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產業風暴之三足鼎立

產業的寒冬幾乎在每個時代都被提及,在當今風起云涌產業巨變的時代當然也不例外。有人說，這個時代的寒冬，深究其本質，并不是需求不振的寒冬，也不是產業規模萎縮、用戶流失的寒冬，而是傳統商業模式和業務邏輯的寒冬。于是，新的產業風暴凌駕于新技術之上席卷而來，驚醒了在寒冬中即將入睡的傳統產業。新技術所催生出的新概念層出不窮：再工業化、工業互聯網、工業4.0、中國制造2025……眼花繚亂之中，互聯網+、大數據和智能制造已悄然形成了三足鼎立之勢。

.互聯網+

“互聯網+”概念的提出，最早可以追溯到2012年11月易觀國際董事長兼首席執行官于揚先生在易觀第五屆移動互聯網博覽會上的發言，他認為“互聯網+”公式應該是所在行業的產品和服務在與我們未來看到的多屏全網跨平臺用戶場景結合之后產生的這樣一種公式。2015年3月,李克強總理在政府工作報告、記者會和國務院常務會議中連續三次提起“互聯網+”，由此拉開了全國范圍內各行各業參與“互聯網+”行動的熱潮。

“互聯網+”的本質是傳統產業經過互聯網改造后的在線化、數據化，通俗地說就是“互聯網+各個傳統產業“，但這并不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術以及互聯網平臺，讓互聯網與傳統行業進行深度融合，創造出新的發展生態。互聯網+的在線化,不僅仰賴已建成的互聯網基礎設施，還仰賴可以概括為“云、網、端”的新基礎設施，即云計算、大數據基礎設施的強勢突破,以及互聯網、物聯網基礎設施的快速滲透和智能終端、App應用的異軍突起。互聯網+的數據化則仰賴新生產要素：數據。在線化和數據化的互聯網+將促成新的分工體系：大規模社會化協同——共享經濟、網絡協同以及眾包合作將直接沖擊現有的企業邊界、生產組織體系甚至勞動雇傭關系。

互聯網以“加”的姿態參與到各行各業，而不是摧枯拉朽之勢，說明其目的并不是“顛覆”，而是引導傳統走向互聯網創新所帶來的新的風口。目前，三大產業的風口已經顯現。

（1）互聯網+農業：打造新農人

阿里研究院將新農人定義為：以互聯網為工具.從事農業生產、流通、服務的人，其核心是“農業+互聯網”。新農人的創新點可以從兩方面入手：

一是打造“智慧農業”。智慧農業是機械化現代農業的更高級階段，集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點（環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、影像等）和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策.全方位地提升農業的經濟效益、社會效益和生態效益。

二是打造農業新品牌。隨著互聯網基礎設施在農村的逐漸完善以及電商市場在城市的日漸飽和，農業電商大爆發的時代已經來臨。農業電商不僅能夠減少農產品流通的中間環節，幫助農民獲得更多的利益，更能催生農業新品牌。“三只松鼠”“新農用”等新興的農業電商品牌已經取得了巨大成功。聯想集團名譽亟事長柳傳志培育“柳桃”、網易CEO丁磊飼養“丁家豬”等事例表明了農業品牌的巨大吸引力。

（2）互聯網+工業：加速柔性生產

暫且不提工業4.0等概念，互聯網對工業帶來的最直接的影響就是要求柔性生產。互聯網大大削減了產銷之間的信息不對稱，加速了生產端與市場需求端的緊密連接，并催生出一套新的商業模式：C28模式，即消費者駁動的商業模式。C2B模式要求生產制造系統高度柔性化、個性化，快速響應市場。因此制造的智能化、生產管理的實時化、物流供應鏈的智能化等工業領域的新熱點，都是為了實現柔性生產。

（3）互聯網+服務業：金融、餐飲、生活服務,改變才剛剛開始

互聯網+金融醞釀了近年來炙手可熱的互聯網金融.從余額寶到微信紅包，金融不再以企業和生產為中心而開始以普通消費者為中心，金融服務和產品日漸嵌入人們日常生活,實現金融民主化,成為普惠金融發展的基礎。

餐飲被認為是互聯網最先開始改造的傳統行業，互聯網+餐飲成熟的平臺模式是團購和外賣。其中團購市場格局已定：美團、大眾點評和百度箱米已經占據90%的市場份額；外賣市場也已被美團外賣、仃度外賣、餓了么和淘點點占據了大部分份額。但是,細分品類的重度垂自外賣配送、最后一公里生鮮配送、訂座點餐等領域,是目前互聯網+餐飲的機會點,仍能讓老樹發出新芽。

生活服務+互聯網一定程度上是對餐飲+互聯網的延伸，團購巨頭們無不覬覦互聯網生活服務這塊大蛋糕。互聯網+生活服務提供真正意義上的去中介化服務，讓服務提供者直接面對消費者，以家政為代表的“家庭剛需”服務、美業按摩服務、汽車后市場及家電維修服務都有爆發之勢。好在市場格局未定?傳統生活服務的()2()轉型才剛剛開始。

.大數據

不同于互聯網+明顯地疊加于不同產業之上，大數據的產業風暴另刮起「一個特有產業“大數據產業:從狹義上看,大數據產業是指建》在互聯網、物聯網等渠道廣泛大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業,是計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術創新和應用普及的產物。而從廣義上看.大數據產業涉及數據的收集、存儲、分析、運用等環節，不僅局限于信息服務業，它在金融、電子商務、電信、互聯網、醫療、公共事業、農業、軍事、媒體、“智懸城市”等領域中也發揮著越來越時要的作用，而11繼續向其他領域擴展。

隨著數據價值日益被人們所認識.未來二卜年數據資源開發的前景無限。但.大數據之大遠非一兩個企業所能掌控.所以大數據產業呈現出了聯盟的格局。比如早在2012年12月，寬帶資本、用友軟件、云基地、百度住線、阿里巴巴等企業就共同成立了中關村大數據產業聯盟。隨著十八屆五中全會公報明確提出“實施國家大數據戰略“，全國很多省市都在積極布局大數據產業。比如.2015年4月.江蘇省經信委和鹽城市人民政府共建大數據產業園，擬打造江蘇省首個大數據產業園；同一時間.貴州在貴陽成立中國首個大數據戰略重點實驗室、首個塊卜.集聚的大數據公共平臺和首個大數據交易所貴陽大數據交易所.并與貴安新區共同創建國家級大數據產業發展集聚區；卜.海市發展大數據產業的戰略則是：分層級建設可開發的數據資源和數據儲備.加快建設上海大數據資源儲備中心和著手謀劃建設大數據試驗場。

目前大數據的市場需求非常巨大，各行業均對大數據的市場前景抱以樂觀的態度。

.智能制造

當前中國經濟最大的一個變化就是結構性變化，尤其是工業比重正急劇降低，服務業在2015年已經超過了制造業，占GDP的50%。在此背景下?制造業的轉型迫在眉睫。制造業升級轉型的風暴中心便是“智能制造”。

關于對智能制造的解讀眾說紛紜，但一個共識是，新時代談的“智能制造”不再指代一個智能制造裝備或是系統，而是一個更廣義的概念。可以從以下兩個方面理解智能制造：

一是從工業4.0的角度。普遍認為，工業4.0落地于現階段的核心在于實現智能制造。其核心包括兩個方面：一是高度的信息化；二是高度的自動化。工業物聯網實現了高度的信息化，而高度的自動化則需要機器和人工智能來實現。機器和人工智能的組合將成為新員工，以新的技能輔助人們完成新的工作，重塑無限可能。

二是從管理的角度。有人認為智能制造的核心不在于制造的智能，而在于制造管理水平的提高，即從質量、效率上提高制造業的能力，就像打通了任督二脈的習武之人，不僅提高了天賦，招式的威力也更大。智能制造有兩個關鍵詞，一個是透明，另一個是融合。透明依賴于企業數據的及時性、完整性和準確性一企業流程得以透明，那么必然使管理更加精確、更加高效、更加科學。融合依賴于審視新的產業價值鏈、生態系統和競爭格局，它帶給企業的啟示是：需要不斷思考我是誰、我在哪里、我的邊界在哪里、我的競爭優勢的來源在哪里、我的價值在哪里等基本問題,然后融合成為新的產業生態形式。“透明+砸合=通”。

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