會更好地解決這一問題。

四、培育商用數據庫產業的宏觀建議

1.享受軟件產業同樣的稅收優惠

要發展數據庫產業，最有效的措施并不是政府直接撥款建設，而是通過間接的辦法來培育。如前所述，數據庫成功的關鍵是建立自身可持續發展的機制，并且達到能夠擴大再生產的良性循環。太直接的措施近乎于拔苗助長，并不利于數據庫自我發展機制的完善。因此，政府宜采用市場培育手段，而不要直接投資、直接運作。

對數據庫產業的支持應采用如同軟件業一樣的稅收優惠的方式。這樣既支持了數據庫的從業者，又不破壞數據庫成長機制。減稅機制對那些做得好的企業是最有利的，做得越好，獎勵越多，這將非常有利于數據庫產業的成長。

對數據庫產業的減稅優惠政策，還將有利于資本市場資金向數據庫產業傾斜，社會投資數據庫產業的資金利用效果通常要好于政府行政撥款。減稅會帶來大量數據庫投資，這比行政撥款有效得多。

2.政府的數據庫使用費應列入正常行政開支

政府是數據庫產業的最大用戶之一，政府對數據庫購買的經費正?；菍祿飚a業順利發展的重要支持。在政府的經費支出中，特殊的，一次性費用易于批準，而經常性的服務費用卻難于支付，這是很不合理的，也是極大的浪費。政府機構的信息化工程建設費用，動輒幾千萬，使用得很鋪張，而通常數據庫的年維護費不足其百分之一卻無處開支。這種不合理的經費使用方式經常是造成信息網絡有路無車，有車無貨的重要原因。太多的信息化網絡系統嚴重缺乏信息內容的支持與這種經費支付的不合理性有關。這種不合理直接造成了政府信息系統建設缺乏效益。我們只要將系統建設費用的10%，用作今后連續的信息購買與維護費用，就能非常有效地提高政府機構信息化的效益，而這種經費渠道的正?；?，也將會給中國商用數據庫產業帶來實實在在的市場支持。

3.堅決保護數據庫的版權

數據庫產業的知識產權保護是一個大問題。數據庫產業是一項人力、資金投入非常大的知識產業，而盜版的成本卻非常低，這已經構成了對這一產業的巨大威脅與產業風險，如果不能通過法律手段有效地打擊盜版的行為，勢必嚴重地損害這一產業的健康發展。雖然近些年來，我國對知識產權保護在法律上作了很多改進，但是法律對產業界商業性的盜版行為的打擊非常不力。很多相關法律規定的侵權賠付款是適用于一般自然人的民事糾紛，根本不適合企業之間的，市場利益影響極大的知識產權侵權。對盜版違法行為的處罰過輕是盜版行為屢禁不止的重要原因。

4.開放政府基礎數據，公平地支持數據庫增值服務

政府通過行政手段，每年收集了大量統計、調查的基礎數據，這些數據只要不涉及保密范圍，應當公平地向社會開放，以支持社會各界的應用。政府開放的數據越多，社會越受益。政府開放的這些數據也將成為數據庫產業提供增值服務的重要原材料，也將有利于相關的數據庫產業更好地發展。

政府的基礎數據對社會的開放，應遵循公平、公正的原則，政府數據資源是納稅人經費收集的，只要不是保密的，就應當公平地向社會提供，而不應當成為某些特權機構獲利的手段。這樣才有利于社會數據庫服務業的平等競爭，從而有利于數據庫產業的健康成長。

五、尋找數據庫產業發展突破口――產業發展的微觀建議

1.促進商用數據庫成長的良性循環

對于每一個數據庫來講，產品的成長與用戶的發展應當是一種正反饋的自組織行為，應當是：

這是一個正反饋的自組織循環，每個數據庫的成功必須要形成這樣的機制。但是，有這樣的正反饋機制，如果沒有達到一定的臨界狀態，則是一種惡性循環：

即在臨界點以下的自組織正反饋機制是抑制發展。這就告訴我們，推動數據庫迅速發展的必要條件有兩個，一是有正反饋的內部機制，二是超過臨界點的初始狀態。就像雞蛋變成小雞，一是要有DNA基因，二是要有適當的溫度。而我們所作的努力應當是如何促進有自我發展機制的數據庫公司盡快超過良性循環的臨界點。那些最容易實現這種轉變的地方，將是機會，它將成為數據庫產業的突破口。

2.內部網市場成為數據庫產業的突破口

常規的商用數據庫信息服務通常都是通過廣域網的遠程服務來實現的。它所碰到的困難是：用戶非常分散，發展用戶的成本高，且每個用戶支付的信息費很低，并且用戶的穩定度也較低，這樣就很不利于較快地積累足夠的用戶規模達到良性循環的爆發點。

內部網(Intranet)的出現引發了一種新的模式，即整個數據庫在內部網上鏡象而由數據庫公司遠程更新維護，用戶使用局域網訪問數據庫。這種新模式帶來了數據庫收費模式的新變化，內部網用戶是一種集群用戶，其所支持的年服務費將是單個用戶的10倍到20倍。費用支付渠道也發生了變化，單個用戶經常是使用人去申請，要從日常經費中批，很困難，穩定性差，而內部網經費經常是來自信息化建設經費，屬于戰略性投資，經費來源方便，由于內部網數據庫是全網使用，上馬容易，下馬難，所以穩定性強，這一切都給數據庫收入提升創造了有利條件，將便于使數據庫盡快達到良性循環轉折點。內部網用戶的需求將不僅是對內容數據的要求，還有更多的需求，比如有交帳的壓力。一個機構投入幾千萬建立了一個內部網，然而遲遲難見效益，這時就需要階段性成果來向上級交帳，而商用數據庫的使用就可以起到這樣的作用，這也是數據庫需求增大的原因。

由上可知，內部網提出的數據庫服務新模式對于數據庫產業發展很有利，但這種服務模式適用于某些通用性強的數據庫領域。數據庫公司必須選擇那些需求較一致的大規模用戶群才可盡快地達到良性循環的臨界點。面向政府部門、金融部門、院校的數據庫服務將容易成功，因為這類機構的用戶需求很相似，用戶群大，有利于數據庫成長。相反，面向企業的數據庫就要難一些，因為企業需求的差異性太大，用戶群的凝聚更困難，數據庫成長會比較慢一點。

3.數據庫外包業及其它新業務

內部網(Intranet)的普遍化會帶來數據庫外包業的發展。前面已經說過，在未來的若干年內，由于電子政務熱的結果，會帶動很多內部網建成，而這些內部網上很多自動化管理項目由于環境標準化改造任務太艱巨是不會很快成功的，而信息服務和數據庫應用倒相對容易一些。大規模的信息化建設形成了大量內部網，這是一種新的消費群體，它將會帶來數據庫的消費。由于內部網很適合網上數據庫的服務，所以購買數據庫在網上服務是很自然的。結合工作需要，請外單位來承包數據庫建設，包括資料的收集會日益普遍。對于社會上已有的商用數據庫，很多機構要求根據自己的需求進行改造，要求增添自己需要的內容，特別還有許多企業的內部網也需要增添專用數據庫的服務，于是很多In-House系統將會與數據庫外包業結合起來，從而達到更好的效果。

隨著內部網的增多，數據庫的需求增大。要求將更多的歷史資料存儲進數據庫的壓力也會日益增加，這包括檔案管理，單據管理，各種歷史資料的管理，于是通過掃描自動識別的建庫生產線將有更大的需求。我們還有自動分類管理，自動摘要等等技術，這些圍繞著建庫的配套工具與生產線以及服務承包業務都將有著廣泛的市場，將會使In-House數據庫內容也更加豐富?？傊瑑炔烤W的大發展，必將帶來數據庫產業，不僅是商用數據庫，也包括自用數據庫市場一起發展。

4.對聯機數據庫服務業的推動

如果不考慮光盤數據庫，在傳統上，典型的數據庫服務較多地是采用遠程終端來訪問的。我們看到，由于初期發展用戶比較困難，所以集中型的數據庫發展還是比較慢的。很不容易達到良性循環的轉折點。但是，在內部網數據庫模式的帶動下，反而會加快聯機數據庫的發展。一個商用數據庫，可以借助于在內部網上先服務而提前對質量的改進，先在內部網上運行也有利于提升知名度，而這對于聯機用戶的發展是非常有益的。在國內各大機構用戶服務中得到鍛煉與改進的商用數據庫，同時開展直接的互聯網上聯機服務，肯定會比沒有在這一環境中得到過改進的系統要好得多。畢竟，數據庫的改進需要資金以及與用戶更好的溝通，而內部網用戶服務將可以幫助我們提早做好這些工作。

六、對數據庫從業者的建議

1.數據庫是個大器晚成的產業

從業者一定要認清：數據庫是個大器晚成的產業。沒有很多年堅持不懈的改進、改進、再改進的努力是做不出有價值的東西的。因此，在這個產業中最重要的是一定要有耐心，要有堅持不懈的決心。

數據庫產業做五、六年還沒有多少收入是很平常的。但是，如果一旦做成功了，將會是比較穩定的。因為競爭者的仿制并不像他們想的那么容易。知識與人才以及用戶服務經驗的積累都需要很多時間。在用戶方面，當我們針對用戶做了很多改進之時，也就鎖定了用戶。因為用戶的改進意見已經融入到系統中。

2.對用戶的理解比原始數據更重要

很多新從事數據庫建設的人總是以為，擁有某種特權，能搞到別人搞不到的原始數據才是取勝之寶，這種想法是不對的，除非這種數據資源是你調查或加工出來的。如果這種數據是來自政府，那么按照政府數據資源公平使用的原則，別人也有權得到，它不能成為你的核心競爭力。

實際上，在一個信息爆炸，各種數據充斥泛濫的時代，原始數據的取得已不像以前那樣困難。在信息時代，人們真正需要的并不是要一大堆原始資料，而是對資料進行篩選，濃縮出最有價值的東西。你能給用戶以幫助的是如何最有效地找出離用戶目標最近的內容而非最多的內容。用戶要的是有效性，在今天，準確地理解用戶的目標已經是比找資料更重要的事情。

在當今世界上，擁有大量自然資源的國家如阿拉伯、俄羅斯經濟發展反倒不如那些自然資源欠缺的國家如日本、瑞士，因為決定生產力的最主要因素不是自然資源而是國民素質、信息化水平與創造力。這對數據庫產業也有類似的例子。最好的數據庫大都不是最靠近原始數據的人做的，而是最靠近用戶的人做的。數據庫的最主要作用并不是給用戶增加數據量，而是幫用戶篩選數據，讓用戶最快地找到有用的東西。它是提高用戶效率的工具，是幫用戶節省時間的工具，只有充分理解用戶的工作模式，理解用戶的想法，才能幫得上忙。否則，很容易給用戶幫倒忙。因為在今天，閱讀太多無關緊要的資料是降低工作效率最常見的原因。

3.細節決定勝敗

數據庫也是一競爭非常激烈的產業，競爭的核心就是質量。在競爭中我們會看到：是細節決定了最后市場上的巨大差別。這是因為：用戶對于基本要求的滿足是會熟視無睹的，因為你有的別人也有，作用被抵消了，用戶只會關注細節上的差別，也許這個細節只占5%，但是正是這一點點差別會引起市場上壓倒性的變化。只要用戶感到你比別人好，也許只好一點點，那就是質的變化。勝敗只在細節。人們常用狗尾巴搖動狗身子來比喻是邊際成本決定價格而不是總成本決定價格，同樣，在數據庫競爭力方面，是細節決定市場勝敗，好像改進只是一點點，但這個勝敗不是差一點點，而是差一大截。諺語講，“魔鬼在細節中”，在數據庫的競爭中正是如此。精品只是在諸多細節上凝聚了巨大的智力勞動，只有重視細節，不停地改進每個細節，才可能做出真正的精品，而在市場上，只有精品才是不朽的。

轉自：呼叫中心論壇

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談中國數據庫產業的發展問題（二）