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語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon(ASR)，其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。國內(nèi)發(fā)展我國語音識別研究工作起步于五十年代，但近年來發(fā)展很快。研究水平也從實驗室逐步走向?qū)嵱谩?987年開始執(zhí)行國家863計劃后，國家863智能計算機專家組為語音識別技術(shù)研究專門立項，每兩年滾動一次。我國語音識別技術(shù)的研究水平已經(jīng)基本上與國外同步，在漢語語音識別技術(shù)上還有自己的特點與優(yōu)勢，并達到國際先進水平。中科院自動化所、聲學(xué)所、清華大學(xué)、北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華中科技大學(xué)等科研機構(gòu)都有實驗室進行過語音識別方面的研究，其中具有代表性的研究單位為清華大學(xué)電子工程系與中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室。清華大學(xué)電子工程系語音技術(shù)與專用芯片設(shè)計課題組，研發(fā)的非特定人漢語數(shù)碼串連續(xù)語音識別系統(tǒng)的識別精度，達到94.8%（不定長數(shù)字串）和96.8%（定長數(shù)字串）。在有5%的拒識率情況下，系統(tǒng)識別率可以達到96.9%（不定長數(shù)字串）和98.7%（定長數(shù)字串），這是目前國際最好的識別結(jié)果之一，其性能已經(jīng)接近實用水平。研發(fā)的5000詞郵包校核非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)的識別率達到98.73%，前三選識別率達99.96%；并且可以識別普通話與四川話兩種語言，達到實用要求。語音識別系統(tǒng)的三大部分語音信號預(yù)處理與特征提取：語音識別一個根本的問題是合理的選用特征。特征參數(shù)提取的目的是對語音信號進行分析處理，去掉與語音識別無關(guān)的冗余信息，獲得影響語音識別的重要信息，同時對語音信號進行壓縮。聲學(xué)模型與模式匹配：聲學(xué)模型通常是將獲取的語音特征使用訓(xùn)練算法進行訓(xùn)練后產(chǎn)生。在識別時將輸入的語音特征同聲學(xué)模型（模式）進行匹配與比較，得到最佳的識別結(jié)果。語言模型與語言處理：語言模型包括由識別語音命令構(gòu)成的語法網(wǎng)絡(luò)或由統(tǒng)計方法構(gòu)成的語言模型，語言處理可以進行語法、語義分析。標簽：

標簽：廊坊四平臺灣揚州通遼雅安保定鄂州

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標題《電話機器人核心技術(shù)之ASR》，本文關(guān)鍵詞電話,機器人,核心,技術(shù),；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。

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電話機器人核心技術(shù)之ASR