地圖如今已成為出行領域不可或缺的信息來源，躲避擁堵，傳遞動態交通數據，輔助路徑規劃，發布實時交通路況…地圖標注的發現、采集、處理、發布和反饋離不開數據技術的支撐，而智能汽車時代，地圖將結合無人駕駛、車聯網及大數據為我們帶來全新的出行體驗，為此工場菌走進位于北京昌平的高德數據中心，探秘一張數字地圖的誕生全過程。 無論是地圖還是導航，或者是其他位置相關的服務，都依賴于數據層面的重資產投入、支撐與挖掘計算，可以說，數據是地圖導航類公司的命脈。
地圖數據三大因子道路、POI和實時路況
地圖上的數據可以簡單的按照來源分為三個，道路數據、POI數據和實時路況數據，通過一組數據可以更直觀的了解，高德目前擁有超過700萬公里的道路數據，日均用戶軌跡回傳4億公里，道路季度更新超過250萬公里，5周內即可將全國的道路刷新核查一次。
興趣點POI數據層面，高德目前擁有超過5000萬的數據，日均用戶搜索次數可達到億級，POI季度更新1400萬，每月可以刷新核查3200萬數據。
而在實時路況數據上，高德地圖目前已經覆蓋全國364個城市和全部高速公路，路況平均2分鐘發布一次，預計達到時間準確率打分為8.6(滿分10分)
在高精地圖業務上，據高德數據中心汽車線總經理黃浩介紹，高德在今年年底可以完成28萬公里的全國高速高精度地圖的制作，數據精度可以達到10cm。
地圖數據生產過程 發現、采集、處理、發布及反饋
地圖的生產其實并不神秘，地圖從無到有主要包含發現、采集、處理、發布和反饋等環節，發現主要依靠系統和儀器完成，利用情報搜集平臺(LSE)、API軌跡分析、衛星影像自動識別等，另外安裝了車載 GPS 定位裝置并行使在城市主干道上的公交汽車、出租車和物流車同樣可以收集道路上的實時狀況，并進行反饋。
雖然數據采集手段日益精細和先進，但人工實采仍是確保數據準確的最好方法。通常，人工數據采集分為車采和步采兩種：車采主要是記錄道路形狀與路網關系，收集道路信息全方位地記錄道路的行使規則、方向、限速情況、行車引導線等信息。步采主要針對車輛無法駛入的道路，可更細致地采集OPI興趣點，目前高德已經開發出自行車采集系統，可以大大提升采集的效率。
眾包及UGC數據所占比重在未來會持續增加，針對用戶軌跡的分析可發現新開通及清洗過期道路，通過用戶報錯及淘金任務等眾包思維，可以高效的對地圖數據進行糾正和擴充。
通過對數據的收集和計算能力，目前高德可以做到用戶反饋30分鐘快速糾錯，高速公路、橋梁、隧道等1天內更新、制作、上線，道路封閉、施工、交通事故等動態數據分鐘級快速發布。
高德將轉型成為一家DT大數據公司
高德未來的目標是成為一家數據公司，通過生產、采集地圖、導航、交通等各個層面的數據，經過計算分析，挖掘有價值的信息形成服務支撐力。在數據獲取源方面，高德已經形成一套成體系的生態。由阿里巴巴集團、高德自身、開放平臺第三方應用聯合組成，包含汽車傳感器回傳。
這些數據源不僅增加了數據量和生產效率，更豐富了數據的維度和結構，這些數據在完善高德大數據體系的同時，也能將處理挖掘過后的技術回饋給不同的業務線和應用服務，真正做到了人人為我，我為人人。
轉型為DT大數據企業后，在阿里云計算平臺的支持下，高德的目標是盤活整個數據生產流程，做到了短周期內的快速動態運營，保證了數據生產速度更快、更有效。未來高德數據中心生產的不再是一張傳統意義上的靜態地圖，而是一張支撐了幾億人出行服務的活地圖。
對于汽車大數據可以提供的價值有哪些
1.快，地圖更新慢一直是車載導航的最大痛點，而情報發現是地圖更新慢的一個瓶頸，這恰恰是大數據的專長。有了大數據的支持，在新路發現、快速發布能力上建立了過去不可比擬的優勢，可以靈活支持在線道路的小時級增量發布、POI的分鐘級更新。
2.準，有了大數據的支持，交通擁堵信息將變得更準，大量用戶反饋支持下的交通事件播報更準，車道級的交通信息發布也成為可能，在車主服務上，通過與三方的合作及大數據挖掘，在充電樁、加油站、停車場等數據和服務能力的建設上都是傳統圖商難以支撐的。
3.創新體驗，在探索和推進汽車傳感器地圖上，可以依托云平臺和大數據能力，和整車廠形成具備高精度、高實時性的地圖信息的閉環。各種各樣車載的傳感器傳回來的與位置相關的信息，經過我們專業且合規的融合處理轉換成地圖服務，無論對于傳統的地圖和交通信息、還是對于自動駕駛地圖，都是非常重要的補充。這是未來可能進一步改變地圖生產模式的創新方向。現實已經證明，只有結合大數據才能支撐地圖、出行服務的深度用戶需求。
地圖導航是未來智能汽車不可或缺的信息源，未來圖商將基于地圖和大數據能力、和整車廠進行更多的跨界合作，幫助汽車實現從功能汽車向智能汽車、自動駕駛汽車的演進。