客服中心是一個技術性、人力資源、專業(yè)知識密集式領域，在我國客服中心領域從業(yè)人數已做到500數萬人，且要求仍在不斷提高。但伴隨著我國開始踏入人口老齡化環(huán)節(jié)，及其通話領域獨特的工作內容，人力座席難找最難留，人員流失率穩(wěn)步增長。

客服中心和其它各個領域一樣，將來要大量地應用AI技術性推動人機對戰(zhàn)協作的服務項目方式，降低成本、增加效率。

設在北京市的AI客知音，最開始從后端開發(fā)質量檢測服務項目進入通話銷售市場，期待根據AI技術應用提高通話質量檢測服務項目高效率，降低人工成本。但她們發(fā)覺假如潛心在這個階段有兩個問題：一是通話質量檢測銷售市場規(guī)模比較有限，此外后端開發(fā)服務項目質量檢測并并不是立即的贏利階段，客服中心更期待為前面產品銷售付錢。

但是客知音CEO孫思明告知36氪，在做質量檢測服務項目的歷程中，客知音累積了朝向文化教育和金融業(yè)垂直行業(yè)的視頻語音語義識別引擎技術，在垂直行業(yè)的語音識別準確度可以做到85%。這套技術性做為企業(yè)關鍵堡壘，可以轉移至前面產品銷售中。

往往要做垂直行業(yè)的視頻語音語義識別模塊，是由于現階段的語音識別模塊多由百度搜索、騰訊官方、訊飛科技等網絡平臺對外開放給開發(fā)人員。該類語音識別模塊是通用性的，在豎直場景也有許多提升室內空間。孫思明告知36氪，例如在語音機器人的場景，短語音識別因為沒有前后文，通用性語音識別的準確度大約在70%上下，可是提升后可以做到90%以上。例舉 “語文課、數學思維、英文三門課您想上哪一門呢？”“數學思維”。這里邊的“數學思維”就是短語音識別，應用通用性模塊準確率會很低。

根據朝向金融業(yè)和教育業(yè)的視頻語音語義識別模塊，客知音目前2款明星產品，分別是銷冠AI教練員和外呼機器人。

銷冠AI教練關鍵運用于設備沒法徹底幫人的場景。根據自主研發(fā)的視頻語音語義識別模塊，客知音可以將座席和客戶的視頻語音會話即時轉成文本。依據文本會話，客知音的銷冠AI教練員系統(tǒng)軟件可以帶來下列關鍵作用服務項目——構思導航欄（鑒別客戶問題并強烈推薦銷售話術關鍵點）、評定客戶選購意向、會話即時質量檢測、客戶畫像信息內容全自動鍵入和歸納等。

孫思明告知36氪，銷冠AI教練員系統(tǒng)軟件現階段給予的作用在新人培訓和風險規(guī)避這方面實際效果較為顯著，均值可以將新人培訓新員工入職周期時間減少30%。 對于同一大領域，銷冠AI教練員系統(tǒng)軟件的作用版塊基本一致，同一作用下的主要內容會依據客戶的不一樣開展訂制化開發(fā)設計。

客知音的外呼機器人商品則關鍵用在一些簡易的單一化較高的溝通交流場景，可以依據客戶的回應鑒別其用意，并開展動態(tài)性內容的即時轉化成，為此取代人力座席。教育行業(yè)較為典型性可運用的場景包含約課、客戶電話回訪關愛、提示、通告等，金融行業(yè)則包含催款、市場銷售等場景。除開文化教育金融業(yè)，將來可以擴展至電子商務、房地產、汽車貿易等行業(yè)。

據了解，外呼機器人可運用到的場景占到全部溝通交流場景的15%-20%，再再加上銷冠AI教練員系統(tǒng)軟件，2個商品相對應的市場容量約在400億人民幣。客知音根據和呼叫中心系統(tǒng)企業(yè)、展覽會方式，或者根據銷售的方法，和教學、金融行業(yè)的一部分中大B客戶創(chuàng)建了合作關系。商品布署形狀包含云空間SaaS、私有化部署等方式，客單價在10-100萬余元不一。

除開技術性優(yōu)點，孫思明覺得伴隨著客戶的提升，客知音的項目落地工作能力，即服務能力和豎直運用場景的數據信息累積層面會出現一定先給優(yōu)點。大型廠很有可能具有極強的優(yōu)化算法研發(fā)工作能力，但欠缺豎直運用場景數據信息。據了解，客知音僅在約課場景就有著50奧通的歷史時間音頻，這種音頻都能夠協助其蟻群算法實體模型。

將來，客知音會將語音識別和NLP關鍵技術在除電話之外的溝通方式中，例如線下推廣溝通交流、微信溝通等，在市場銷售層面降低成本、增加效率。

上年8月，客知音進行峰瑞資本天使投資，最近打開了A輪股權融資。據了解，客知音已完成營業(yè)收入均衡，現階段營業(yè)收入增加關鍵根據客戶的拓展。客知音一共有30多的人，除開斯坦福學校、美國哥倫比亞大學、清華大學、北京大學等高等院校的博士研究生、研究生，還包含來源于美國硅谷和BAT的技術工程師和優(yōu)化算法生物學家。