智能 電話 機器人金融業可以解決哪些問題[自我

作者：管理員發布時間：2020-04-17 13:37點擊：

智能 電話 機器人最廣泛使用的行業之一是金融行業，其中，收款機器人是最常用的行業。但是，您真的知道電話 智能 機器人在金融行業中扮演什么角色，以及如何解決該問題？

金融業的問題：金融公司的發展水平不同，但大多數是由于高昂的營銷成本，維護和監督困難以及難以實現閉環管理

高的客戶獲取成本：目前，許多國內金融公司仍在使用人工 電話電話營銷來獲取客戶。 人工客戶服務在此過程中的撥號，待機，接收和記錄過程會花費大量時間，而撥出的電話撥號中，有意客戶的比例會降低，而最終客戶的比例會降低達成合作甚至更低。浪費時間和轉換效率低下最終會導致公司增加客戶獲取成本。

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很難實現管理閉環：許多金融公司的在線和離線業務分布在全國各地，商店電話無法監控管理，客戶服務數據也難以計數，多店，跨店城市發展經常遇到挑戰。

＆nbsp;高收款成本：對于某些金融公司而言，客戶的平均貸款額可能較低。如果進行人工收集，則互聯網金融產品的收集成本將非常高。

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對于金融公司遇到的一系列問題，例如時間浪費和有效客戶率低下，智能 機器人提供了相關的解決方案：智能 機器人可以輕松連接到企業對于crm {ky3 系統中的}，您可以在系統中設置一個時間段，并自動外呼客戶與他們進行通信，或直接導入客戶列表，從而為人工客戶服務節省了大量的時間來進行撥號，等待和初始化溝通。

另外，智能 機器人還具有識別客戶的功能。企業可以設置高價值的客戶指標。在溝通過程中達到指標后，機器人可以自動將客戶轉移到人工客戶服務中心進行服務。有效的客戶篩選使人工客戶服務能夠更加專注于高價值客戶，提高轉化率并降低客戶獲取成本。

自動循環收集：機器人專為金融業而設計，具有自動撥號和轉移的功能。企業可以根據客戶的還款時間設置任務，并且可以在計劃的時間機器人之前自動收款，這在很大程度上避免了人工操作，客戶還款后可以自動取消任務。

客戶服務質量檢查和數據統計：電話 智能 機器人自動保存客戶通話記錄并計算整體服務數據，使企業管理可以執行客戶服務質量檢查，實現在線統一性管理，并為管理運營商提供數據支持以調整其運營計劃。

電話 智能 機器人：金融公司面臨的問題包括：大量的呼叫業務，具有高意愿的客戶比例低，獲取客戶的成本高，催款困難以及其他阻礙發展的問題，這些問題可以通過以下方式解決： 電話 智能 機器人客戶篩選，自動收集和催款，客戶服務質量檢查，服務數據的統計分析，降低人工的成本，并為管理人員提供統計管理內容的目的