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聊天機(jī)器人是如何工作的

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?AI聊天機(jī)器人【世界上最早的聊天機(jī)器人誕生于20世紀(jì)80年代,名為“阿爾貝特”,用BASIC語(yǔ)言編寫(xiě)而成。】怎么工作?聊天機(jī)器人和信息接口類(lèi)似,他可以響應(yīng)用戶(hù)的查詢(xún),就像人類(lèi)一樣。他們看起來(lái)和別的APP類(lèi)似,但是他們的UI層工作起來(lái)不太一樣。機(jī)器學(xué)習(xí)【機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。】的算法為人類(lèi)和聊天機(jī)器人之間交流提供了動(dòng)力。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法把你的查詢(xún)或者消息分解成人類(lèi)能夠理解的自然語(yǔ)言(使用NLP【NLP是神經(jīng)語(yǔ)言程序?qū)W (Neuro-Linguistic Programming) 的英文縮寫(xiě)。】的技術(shù)),然后在用你所期待的方式返回相應(yīng)的應(yīng)答。聊天機(jī)器人如何工作的例子假如你有一個(gè)基于AI的聊天機(jī)器人在你的手機(jī)或者電腦上,然后你想從LA去紐約。你可以打開(kāi)這個(gè)聊天機(jī)器人,然后輸入以下信息:“預(yù)訂一個(gè)飛機(jī)票,從LA飛到紐約”你也許會(huì)得到下面這樣的回答:“幾個(gè)人和你一起飛?”當(dāng)你回答了這個(gè)問(wèn)題,機(jī)器人會(huì)立即返回所有適合的航班信息。聽(tīng)起來(lái)很厲害,對(duì)不對(duì)?這個(gè)從機(jī)器返回的回答看起來(lái)很自然,就像人類(lèi)的回答一樣。但是你知道這后面是怎樣實(shí)現(xiàn)的嗎?首先,機(jī)器需要理解你輸入的是什么意思。聊天機(jī)器人是通過(guò)很多技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)的,比如智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),文本分類(lèi)器以及自然語(yǔ)言理解等等。機(jī)器的回答需要通過(guò)適合的信息來(lái)回復(fù),至少看起來(lái)是很自然的類(lèi)似人類(lèi)回答。這是通過(guò)自然語(yǔ)言產(chǎn)生來(lái)實(shí)現(xiàn)的(NLG)我們來(lái)深入了解一下這些技術(shù):文本分類(lèi)器這個(gè)技術(shù)中,單詞和句子被分成有意義的意圖。聊天機(jī)器人理解這些意圖,然后根據(jù)意圖來(lái)做出響應(yīng)。文本分類(lèi)就是把一系列預(yù)定義的分類(lèi)分配給內(nèi)容。通過(guò)自然語(yǔ)言處理,文本分類(lèi)器分析文本并且創(chuàng)建了一系列預(yù)定義的標(biāo)簽或者基于輸出做出反應(yīng)。自然語(yǔ)言處理機(jī)器人很依賴(lài)自然處理過(guò)程的技術(shù)。人類(lèi)的語(yǔ)言很混亂,而NLP有這個(gè)能力來(lái)處理他們。根據(jù)各種不同的庫(kù),NLP引擎可以區(qū)分和提取各種entity,這些entity就是用戶(hù)提供必需的信息。

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