而基于物聯網技術的智慧醫療產業也成為最具潛力的領域之一。

　　我國醫生資源尤其是優質醫生短缺，培養醫療人才的周期長、成本高。患者們“看病貴、看病難”。醫療資源的供給不足，是智慧醫療出現的根本原因。

　　智慧醫療的出現可以起到解放醫生勞動力，釋放醫療生產力的作用，能緩解醫療資源短缺與分布不均的矛盾，而且從技術上有更高的門檻與要求，能從本質上解決問題核心，提升醫療供給端的服務能力，解決供不應求的醫療窘狀。

　　目前，基于人工智能的智慧醫療主要有四個發展方向。

　　第一，醫療機器人。目前的醫療機器人主要有兩種，一是能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人。通過這些可穿戴設備，能夠實時監測患者的生命體征，能夠及時地發現病人的異常，及時進行救援。二是能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人。

　　第二，智能診療。將人工智能技術用于輔助診療中，讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。

　　第三，智能影像識別。將人工智能技術應用在醫學影像的診斷上，即基于大量的影像數據實現醫學影像識別。圖像識別是深度學習等人工智能技術最先突破的領域，目前看來醫療影像會是人工智能與醫療結合中，最可能先發展起來的領域。

　　第四，智能健康管理。將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、網上掛號、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。

　　國內最大的物聯網卡交易平臺物聯卡之家(http://m.namesmade.com)表示，隨著物聯網技術的發展，當前我國智慧醫療的應用已經逐漸普及。智慧醫療的出現不但為患者提供了極大的便利，提高了醫生的出診率，而且從根本上解決了“看病難”的問題。