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營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告

以零售行業(yè)為例，一般不會(huì)擁有完整的數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)，比如票務(wù)、餐飲、零售這些系統(tǒng)各自獨(dú)立，各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒有辦法打通，形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)價(jià)值難以得到充分的發(fā)揮日常企業(yè)經(jīng)營管理中，在經(jīng)營決策、戰(zhàn)略決策、風(fēng)險(xiǎn)管控上，經(jīng)常由于營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告不全面，而導(dǎo)致企業(yè)的復(fù)盤和經(jīng)營效率。

客戶畫像是一個(gè)比較抽象的概念，實(shí)際上是一系列數(shù)據(jù)分析流程（問題場景確定-數(shù)據(jù)收集-預(yù)處理-建模-標(biāo)簽提取-標(biāo)簽驗(yàn)證-結(jié)果分析和可視化等）的集合。將這些流程中所提取的客戶標(biāo)簽（標(biāo)簽通常是一些高度凝練的詞匯，如：高價(jià)值、低購買力等）綜合到一起，企業(yè)就能非常直觀的發(fā)現(xiàn)該客戶的商業(yè)輪廓，即客戶畫像。

客戶畫像是企業(yè)采取下一步營銷策略的指南針，有了客戶的真實(shí)商業(yè)面貌，企業(yè)在營銷方面能夠做到有的放矢，極大地提高營銷效率。客戶畫像可以被廣泛地應(yīng)用于客戶生命周期的各個(gè)階段，如早期的客戶識(shí)別、中期的客戶價(jià)值分析、晚期的客戶留存和流失分析等，用到的方法如聚類算法、RFM模型、分類算法等。

（1）數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析：在數(shù)據(jù)的預(yù)處理部分，我們?cè)?jīng)提到利用頻數(shù)分析和交叉頻數(shù)分析來檢驗(yàn)異常值。此外，頻數(shù)分析也可以發(fā)現(xiàn)一些統(tǒng)計(jì)規(guī)律。比如說，收入低的被調(diào)查者用戶滿意度比收入高的被調(diào)查者高，或者女性的用戶滿意度比男性低等。不過這些規(guī)律只是表面的特征，在后面的分析中還要經(jīng)過檢驗(yàn)。

（2）數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析：數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析是用來反映數(shù)據(jù)的一般水平，常用的指標(biāo)有平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。各指標(biāo)的具體意義如下：平均值：是衡量數(shù)據(jù)的中心位置的重要指標(biāo)，反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點(diǎn)，包括算術(shù)平均值、加權(quán)算術(shù)平均值、調(diào)和平均值和幾何平均值。中位數(shù)：是另外一種反映數(shù)據(jù)的中心位置的指標(biāo)，其確定方法是將所有數(shù)據(jù)以由小到大的順序排列，位于中央的數(shù)據(jù)值就是中位數(shù)。

營銷的企業(yè)必須加強(qiáng)自身能力，改變企業(yè)與其他競爭者之間的競爭對(duì)比力量。

鞏固公司現(xiàn)有競爭優(yōu)勢(shì)：利用營銷的公司可以對(duì)現(xiàn)在的顧客的要求和潛在需求有較深了解，對(duì)公司的潛在顧客的需求也有一定了解，制定的營銷策略和營銷計(jì)劃具有一定的針對(duì)性和科學(xué)性，便于實(shí)施和控制，順利完成營銷目標(biāo)。公司在數(shù)據(jù)庫幫助下，營銷策略具有很強(qiáng)針對(duì)性，在營銷費(fèi)用減少的同時(shí)還提高了銷售收入。

加強(qiáng)與顧客的溝通：營銷以顧客為中心，其中數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)了大量現(xiàn)在顧客和潛在顧客的相關(guān)數(shù)據(jù)資料。公司可以根據(jù)顧客需求提供特定的產(chǎn)品和服務(wù)，具有很強(qiáng)的針對(duì)性和時(shí)效性，可大大地滿足顧客需求。顧客的理性和知識(shí)性，要求對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)進(jìn)行參與，從而最大限度地滿足自己需求。通過互聯(lián)網(wǎng)和大型數(shù)據(jù)庫，公司可以以低廉成本為顧客提供個(gè)性化服務(wù)。

標(biāo)簽：海南中衛(wèi) 綿陽承德云浮贛州襄陽喀什

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告》，本文關(guān)鍵詞營銷,數(shù)據(jù),分析報(bào)告,營銷,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。

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