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AI質(zhì)檢系統(tǒng)的組成

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     AI質(zhì)檢系統(tǒng),使用人工智能技術(shù)對語音進行質(zhì)檢,重復(fù)繁瑣的事情由系統(tǒng)來完成,可以釋放大量人力,還能大幅提高了質(zhì)檢效率。AI質(zhì)檢,檢測標(biāo)準可量化統(tǒng)一,完全不受人為主觀因素的影響,且抽樣檢測比例可自主設(shè)定,隨著技術(shù)的發(fā)展進步,得到越來越廣泛的應(yīng)用。
       這里,針對AI質(zhì)檢系統(tǒng)的組成做個大概介紹。
       毫無疑問,AI質(zhì)檢系統(tǒng),最基礎(chǔ)的部分,就是AI部分。
       AI質(zhì)檢的核心技術(shù)ASR語音識別技術(shù),將語音轉(zhuǎn)化為文本,再基于文本進行質(zhì)檢判斷。
       不同地域方言,不同的語種,不同的行業(yè),不同的環(huán)境,甚至說話的語氣變化,都對語音識別結(jié)果有影響;另外,人們之間的交流,離不開上下文及交流背景,截取只言片語進行識別轉(zhuǎn)換極其容易出現(xiàn)大幅偏差,所以,準確度要求較高的語音識別領(lǐng)域需要加入機器語義理解NLP技術(shù)。
       正是因為語音識別需要考慮的情況非常之多,語音識別技術(shù)也需要收集各種語音素材進行訓(xùn)練完善,就出現(xiàn)了通用語音識別庫、方言庫、地址庫、行業(yè)庫等各種針對性識別庫。
       由于語音識別需要強大的算力,特別是需要同時處理大量語音時,由于單臺服務(wù)器能夠提供的算力相當(dāng)有限,此時就需要多臺服務(wù)器的算力來堆疊,如何將多臺服務(wù)器的算力進行合理調(diào)度使用,就必須引入服務(wù)器集群技術(shù)。
       由上可以看出,語音識別技術(shù)作為基礎(chǔ)技術(shù),技術(shù)含量高,不僅前期投入較大,還需要后期持續(xù)進行訓(xùn)練完善,一般來說,AI部分也是AI質(zhì)檢系統(tǒng)里最主要的成本。
       當(dāng)場景較為簡單時,AI部分的成本也可以大幅降低。比如,基于關(guān)鍵詞的線路質(zhì)檢,對準確度要求沒有那么嚴苛,且實時性要求不高,檢測到關(guān)鍵詞并觸發(fā)處理動作即可。
       除AI部分之外,AI質(zhì)檢系統(tǒng)還包括配置管理、語料輸入、網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲管理、識別結(jié)果判斷處理、結(jié)果輸出&通知、認證計費、統(tǒng)計報表等部分。
       語料輸入,主要是將各種不同的語音素材(一般是錄音文件)統(tǒng)一處理為AI可以處理的統(tǒng)一格式;網(wǎng)絡(luò)傳輸部分,主要完成將各種待質(zhì)檢系統(tǒng)的錄音通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)劫|(zhì)檢系統(tǒng)。
       一般的,除系統(tǒng)部署成本外,在日常經(jīng)營中,在系統(tǒng)上還需要支出的經(jīng)營成本,主要包括服務(wù)器費用、寬帶費用、存儲費用。
       隨著技術(shù)的發(fā)展,AI質(zhì)檢系統(tǒng)的在成本逐漸降低之外,功能也越來越完善,甚至可以協(xié)助人工完成填表、情緒偵測、數(shù)據(jù)抽取、提取關(guān)鍵信息、業(yè)務(wù)分析等,質(zhì)檢系統(tǒng)的組成顯然不會一成不變,也會適應(yīng)行業(yè)及業(yè)務(wù)的發(fā)展進行相應(yīng)的演進變化。

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