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AI智能識別技術，提升工單系統稽核效率

?隨著公司業務多元化，管理要求和管理手段逐步完善，業務交易過程中業務受理憑證的重要性越來越高。工單系統的電子工單表作為業務受理憑證的一種，為客戶和服務提供方提供了雙向權益保護。為保證電子工單的數據準確性，企業一直采用人工稽核的方式，對電子工單中的客戶簽名、身份證件、活體人像等信息進行人工稽核，肉眼識別簽名以及人證一致性判定。AI智能識別技術，幫助了工單管理系統的電子工單稽核。增加智能終端活體檢測、人像采集實現電子工單的智能終端數據采集能力，自動識別活體，甄選清晰度最高照片作為系統人證比對依據，從源頭上提高電子工單數據質量，并初步完成人證對比。人證一致性校驗提取證件頭像和人像照片存入數據庫中，結合基于小波特征的彈性匹配 (Elastic【《Elastic》是歌手Pharmacy of Sound在2008年2月25日發行專輯《Elastic EP》中的歌曲。】Matching【《Matching》是一款卡片棋牌類游戲，支持Android 2.2。】)的算法實現人像與身份證件的一致性校驗，智能稽核取代人工稽核，稽核效率顯著提升，實現電子工單稽核覆蓋率100%。稽核結果異常數據聚焦新的稽核算法和功能的結合將電子工單稽核工作從人工行為轉為自動化智能化操作，稽核異常的電子工單實現異常定位，便于人工二次復核時的精準稽核。提高電子工單人像數據質量實現了智能終端活體檢測功能，通過活體檢測方式，杜絕照片、杜絕視頻、模具等，一定程度上防范不知情定制；并且自動甄選最清晰人像，提升人像數據質量，后期稽核準確性更高、稽核難度更低。電子工單稽核由人工向自動化的跨越通過采用基于小波的智能算法，對人像和證件頭像的一致性進行自動校驗，將電子工單稽核覆蓋率由人工抽檢5%提升至自動稽核率100%自動稽核、避免人工二次稽核盲審稽核異常的電子工單需要人工二次稽核，在二次稽核過程中，稽核人員不需要對整張工單內容進行稽核，只需要根據第一次自動稽核時系統標注的稽核結果，對有差異的內容進行人工稽核。降低人工成本、提升工作效率稽核流程精簡、人員精簡，四級精簡為二級、百人團隊減至7人實施完成后，實現電子工單自動稽核取代人工稽核，節約人力投入的同時擴大電子工單稽核覆蓋率，對稽核效率有顯著提升，具體表現在以下三方面：成本效益節約人力成本：電子工單自動稽核代替人工稽核，釋放企業95名電子工單稽核崗位人力，減少每年95人的人力投入，折合節約人工成本950萬元。內部客戶滿意度1、人工稽核工作量減少、效率提升：自動稽核一次通過率95%，需二次人工稽核的工單量降為原來的5%；且根據自動稽核對異常的定位，單筆工單稽核速度提升5倍。2、流程精簡：系統具備自動稽核能力后，電子工單稽核不再依賴人力層層堆砌，原有的四級稽核精簡為二級稽核，百人稽核團隊精簡為7人。3、業務受理憑證完備，處理投訴依據有力，集團各省稽核質量排名達到上游。外部客戶滿意度電子工單稽核覆蓋率由原來的5%提升至100%，屏蔽照片辦業務、視頻辦業務等欺騙手段，最大程度防范業務不知情定制，提升用戶滿意度。

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