通過人工智能的加入，能夠從海量數據中提取有意義的見解。

　　物聯網在工業中的廣泛應用帶來了大量的數據。利用人工智能算法對已收集到的數據進行處理，企業所有者可以發現項目中存在的潛在風險，防患于未然的同時適當對其它案例做出調整。系統已逐漸學會如何識別對機器操作有影響的外部因素和內部因素。通過對優化資源和提高工業安全性，整個生產過程得以簡化。

　　預測性維護是人工智能應用于工業物聯網中最大的閃光點。預測性維護和透視維修意味著由機器學習算法驅動的系統可以預測工廠車間的維護需求。最重要的是，人工智能可以幫助創建具有自我修復和自校準能力的物聯網設備，如傳感器、電感器或發射器。人工智能用于工業物聯網最大優勢在于降低了維護成本和減少了停機時間。

　　醫療行業同樣會產生大量的數據。多年來，用于醫療設備、醫療保健移動應用程序、健身房追蹤器以及數字醫療記錄的傳感器設備一直在生成和收集使用者數據。人工智能結合物聯網能夠進行疾病預測、給出預防建議并能提供藥物管理。在醫療保健及疾病防控等方面，患者和醫院受益頗多。

　　人工智能的應用意味著智能家居的自動化程度將會更高。將眾多設備連接起來是想讓人們生活得更加輕松。最重要的是，人工智能可以讓家居生活變得更加愉悅。憑借這些知識，整套系統可以自動調節室內溫度、改變光線強弱、播放你喜歡的音樂以及根據天氣情況開啟或關閉窗戶，智能家居系統還能自動對植物澆水，當然，它們還可以在你設定的時間里開啟房間清掃工作。

　　國內最大的物聯網卡交易平臺表示，物聯網技術結合人工智能和機器學習技術是一次巨大的飛躍。