消費(fèi)者的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過企業(yè)預(yù)期，而整體消費(fèi)支出推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。盡管如此，相對(duì)較少的大型企業(yè)實(shí)施可以幫助推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的使用，同時(shí)為大眾消費(fèi)市場(chǎng)注入活力可能需要數(shù)年的大量營銷來澄清有時(shí)復(fù)雜和深?yuàn)W的好處。此外，我們希望工業(yè)和企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠更好地應(yīng)對(duì)安全問題。

　　另外邊緣計(jì)算越來越凸顯出在物聯(lián)網(wǎng)中的重要性，大多數(shù)機(jī)器生成的大量數(shù)據(jù)都不需要傳輸?shù)奶h(yuǎn)。而通常情況下都會(huì)經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)卡上傳到后臺(tái)處理，這樣就大大降低了效率，延遲突出。邊緣計(jì)算可能像云的臨時(shí)中轉(zhuǎn)站一樣，或者我們可以看到“區(qū)域”網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，可以進(jìn)行自己的分析并以更小、更有效的規(guī)模執(zhí)行其他任務(wù)。

　　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的重要性將會(huì)增加。毫無疑問，使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來推動(dòng)實(shí)時(shí)決策將變得越來越重要。然而，鑒于涉及大量數(shù)據(jù)，人們會(huì)尋找人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，以便將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

　　制造商將越來越多地將實(shí)時(shí)監(jiān)控和診斷集成到設(shè)備中，但將智能技術(shù)融入昂貴、持久的工業(yè)設(shè)備中，在快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)世界中也存在風(fēng)險(xiǎn)。由于物聯(lián)網(wǎng)的變化比設(shè)備的使用壽命快得多，因此除非供應(yīng)商能夠創(chuàng)建模塊化，可升級(jí)的解決方案，否則存在真正的過時(shí)風(fēng)險(xiǎn)。

　　傳統(tǒng)業(yè)務(wù)將從物聯(lián)網(wǎng)中開發(fā)出新的商業(yè)模式。生活中可見的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用只是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的冰山一角。物聯(lián)網(wǎng)能夠?yàn)槿藗兪″X這一點(diǎn)非常毫，不過真正的機(jī)會(huì)是利用物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)。不過現(xiàn)在想要預(yù)測(cè)哪些行業(yè)將會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口飛起來為時(shí)尚早，一切都要交給時(shí)間。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)之家表示，物聯(lián)網(wǎng)的使用越來越受到企業(yè)的重視，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠帶來全新的變革。當(dāng)然目前物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還存在許多的問題，物聯(lián)網(wǎng)的走向也并不一定就是專家們所預(yù)料的那樣。