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淺談科技技術(shù)發(fā)展下的精細(xì)化排班管理思路

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近年來(lái),隨著科技技術(shù)(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù))的不斷進(jìn)步與成熟,很多傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式的企業(yè)都遭受到了沖擊,其中以信息通信服務(wù)為核心的呼叫中心企業(yè)更是首當(dāng)其沖。縱觀整個(gè)呼叫中心行業(yè)的發(fā)展歷程,從以熱線電話為基礎(chǔ)的第一代呼叫中心到多接入方式并配備大型數(shù)據(jù)庫(kù)中心的第四代呼叫中心,科技技術(shù)一直在呼叫中心行業(yè)發(fā)展中占據(jù)舉足輕重的地位,可以說(shuō)每次通訊技術(shù)的跨越,都會(huì)帶來(lái)一次呼叫中心行業(yè)大的變革。

毋庸置疑,新一輪科技技術(shù)的進(jìn)步(例如5G通信技術(shù))將會(huì)給呼叫中心行業(yè)帶來(lái)新一輪的活力和機(jī)遇(據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)呼叫中心的投資規(guī)模2010年僅為594億元,至2017年上升至1821億元,增長(zhǎng)了兩倍多,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)17.4%)。呼叫中心行業(yè)的服務(wù)模式必然也會(huì)隨著科技技術(shù)的發(fā)展向著智能化、多元化的方向發(fā)展。

在未來(lái),科技讓我們的生活更智能,但并不意味著傳統(tǒng)人工客服被取代,人工客服區(qū)別于服務(wù)自主性較低的智能客服機(jī)器人,在第三服務(wù)產(chǎn)業(yè)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),但服務(wù)自主性和服務(wù)體感這一點(diǎn)就是當(dāng)下人工智能無(wú)法取代的。在未來(lái),人工客服勢(shì)必會(huì)作為企業(yè)服務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力,擔(dān)負(fù)著更大的企業(yè)服務(wù)價(jià)值。所以,隨著科技技術(shù)在呼叫中心領(lǐng)域發(fā)展和應(yīng)用,呼叫中心企業(yè)的人力成本會(huì)大幅提高,也就需要更科學(xué)精準(zhǔn)的人力管理方案來(lái)提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

提及人力管理,我們都知道人工客服最關(guān)心的兩個(gè)方面無(wú)外乎薪資和班時(shí),薪資在一個(gè)行業(yè)當(dāng)中都有基本的薪資績(jī)效算法,在呼叫中心運(yùn)營(yíng)管理當(dāng)中,座席員除了不了解薪資績(jī)效提出異議之外,很少有直接的反饋或者建議,即使有關(guān)于薪資的不滿,大多情況下也只是當(dāng)做一種抱怨;而提及與座席員有直接關(guān)系的班時(shí),班時(shí)的好壞往往會(huì)直接會(huì)影響到座席員的狀態(tài)及情緒。
在呼叫中心行業(yè)當(dāng)中,員工經(jīng)常把班時(shí)的好壞作為評(píng)價(jià)一個(gè)呼叫中心優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn),使班時(shí)成為了呼叫中心企業(yè)的隱形競(jìng)爭(zhēng)力。因此在新一代的呼叫中心革新發(fā)展中,對(duì)于座席員排班的管理,我們必須打破常規(guī),與時(shí)俱進(jìn),考慮更科學(xué)精細(xì)管理思路。

預(yù)測(cè)

排班管理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓合適的人出現(xiàn)在合適的位置,想要做好排班管理首先要做的就是對(duì)業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)人員屬性進(jìn)行預(yù)測(cè)。
目前很多傳統(tǒng)的呼叫中心大多使用基于EXCEL的手工預(yù)測(cè)的方式,預(yù)測(cè)方法無(wú)外乎算術(shù)平均值,加權(quán)算法或者跟蹤周期增長(zhǎng)率等方式。預(yù)測(cè)結(jié)果也基本可以滿足當(dāng)前運(yùn)營(yíng)指標(biāo)需求,但是在未來(lái)呼叫中心的發(fā)展當(dāng)中,特別是大型呼叫中心的預(yù)測(cè)方向還是要科技技術(shù)的應(yīng)用來(lái)做到更精細(xì)化的預(yù)測(cè)。

例如我們所運(yùn)營(yíng)的交通服務(wù)類(lèi)的業(yè)務(wù),服務(wù)需求的發(fā)生主要受人群、假日、活動(dòng)、季節(jié)、天氣、政策等等因素的影響,在進(jìn)行服務(wù)量預(yù)測(cè)時(shí)候便需要借助大量數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)人群——所服務(wù)城市的服務(wù)量占比、人員規(guī)模占比、人員的季節(jié)性流程趨勢(shì)及周期性流動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行跟蹤預(yù)測(cè):


例如周六日各城市人員流動(dòng)比例上漲,引發(fā)服務(wù)需求量的提升;
對(duì)假日和活動(dòng)——跟蹤每個(gè)假日或者活動(dòng)分別會(huì)對(duì)各服務(wù)城市服務(wù)需求量帶來(lái)的影響比例;
對(duì)季節(jié)和周期——跟蹤每個(gè)季節(jié),以及在一日當(dāng)中每個(gè)時(shí)段服務(wù)發(fā)生的頻次和波動(dòng);
對(duì)天氣——通過(guò)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)的天氣系統(tǒng)跟蹤各種不同程度等級(jí)天氣情況引發(fā)的服務(wù)量波動(dòng);
對(duì)策略——跟蹤活躍用戶(hù)的群體屬性、集中范圍及作息規(guī)律等等,對(duì)所有可觸發(fā)因素進(jìn)行獨(dú)立預(yù)測(cè),再將最終的預(yù)測(cè)因子依次加權(quán)來(lái)得到更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。
區(qū)別于傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方式,如此細(xì)致的因子的捕捉,如果單靠我們?cè)镜膫鹘y(tǒng)預(yù)測(cè)方式根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者投入成本會(huì)很高,但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,這些看似繁瑣困難的問(wèn)題,都將迎刃而解。

人員需求要求及排班

有了精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)之后,下一步就是人員需求要求及排班的流程,人員需求要求簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是人力的計(jì)算以及人員屬性的配置。


目前呼叫中心當(dāng)中主流的人力計(jì)算方法主要有線性計(jì)算方式及基于ErlangC公式的人力計(jì)算方式,兩種方式目前基本可以滿足各企業(yè)對(duì)于服務(wù)指標(biāo)保障的需求,但是隨著人員管理精細(xì)化要求的提升,特別是在面向大型、多元化、多座席組別,多路由策略的呼叫中心來(lái)說(shuō),這兩種預(yù)測(cè)方式已漸漸脫離企業(yè)對(duì)于預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。


所以目前很多大型呼叫中心已開(kāi)始使用基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的計(jì)算機(jī)模擬法進(jìn)行計(jì)算,所謂計(jì)算機(jī)模擬法就是將預(yù)測(cè)的顆粒細(xì)化到手工無(wú)法支撐更小時(shí)段,結(jié)合實(shí)際路由,座席員屬性,中繼線組合,預(yù)測(cè)棄呼參數(shù),耗損參數(shù)等數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算運(yùn)算中心模擬呼叫中心實(shí)際話務(wù)參數(shù)、隊(duì)列狀態(tài)、座席員狀態(tài)等情況。


類(lèi)似于我們接觸比較多的天氣預(yù)報(bào),就是結(jié)合實(shí)時(shí)的云層動(dòng)態(tài)和歷史情況來(lái)預(yù)測(cè)天氣一樣,通過(guò)不斷地案例收集,精度會(huì)不斷的提高。同時(shí)計(jì)算機(jī)模擬法還能模擬特殊事故發(fā)生下的業(yè)務(wù)參數(shù)情況,來(lái)尋求更精確的人力計(jì)算結(jié)果。


排班所追求的是座席員對(duì)于班表滿意度的反饋,目前手工班表面臨的壓力一是員工班次偏好收集和預(yù)測(cè),再一個(gè)便是手工班表的產(chǎn)出效率。


目前,在面對(duì)幾百號(hào)座席員的班表安排時(shí),排班管理者無(wú)法對(duì)每一個(gè)的員工的喜好進(jìn)行良好的評(píng)估,因此當(dāng)下的呼叫中心排班基本上都是在班時(shí)平衡上煞費(fèi)苦心,想通過(guò)班次的平衡來(lái)提升排班滿意度,于此同時(shí)為了迎合座席員的個(gè)性化需求,部分呼叫中心會(huì)在排班周期前調(diào)研員工需求,班表下發(fā)后開(kāi)設(shè)簡(jiǎn)單快捷的換班途徑,來(lái)提升排班滿意度。


對(duì)于班表的產(chǎn)出效率,排班管理者在接收到業(yè)務(wù)場(chǎng)景變更或者需求變更的問(wèn)題后,從新預(yù)測(cè)的調(diào)整到新班表的下達(dá),所需要的排班周期一般都得幾個(gè)小時(shí)的處理時(shí)間,而且隨著運(yùn)營(yíng)規(guī)模的大小和復(fù)雜程度還要增加。而呼叫中心話務(wù)趨勢(shì)本身會(huì)受很多像天氣的突發(fā)因素的影響,是一個(gè)動(dòng)態(tài)的變化過(guò)程,需要排班管理者及時(shí)作出回應(yīng)及修訂,在此過(guò)程無(wú)論對(duì)于排班管理者來(lái)說(shuō)還是對(duì)于業(yè)務(wù)需求來(lái)說(shuō)都是一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。


記憶存儲(chǔ)能力和運(yùn)算能力是智能計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì),面臨此類(lèi)問(wèn)題我們不妨考慮交給人工智能來(lái)處理,通過(guò)對(duì)每個(gè)座席員屬性、歷史班次記錄,出勤情況等參數(shù)進(jìn)行分析,做出每個(gè)呼叫中心座席員的自畫(huà)像,定義每個(gè)員工的偏好班時(shí),在進(jìn)行班表排布時(shí),在設(shè)定的平衡規(guī)則內(nèi),由每個(gè)座席員的偏好屬性安排相應(yīng)的偏好班次。


在保障座席員疑難班次相對(duì)平衡的情況下,結(jié)合每個(gè)員工的系統(tǒng)畫(huà)像,安排個(gè)性班次。例如通過(guò)座席員基礎(chǔ)信息的收集,對(duì)女性座席員生理期的時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè),并提前進(jìn)行月度班次的規(guī)劃,給女職員安排一些福利班次和休班,會(huì)讓員工的幸福感大幅提升,同時(shí)也變相的提升了業(yè)務(wù)的工作效率。設(shè)想一下如果是對(duì)于傳統(tǒng)的手工班表的來(lái)說(shuō),要求排班管理者去記憶幾百個(gè)女座席員的生理周期可以說(shuō)幾乎是一個(gè)不可能的事情。但是如果我們依附于新興人工智能技術(shù)的發(fā)展,整個(gè)事情似乎就變得明朗起來(lái)。

實(shí)時(shí)管理

實(shí)時(shí)管理為排班管理流程當(dāng)中的最后一步,主要作用便是對(duì)于排班結(jié)果的跟蹤及執(zhí)行的監(jiān)控。


新技術(shù)的發(fā)展給我們帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí),更多的還是給了我們新的問(wèn)題處理方法,例如實(shí)時(shí)監(jiān)控中的問(wèn)題,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)及計(jì)算技術(shù)的結(jié)合,可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控業(yè)務(wù)服務(wù)量的波動(dòng),并且給出新的預(yù)測(cè)結(jié)果和建議解決方案。同樣對(duì)于座席員執(zhí)行水平的監(jiān)控,利用智能識(shí)別技術(shù)可以保障座席員按時(shí)準(zhǔn)確的出勤,而且可以對(duì)座席員的工作水平進(jìn)行跟蹤,保障座席員解答的準(zhǔn)確性。


當(dāng)下有很多公司引人了健康管理系統(tǒng),員工每天上班后的健康狀態(tài)、情緒水平都會(huì)被準(zhǔn)確的納入監(jiān)控管理,在體現(xiàn)企業(yè)的人性化管理,增加員工歸屬感的同時(shí),保障企業(yè)人員有一個(gè)良好的工作狀態(tài)和效率。


總之,隨著科技技術(shù)的成熟與發(fā)展,呼叫中心行業(yè)在不久的將來(lái)就會(huì)迎來(lái)新一輪的技術(shù)變革。這種高新技術(shù)的變革,對(duì)我們當(dāng)前相對(duì)傳統(tǒng)的管理方式來(lái)說(shuō)是一種挑戰(zhàn),更是一種機(jī)遇。挑戰(zhàn)是逼迫我們從機(jī)械簡(jiǎn)單的工作當(dāng)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),優(yōu)化工作流程,提升工作效率及產(chǎn)能。機(jī)遇是原本很多因?yàn)椴僮髁鞒虖?fù)雜或者搭建成本過(guò)高的細(xì)致化管理理念和方法都將有機(jī)會(huì)被付諸實(shí)踐。


我相信,隨著科技技術(shù)的加入,未來(lái)的呼叫中心排班管理當(dāng)中人員舒適水平和話務(wù)趨勢(shì)需求的癥結(jié)將會(huì)變得更加順暢,我們一直所摸索的效率和滿意度的平衡點(diǎn)將更加清晰。




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