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　　如今大家對于機(jī)器人都是很熟悉的，簡單一點(diǎn)來說機(jī)器人就是自動執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序的。而大家對于外呼電銷機(jī)器人都是否熟悉呢?其具有哪些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)呢?
　　首先是語音識別技術(shù)的挑戰(zhàn)，前面說到實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下語音識別準(zhǔn)確率已經(jīng)從87%提高到了97%，而在實(shí)際環(huán)境中，這個(gè)數(shù)字會降低到85%左右，因?yàn)閷?shí)際環(huán)境中有大量的噪音、口音、聲源遠(yuǎn)近等問題。在外呼機(jī)器人這個(gè)領(lǐng)域，短語音識別是一個(gè)難點(diǎn)，因?yàn)樵谌鄙俑嗌舷挛男畔⒌臅r(shí)候，語音識別很難確定你發(fā)的音和對應(yīng)的字之間的關(guān)系，中文更是如此，因?yàn)橹形氖且粋€(gè)同音不同字的語言，還有音調(diào)的變化來自于技術(shù)方面的第二個(gè)挑戰(zhàn)是多輪對話，人的自然語言從來都是含糊不清的，特別依賴上下文關(guān)系。如何綜合全面考慮上下文信息一直是學(xué)術(shù)界的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
　　第三，人類的對話行為模型非常復(fù)雜。因?yàn)樵谕夂魴C(jī)器人場景下，人們期待的是和另一個(gè)人之間的交流而不是一臺機(jī)器。研究顯示，人們在和機(jī)器人對話的時(shí)候，會自然的放慢語速，發(fā)音會更清晰，也會用更加配合機(jī)器人的句式來交互。但是在和人溝通的場景中，人們的發(fā)音或更含糊，會在句子中省略很多字詞，也會在句子中突然修改前面的對話信息，這些都給語音識別，語義理解造成了極大的困難。
　　最后，我們目前的外呼機(jī)器人大部分都還是播放提前錄音，為了實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)語音對話系統(tǒng)，我們需要讓機(jī)器能發(fā)出人的聲音，這就是語音合成技術(shù)。但是要合成出人自然對話中的抑揚(yáng)頓挫，并且騙過人是一件非常困難的事情，人的耳朵對于音頻的敏感程度遠(yuǎn)超過人眼對圖像的敏感程度，這也讓語音合成這件事情的難度更高。
　　電話機(jī)器人
　　以上這些有關(guān)外呼電銷機(jī)器人所具有的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)總結(jié)介紹，不知大家在看完之后都學(xué)到了多少知識呢。其實(shí)這些知識對于很多不熟悉的人們來說都是有很大幫助的，所以大家對于以上這些知識都看看吧。

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