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如何進一步推動人工智能在疫情防控中的運用?

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在疫情期間,人工智能技術得到了有效的運用,主要是在疫情的監(jiān)測、疾病的診斷、藥物的研發(fā)等方面發(fā)揮了重要的作用。

據不完全統(tǒng)計,目前已有20余款人工智能系統(tǒng)應用在湖北武漢等抗疫的一線以及全國數百家醫(yī)院,服務人群包括疑似病例和確診病例達到數十萬人次。此外,各家企業(yè)特別是在人工智能+CT系統(tǒng),還結合具體的應用場景開發(fā)了特殊的功能,比如用移動的CT設備的組合,實現了云端的部署,有效的提升了新冠肺炎的排查效率和診斷的準確率。下一步,工業(yè)和信息化部將繼續(xù)推動人工智能技術與醫(yī)療工作的融合發(fā)展。
一是大力推廣成熟的經驗和做法。深入總結利用人工智能輔助疫情防控的成功的做法和典型的經驗,加大推廣的力度,讓更多的醫(yī)療機構去體驗它的實效,逐步實現規(guī)模化的應用。同時,鼓勵人工智能的企業(yè)通過實際的應用數據,持續(xù)優(yōu)化和改進它的產品和系統(tǒng)。
二是推動人工智能在更多領域的應用,加快人工智能的技術在社區(qū)隨訪的檢測、醫(yī)療物資的調配、診療決策輔助等更多的醫(yī)療場景中的應用。
三是建立完善長效的協(xié)同機制,推動信息技術企業(yè)和醫(yī)療機構有效的合作,鼓勵醫(yī)療機構開放數據資源和應用的場景,實現信息技術與醫(yī)療的深度融合,持續(xù)提高人工智能的應用水平。

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