當你翻開手機上的地圖App標注，運用實時交通功用，幫你更順利地抵達目的地。其實在簡略的點點屏幕背后，有著看不見的雜亂口令。在地圖的實時交通范疇，大數據令許多細碎繁瑣的工作落地，雜亂才決議了簡略。 4萬個移動傳感器跑遍北京 　　每天，在北京城里絡繹的4萬輛租借車即是咱們的4萬個‘移動傳感器’，它們探知城市各個角落的路況信息。高德交通信息事業部總經理董振寧通知《IT時報》記者。經過交港部分的攝像監控，以及這些租借車輛上的GPS定位，車輛的實時軌道被第一時刻傳回高德地圖標注的大數據中心，他們一個月處理的旅程在30億公里以上，相當于繞地球75000圈。而明年，這一數字還將呈幾何級數增長。董振寧表示。 　　越擁堵越有需要，這正是地圖職業面臨的商機。事實上，對地圖廠商來說，處理了用戶的痛點即是體現了自個的價值，你直接通知他走哪條路近來、最不會堵就行，董振寧說，大數據所要處理的核心問題即是用戶體會，一起關于城市的交通擁堵，地圖導航或許無法做到徹底處理，但卻能做到很大程度的緩解。他舉例，即便是在北京最堵的高峰時段，仍然有一些馬路上車輛稀疏空空蕩蕩，實時交通即是要將原本擁堵的車輛引導到這些空的路段上去。 準確算出上下班時刻 　　當你設置好起點和終點后，實時導航地圖標注會為你計算出估計花費的時刻，在日本，這一數字的差錯被控制在每月15%以內，當前高德能做到18%，將來的抱負數字是不超越10%，也即是估計30分鐘抵達，最多延誤3分鐘。而在這些數字的背后，需要精準掌控的細節因素非常多。 　　高德在微信大眾渠道推出了效勞號，可以供用戶進行上下班路況查詢，這同樣是根據大數據的效勞功用。業界常常用一個實景比方來解說大數據終究能做到怎么智能：當一個用戶在某購物網 站買過一套餐具后，他面臨的不應該是隔三差五地收到同類產品的引薦信息，而是在幾個月后收到特別為他定制的廚房配套用具的引薦。而在地圖使用中，大數據同 樣要做到2.0版別，經過個性化的剖析，做到量身定制的自動效勞。當你快下班時，就會收到一條推送信息，通知你今日回家路上堵不堵，走哪條路最合算。 董振寧說，大數據的抱負狀況是有生命的，會互動的。