工業(yè)生產(chǎn)是一個嚴謹?shù)倪^程，中間任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障，都會給企業(yè)造成無法預估的損失。針對這個問題，中億物聯(lián)網(wǎng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將物聯(lián)網(wǎng)卡應用于智能工業(yè)，實現(xiàn)對生產(chǎn)設備實時監(jiān)控，提早發(fā)現(xiàn)問題，并及早解決問題的物聯(lián)網(wǎng)解決方案——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

這些技術(shù)可以通過實時捕獲數(shù)據(jù)并立即將其轉(zhuǎn)換為可操作的信息來改變工業(yè)維護和現(xiàn)場服務流程，從而實現(xiàn)比以往更快的診斷。此過程稱為預測性維護，在某些情況下，維修技術(shù)人員可以通過診斷信息和機器控制來訪問遠程問題。

為了增加正常運行時間，以下簡單步驟利用了物聯(lián)網(wǎng)的強大功能，從初始檢測到問題再到解決問題：

1、使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用程序連接到物聯(lián)網(wǎng)

可以遠程監(jiān)控和診斷其性能。許多資本資產(chǎn)配備了數(shù)千個傳感器，用于監(jiān)測流量，壓力，振動，電壓，電流，速度和許多其他參數(shù)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)以做出操作決策。

2、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用分析數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以了解復雜機器內(nèi)部的情況。對先前故障的分析可用于將傳感器讀數(shù)與可導致機器故障的關(guān)鍵部件的狀況相關(guān)聯(lián)。然后，該算法可以預測特定組件何時可能接近故障并監(jiān)視使用中設備的狀況以確定何時需要維護。這種方法可以僅在需要時執(zhí)行維護，而不是傳統(tǒng)的基于時間的預防性維護，這會導致生產(chǎn)停工，并在需要維護之前聯(lián)系熟練的維護技術(shù)人員。

3、遠程監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)應用技術(shù)

假設預測性維護系統(tǒng)在工廠檢測到現(xiàn)有或即將發(fā)生的問題。遠程技術(shù)人員可以首先嘗試基于傳感器數(shù)據(jù)中提供的信息來診斷問題，而不是花費時間和費用將服務技術(shù)人員派遣到現(xiàn)場來解決問題。然后，遠程技術(shù)人員可以遠程解決一些或所有可能的原因。

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