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6月更新:結構化信息采集,用戶畫像更精準

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本期更新概要 - PC端 - ☆ 結構化信息采集,用戶畫像更精準 新增「數據采集節點」,數據全自動采集; 信息采集結構化,用戶畫像更精準; ☆ 「TTS語音合成」即將全新升級 金額、號碼、長句等3大變量類型細分; 業務場景細分,適用產業更廣泛; 功能詳解 01 結構化信息采集,用戶畫像更精準 去年10月份,我們為大家推出了顧客標簽功能,拉開了匯港通CRM打造用戶畫像、走向精準營銷的序幕,同時實現了「顧客意向」ai智能標記的業內首創。 詳戳??《有的電話機器人會寫詩,匯港通電話機器人會 畫像 自定義標簽智能語音系統重磅上線!》 今天,我們將為大家帶來另一項新功能 話術「數據采集節點」,實現顧客畫像的精準采集與匹配。 試想一下這樣的業務場景: 假如你想要收集一些顧客的關鍵信息,那么AI電話機器人就會提問: 請問您現在居住在那個城市? ,顧客回答: 我目前人在杭州出差,平時居住在北京,經常兩頭跑! 。然后我們想要采集「北京」這個關鍵信息,按照現在的話術設計方式,我們需要設置很多分支去識別不同的城市,并且給顧客打標簽。 現在,我們只需要加入「數據采集節點」,就能在人機對話過程中快速、準確地采集到這一關鍵信息。 不同于「顧客標簽」撒網式的標簽匹配方式,「數據采集節點」更加ai智能化,會在采集過程中全自動剔除非關鍵信息,AI數據采集的可靠性大大提升! 在這背后,是匯港通AI的NLU技術提供支撐。 一方面,AI電話機器人可以全自動分析多段對話,并抓取關鍵信息,在采集功效和準確性方面更出色! 另一方面,匯港通AI擁有深度學習能力,AI會優先匹配產業話術規則,即使用戶有多種不同的表達方式,依然能夠獲取關鍵信息。 自然語言理解(NLU),這項技術的最大作用就是讓AI 聽得懂 你說的話。因為同樣的意思有很多種不同的表達方式,對機器而言,更重要的是理解這句話表達的意思。 以實際業務場景為例 當前時間:6月6日 【還款催收】 顧客:好的,我后天就會還錢的,最遲下周一還 AI語義理解 還款時間:6月8日、6月10日; 【金融、銀行】 顧客:我的招行卡號是XXX0234 AI語義理解 銀行類型:招商銀行;銀行卡號:XXX0234 【教育機構】 顧客:那我周六上午帶孩子來試聽吧! AI語義理解 試聽日期:6月8日上午 你只需要將「數據采集節點」拖拽到話術設計界面,進行簡單的參數設置,就能開始愉快地采集數據啦! 因此,只需幾通電話,你就能輕松了解顧客,關鍵信息全自動沉淀到「顧客基本資料」。匯港通AI電話電話機器人將是你最好的銷售助理! TTS變量細分:更ai智能的語音合成 在不同的業務場景下, 1250 這串數字會有不同含義。在金融、銀行催收等場景下,1250通常表示金額,AI將根據變量類型ai智能判斷,TTS最終合成為 1250元 。 相反,在運營商場景下 1250 這串數字大多會被理解為 手機尾號后4位 。這時候,TTS會ai智能合成類似效果 請問您的手機尾號是1250嗎? 。 這時候,一般的TTS技術非常容易犯渾。不過,「匯港通TTS語音合成」更加ai智能哦!為了適應更多的業務場景,我們將支持更多變量類型,對各場景進行細分。 智能語音系統不僅可以針對 用戶姓名、性別、日期時間 等關鍵信息進行的多維變量設置,還可以準確區分 數字0-9 在不同業務場景下的含義,滿足顧客個性化的業務須要。 全新升級的「TTS語音合成」即將上線,敬請期待!

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