伴隨著人工智能的連續不斷發展而出現的電銷機器人現已進到很多企業。與人工銷售相比較，電話機器人無疑具有工作效率高、無需休息、電話錄音儲存和文字轉化方便、數據紀錄清晰、有利于后期跟進等優點。

當然了，對大部分人或企業而言，做為人工智能的產物，電銷機器人依然涵蓋著1層神秘的色彩，這造成人們沒法理解它們應當怎樣工作。人們最關心的問題之一便是電銷機器人怎樣開展語音識別？電銷機器人語音識別很差，不準確咋辦？通俗而言，便是電銷機器人怎樣“理解”人們所講得話。小映為大家做了詳細分析。

電銷機器人語音識別很差

什么是智能語音識別系統？

語音識別實際上將一個人語音的內容和意義轉化成計算機可讀的輸入，根據一連串繁雜的算法如特征提取(包含分幀)、音素建模、詞典、隱馬爾可夫模型等來鑒別。現階段，語音識別技術仍在不斷完善。因而，智能電銷機器人也在不斷進步和改進。

電銷機器人的智能語音鑒別

實際上，現階段，根據將顧客可能提及的問題輸入提早錄入得話術庫，并搭配相對應的答案，可以實現電銷機器人的語音識別功能，進而使電銷機器人可以與顧客交談。

在工作上，電銷機器人將首先剖析和處理語音信號，除去冗余數據，并從中提取關鍵字。在提取出影響語音識別的重要信息后，話術庫對其開展搭配，隨后對其開展合成和重組，完成一連串智能電話機器人工作流程。讓電話機器人平穩迅速地解答問題。

電銷機器人語音識別很差，不準確咋辦？

我們知道有一些語音產品受周邊環境的影響很大，繁雜的背景環境很容易造成語音識別效果不佳，影響語音識別的鑒別程度。怎樣在實際運用中提升語音識別率？

語音交互是一個認知和鑒別的流程，因而不能擺脫語法、語義和語言規范。系統首先對初始語音信號開展處理，隨后提取特征，清除不同說話人的噪音和發音差別的影響，使處理后的信號可以更完整地反映語音的本質特征提取。該算法可以清除不同說話人的噪音和發音差別的影響，使處理后的信號可以更全面地反映語音的本質特征。

小映電話機器人語音識別的優勢：

反應迅速，小映電話機器人在通信層面、ASR、NLP、TTS技術擁有大量自主研發專利技術，響應時間快達1.5~2秒、完全媲美真人體驗（真人通話響應時間90%在1.5~2S之間）支持打斷，在機器人人說話流程中顧客可以隨時打斷鑒別準確，業界準確的語音意圖識別和對話管理、準確挖掘用戶需求、篩選顧客意向、鑒別顧客興趣多輪會話技術、適用于詢問微信、時間預約、身份驗證等場景隨著技術的不斷進步，人工智能領域的應用將越來越多，尤其是語音智能電銷機器人也會不斷的發展完善。成為電銷行業的得力助手。

這就是電銷機器人。那么電銷機器人的發展前景怎么樣呢？讓我們一起來看看他是怎么說的吧。---2021外呼電話機器人發展前景