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谷歌用機器學習來改善地圖標注街景應用
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1687 作為世界最強的科技公司，google一貫都是走在業(yè)界的頂級。在地圖方面，天然也是如此！近來，google又將看家的地圖街景進行了升級優(yōu)化。據(jù)悉，google使用神經(jīng)網(wǎng)絡，使用地圖街景的龐大印象資料庫進行更多新的使用，乃至用來改進谷歌地圖標注的商業(yè)信息精確度！ 公然，未來將是算法的時代啊！隨著機器學習與人工智慧技能的進一步成熟，google的演算法現(xiàn)已能通過同個方針如招牌等，在不一樣趟次的街景車掃描時的多組圖像進行穿插判讀。也就是說，那些拍照不清楚的地方，能夠使用算法判讀出準確信息。（厲害了，我的歌！）
據(jù)官方實測，該的技能現(xiàn)已能夠從法國的街景中到達超越 84% 的準確率；而單就街牌號碼的判讀工作上，也現(xiàn)已改進了全球1/3的地圖信息了。接下來這項技能將被用來更新地圖上的商家信息，而不用人工或許資料庫來手動增加了。

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