5G引領IoT標準演進
NB-IoT有其廣覆蓋、大連接、低功耗的特點，也同時存在著缺陷：傳感器位置固定，無法滿足部分場景下傳感器的移動需求；業務帶寬只有20kbps和250kbps兩種，低不下去、高不上來是硬傷；以及NB-IoT模塊無法跟人對話。這三個問題局限了NB-IoT的業務發展，此時需要開發新的物聯網標準，如eMTC與mMTC。
5G來臨之后，將NB-IoT、eMTC放在5G頻段內，就能夠滿足5G物聯網的工作要求。前段時間，3GPP通過仿真向ITU提交報告，說明LTE和未來5G頻段工作的NB-IoT和eMTC能滿足5G的連接密度要求，因此NB-IoT和eMTC可納入5G低功耗廣域網（LPWAN）物聯網標準。
5G是連接AI與IoT的橋梁
AIoT=AI+IoT，5G的增強移動寬帶、高可靠低時延和廣覆蓋大連接特性及與邊緣計算的結合，使得AI與IoT融為一體。鄔賀銓表示，5G是連接AI與IoT的橋梁，開拓了AIoT更廣闊的應用領域。
以語音識別與人臉識別為例，5G搭建了連接后臺大規模AI計算的低時延可靠通道，機器對語音識別率和對人臉識別的準確率已經超過人耳和人眼，利用3D感測所設計出的人臉辨別，還可辨別人的表情和情緒反應。
AIoT是IoT的發展方向，IoT需要AI來提升價值
鄔賀銓認為，AIoT將經歷單機智能、互聯智能和主動智能三個發展階段，IoT標準主要解決數據傳輸技術，而AIoT則是關注新的IoT應用形態，更強調服務性，特別是面向物聯網的后端處理及應用。
從IoT發展到AIoT，則需要融合人工智能技術，推動萬物智聯。AI與IoT相輔相成，IoT為人工智能提供您深度學習所需的海量數據養料，而其場景化互聯更為AI的快速落地提供了基礎；AI將連接后產生的海量數據分析決策轉換為價值。
AIoT的市場前景與挑戰
“AIoT本身也是產業”，鄔賀銓說道。目前，除語音識別、人臉識別和步態識別外，AIoT遍布智能家居、智能城市及包括工業物聯網、機器人應用、機器視覺應用在內的智能產業等領域。近日，全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets發布報告稱，2019年全球AIoT市場規模為51億美元，到2024年，這一數字將增長至162億美元，年復合增長率為26%。
在駛向藍海的過程中，AIoT發展也面臨著算力、算法、平臺兼容性與安全性的挑戰。其中，密集、頻繁地使用高速計算資源造成算力成本壓力，未來應用場景豐富性需要算法的增強，大規模部署框架內算法到物聯網設備上又對平臺兼容性提出要求，加上人工智能決策的正確性受IoT數據精確度影響，AI的分析結果還缺乏可解釋性，這樣就導致AIoT還存在被攻擊而成為僵尸物聯網的風險。對此，鄔賀銓強調，未來AIoT的發展，仍需標準化推動，企業間合作提升兼容性，需要威脅情報共享，增強安全保障能力。
最后，鄔賀銓表示，AIoT目前僅是起步階段，還有很大的發展空間，也面臨重大挑戰，創新永遠在路上。
