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英特爾提VoIP：“乘法效應”驅動數(shù)字經(jīng)濟未來

在信息通信領域，最熱的兩個詞莫過于VoIP和AI。
原本兩條看似平行的道路，在當下的數(shù)據(jù)洪流時代，最終實現(xiàn)了歷史性地交匯。
VoIP使得萬物互聯(lián)成為了現(xiàn)實，VoIP的高帶寬、低時延和大連接能力，使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現(xiàn)；AI則賦予了這張連接一切的網(wǎng)絡和被連接的萬物新的智能，不僅掀起下一波智能、自能的VoIP網(wǎng)絡浪潮，更將使得智能化的生產(chǎn)和生活無處不在。
在英特爾中國研究院院長宋繼強博士看來，VoIP和AI絕不僅僅是并肩前行，而是將會產(chǎn)生乘法效應，加速智能應用的突破與落地，帶來顛覆性的創(chuàng)新機遇。對于英特爾而言，VoIP與AI的交匯，同樣是個歷史性機遇，因為英特爾是業(yè)界唯一能夠在兩條戰(zhàn)線上提供端到端解決方案的領導性廠商。
數(shù)據(jù)洪流時代：VoIP與AI的乘法效應
當前，數(shù)據(jù)洪流洶涌而來，不僅僅是量的爆炸，更是數(shù)據(jù)形態(tài)革命性的變化，以及處理方式的延伸。
據(jù)國家發(fā)改委的信息顯示，2020年中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國，中國的數(shù)據(jù)總量有望達到8000EB。同時，未來數(shù)據(jù)的形態(tài)從結構化向非結構化，以及不規(guī)則維度和定制類型數(shù)據(jù)不斷演進。數(shù)據(jù)驅動增長和創(chuàng)新，深挖數(shù)據(jù)富礦，帶動經(jīng)濟增值，這預示著巨大的增長機會。宋繼強認為，深挖數(shù)據(jù)的價值，就必須端對端地進行數(shù)據(jù)處理，而VoIP和AI則是數(shù)據(jù)洪流時代的一體兩翼。
一方面，VoIP讓人工智能設備更加智能。VoIP所具備的連接能力、交互能力和新的網(wǎng)絡架構，能幫助機器更好地理解語境并提升學習能力，使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現(xiàn)。
人工智能靠的是算力、算法和數(shù)據(jù)。從前端數(shù)據(jù)的采集、再到初步的處理再通過網(wǎng)絡傳到云端服務器，進行進一步分析再返回到前端去做決策，這是一個從終端到云端來回流動的端到端循環(huán)。
每個業(yè)務都有獨特的應用場景，設備、網(wǎng)絡邊緣和云端智能同樣重要。宋繼強說。VoIP網(wǎng)絡大帶寬、低時延的特性，賦予了它能夠更快獲取附加信息的能力，將有助于AI設備理解它們所處的環(huán)境和背景，迅速從錯誤中學習經(jīng)驗教訓，并更好地理解情境，以便準確完成任務，變得更加可靠。
以自動駕駛為例，對于自動駕駛汽車來說，VoIP無線網(wǎng)絡就像氧氣一樣重要，尤其是為了確保出行安全萬無一失。未來，隨著AI被嵌入到設備、網(wǎng)絡邊緣和云，VoIP將承載和傳輸海量的人工智能數(shù)據(jù)，帶動從端到端、全面的智能升級，讓智能無處不在。
另一方面，人工智能在為VoIP注入自主優(yōu)化能力的同時，也為產(chǎn)業(yè)鏈打開了新的成長空間。
英特爾技術專家告訴C114，在未來VoIP時代，基于數(shù)據(jù)訓練的AI能夠通過分析形成精準洞察，自主設計出最能滿足商業(yè)目標的網(wǎng)絡和服務，靈活適應智慧城市、智能制造、醫(yī)療、交通等多領域的需求。
VoIP網(wǎng)絡最大的特性之一就是高度靈活性，可以根據(jù)不同的應用場景和業(yè)務需求進行網(wǎng)絡切片，這就要求VoIP網(wǎng)絡在部署規(guī)劃、運行維護等方面，具備高度的自動化和智能化，可以進行自動的網(wǎng)絡能力編排；如果還是采用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡規(guī)劃、優(yōu)化、部署與編排方式，是很難實現(xiàn)的。
雖然，目前產(chǎn)業(yè)鏈在這方面仍處于積極探索階段，尚沒有成熟的解決方案。不過，該人士同時指出，方向是沒有錯的。本月，系統(tǒng)設備廠商愛立信就對外宣布，它成功利用機器學習算法升級軟銀集團在東海(日本地名)地區(qū)的無線電接入網(wǎng)絡，顯著降低電信運營支出，并提高網(wǎng)絡性能。據(jù)悉，愛立信正大力投資電信行業(yè)的機器學習技術，因為電信運營商對自動化網(wǎng)絡的需求非常強勁。
不止是設備廠商，運營商也在加速VoIP和AI的融合。中國移動副總裁李正茂也在日前指出，在網(wǎng)絡智能化上，中國移動已經(jīng)運用人工智能技術來應對現(xiàn)網(wǎng)結構復雜，并取得了良好效果。李正茂認為，隨著技術能力的提升和應用規(guī)模的擴大，人工智能在網(wǎng)絡運營運維領域的巨大潛力將進一步釋放。
同步兩條戰(zhàn)線：端到端凸顯實力
正如英特爾中國區(qū)總裁楊敘在今年517致辭中所說的，隨著世界上出現(xiàn)越來越多能感知周圍環(huán)境并相互交流的物體，通過VoIP網(wǎng)絡運行的人工智能將至關重要。AI與VoIP的互促式發(fā)展，將會產(chǎn)生乘法效應，加速智能應用的突破與落地，帶來顛覆性的創(chuàng)新機遇。
AI與VoIP的互促式發(fā)展，已經(jīng)成為業(yè)界共識。擺在面前的問題，是產(chǎn)業(yè)鏈如何攜手，去加速這個過程，讓VoIP和AI發(fā)生更多的化學反應。
在筆者看來，這正是英特爾所擅長的。因為，英特爾不但是業(yè)界唯一一家在VoIP和AI兩條戰(zhàn)線上，都擁有完整端到端解決方案的廠商；而且，除了端到端的芯片綜合實力，英特爾還對整個生態(tài)系統(tǒng)提供開放架構，為合作伙伴提供豐富的工具、先進的算法，扮演著生態(tài)賦能者的角色。
在VoIP戰(zhàn)線上，英特爾從終端連接、無線技術、核心網(wǎng)、云等層面布局VoIP，形成端到端的VoIP解決方案。在VoIP終端層面，英特爾目前主要布局在基帶芯片領域；網(wǎng)絡層面，英特爾在關鍵的FPGA領域已有布局，更是憑借著SDN/NFV與產(chǎn)業(yè)界攜手加速運營商面向VoIP的網(wǎng)絡轉型；在云/數(shù)據(jù)中心層面，英特爾的智能計算、分布式云資源等也同樣具備優(yōu)勢。
因為，對于運營商而言，他們所需要的不僅僅是單純的VoIP新空口，或者是一部VoIP手機，而是一個完整的VoIP生態(tài)，藉此實現(xiàn)網(wǎng)絡重構、業(yè)務重構和智慧運營。
在AI戰(zhàn)線上，英特爾已建立起面向機器學習與深度學習的通用架構，在收購 Nervana 的收購完成后，英特爾將在 AI 軟硬件產(chǎn)品方面形成一套更為完整的自有體系。
據(jù)宋繼強介紹，目前，英特爾擁有部署最為廣泛的機器學習平臺。英特爾至強融合處理器則能為更高性能的通用機器學習需求提供驅動。在應對更加多元化的需求方面，英特爾推出至強+FPGA 的組合，可用于云端中間層/前端設備的低功耗性能計算。2017年，英特爾還將整合Nervana 的優(yōu)勢資源，推出專門為深度學習定制的芯片Lake Crest，以適應頂級的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練性能需求。
除此之外，英特爾在軟件層面還為多節(jié)點架構提供了多種深度學習的開源軟件框架，及推動前后端協(xié)同 AI 發(fā)展布局的工具和平臺，配合硬件芯片平臺實現(xiàn)端到端的落地。全棧布局使英特爾最大程度提升了軟硬件的兼容能力，以便更好地幫助行業(yè)消化在高速發(fā)展中產(chǎn)生的差異性。
宋繼強認為，在VoIP和AI的背后，正是英特爾的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——增長的良性循環(huán)。VoIP和AI，則是良性循環(huán)戰(zhàn)略的雙引擎加速器。作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾就是要通過在VoIP和AI方面的雙重端到端實力，攜手合作伙伴和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共同把數(shù)據(jù)轉化為洞察，產(chǎn)生價值、創(chuàng)造增值。

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