但是，物聯(lián)網(wǎng)確實(shí)有一些很好的應(yīng)用程序可以立即實(shí)現(xiàn)，制造業(yè)就是這樣一個(gè)行業(yè)。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)卡的幫助下，制造商現(xiàn)在能夠收集大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

　　國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡供應(yīng)平臺(tái)物聯(lián)卡商城表示，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲得可以提高效率，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并識(shí)別新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的見(jiàn)解。盡管有其優(yōu)勢(shì)，但并不是每個(gè)人都清楚地知道物聯(lián)網(wǎng)如何加速以及改變制造業(yè)。

　　根據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，只有4％的中型制造商聲稱(chēng)對(duì)智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案有比較深的理解，其中只有22％的制造商實(shí)際部署了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。雖然物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)處于起步階段，但制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)不太可能在短期內(nèi)發(fā)生變化。

　　據(jù)稱(chēng)，制造業(yè)中連接機(jī)器的數(shù)量預(yù)計(jì)將從2015年的2.37億增加到2020年的9.23億。因此，由于物聯(lián)網(wǎng)解決方案的制造會(huì)出現(xiàn)飆升，這有三種方式會(huì)對(duì)行業(yè)產(chǎn)生影響。

　　首先它可以提高運(yùn)營(yíng)效率。那些仍在供應(yīng)鏈管理中使用傳統(tǒng)方法的制造公司主要缺乏透明度。在制造環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)將資產(chǎn)連接到流程、系統(tǒng)和人員。這樣就可以在整個(gè)供應(yīng)鏈中共享數(shù)據(jù)，這意味著每個(gè)人都可以更清楚、更全面地了解流程。

　　通過(guò)提高可視性，公司能夠優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并為未來(lái)需求做好充分準(zhǔn)備，從而提高員工的工作效率。

　　通過(guò)為智能貨架，叉車(chē)和其他設(shè)備配備傳感器和物聯(lián)網(wǎng)卡，制造商能夠獲得庫(kù)存的實(shí)時(shí)視圖，實(shí)現(xiàn)更好的庫(kù)存管理。通過(guò)從機(jī)器，資產(chǎn)和計(jì)算機(jī)收集數(shù)據(jù)，公司能夠跟蹤員工的工作效率，實(shí)現(xiàn)更好的勞動(dòng)力管理。

　　另外物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以幫助進(jìn)行資產(chǎn)管理。物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的另一個(gè)用例是它能夠監(jiān)控和跟蹤生產(chǎn)資產(chǎn)，例如質(zhì)量、性能、潛在的損壞或故障瓶頸等。如果不監(jiān)控從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，就無(wú)法接收此類(lèi)預(yù)警。如今，物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析使制造商能夠檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中細(xì)微的錯(cuò)誤。

　　物聯(lián)網(wǎng)的這種應(yīng)用對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)非常有價(jià)值，因?yàn)橹圃鞓I(yè)以前不得不丟棄出現(xiàn)問(wèn)題的設(shè)備和產(chǎn)品。現(xiàn)在，制造商可以在問(wèn)題發(fā)生之前緩解這些問(wèn)題，從而節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。

　　再者來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)有助于建立更安全的工廠。物聯(lián)網(wǎng)真正徹底改變了全球公司的安全管理，包括制造業(yè)的公司。安全性是制造業(yè)最關(guān)注的問(wèn)題，企業(yè)一直在尋找改善勞動(dòng)力保護(hù)的方法。

　　首先，通過(guò)在檢測(cè)故障系統(tǒng)中使用傳感器和物聯(lián)網(wǎng)卡，可以提高員工的安全。其次，許多公司正在為員工配備可穿戴設(shè)備，以便跟蹤和監(jiān)控他們的健康和安全。

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