雷聲大，雨點小是對目前國內(nèi)AI人工智能行業(yè)現(xiàn)狀的最好概括。

為什么說雷聲大？在《2018年中國人工智能商業(yè)落地研究報告》中，陳述了這么一個現(xiàn)象：2017年中國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司獲得的融資累計超過500億元。這么大的融資額，背后其實是風口和資本效應(yīng)。

我們都知道，資本是往熱鬧的地方走的，而中國的很多資本流向，大部分是為了獲利，而不是產(chǎn)生實際的社會價值。所以，追風口的事情在中國非常普遍，資本方用資金及其他資源，催熱一個行業(yè)，甚至是一個概念，吸引更多資本和人進入ai，等到大盤被抬高時，套現(xiàn)走人。

人工智能就是資本眼中很好的標的。我不是說人工智能是虛的，或者只是一個概念，人工智能確實是未來發(fā)展的方向和各行業(yè)改革的助力器，它是絕對的政治正確，而且確實已經(jīng)有一些落地應(yīng)用，加上媒體的廣泛報道和國家的支持，雖然離真正的普及和大規(guī)模實際應(yīng)用還有比較長的距離，但人工智能將會是長期的風口。所以，資本都流向人工智能行業(yè)，具體到創(chuàng)業(yè)公司，只要涉及到人工智能的，獲得融資的概率都會高很多。

你想想幾年前，移動互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起，無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍成立，整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都是資本的狂歡，北京、深圳等一線城市還出現(xiàn)了“創(chuàng)業(yè)一條街”、“掃碼一條街”等互聯(lián)網(wǎng)和資本的產(chǎn)物，等到泡沫破滅時，絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司面臨倒閉。如今的人工智能、區(qū)塊鏈也是新技術(shù)風口，也會受到資本的瘋狂追捧。所以，這500億元，投的大部分是對風口的追捧和對未來應(yīng)用的期待，實際的落地和產(chǎn)出與此并沒有多大的關(guān)系。

事實上，人工智能行業(yè)的商業(yè)落地之路也確實不太順利，因為這個人工智能實在太復(fù)雜了，很多技術(shù)瓶頸難以突破。目前人工智能的主要邏輯是依賴于大數(shù)據(jù)訓練與學習，而目前的數(shù)據(jù)需要標注整理，現(xiàn)階段人工智能實現(xiàn)的前提，就是以大量的人為標注數(shù)據(jù)為運行基礎(chǔ)的。這不僅需要大量的人力和時間，而且各垂直行業(yè)所需的專業(yè)人才不一樣，再把帶有專業(yè)背景的人才歸到人工智能行業(yè)，就更是難上加難了。

而且，能實際落地、產(chǎn)生社會效應(yīng)的人工智能，大部分需要面臨極其復(fù)雜的情況。你們不要以為阿爾法狗下圍棋無敵就證明人工智能技術(shù)成熟了，圍棋所面臨的情況其實很簡單，幾千萬種情況都可以通過機器自我學習，而且不需要其他技術(shù)的應(yīng)用，只需要純算法。但像自動駕駛這種實際應(yīng)用的場景就不同了，比如一輛自動行駛的車，遇到有人招手，該不該停？這里就有好多種情況：是路人要搭車？還是交警要查車？亦或是前方有事故需要停車？再具體下去，還需要涉及到衣服或標志的識別技術(shù)ai，從著裝判斷招手的人是不是交警，什么類型的著裝或戴有什么標志的人是交警？一旦延伸下去，我們就會發(fā)現(xiàn)，這些情況是非常多的，要植入的技術(shù)也是相當復(fù)雜的，不僅是大數(shù)據(jù)算法這么簡單，一旦有一個分支技術(shù)不成熟，整個自動駕駛系統(tǒng)就是有缺陷的。所以，人工智能雖然在圍棋上能戰(zhàn)勝所有人類，但在很多人類認為是常識的、本能反應(yīng)的東西，人工智能卻連嬰兒都不如。

總而言之，人工智能要實現(xiàn)真正的商業(yè)落地，還有挺長的路要走，華為任正非也說過，技術(shù)研發(fā)需要有坐十年冷板凳的決心，人工智能是未來變革社會的方向，目前無法實現(xiàn)商業(yè)落地，人工智能企業(yè)虧損是很正常的，但這個行業(yè)的人才要堅持下去，不斷精進和研發(fā)，我們才能早日迎來再一次社會生產(chǎn)力的巨大變革。

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