在大多數(shù)人的印象中，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者必須是由數(shù)字構(gòu)成的，其實不然，數(shù)據(jù)的范疇比數(shù)字要大得多，信息、現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、狀態(tài)和知識都可以是數(shù)據(jù)的一部分。人類創(chuàng)造的物理世界的一切都可以是數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的文字、圖片和視頻是數(shù)據(jù)；工廠里所有的檔案、尺寸、記錄是數(shù)據(jù)；文物上的尺寸、年代、工藝也是數(shù)據(jù)。地球甚至宇宙存在的空間和時間也都可以是數(shù)據(jù)，小到一個粒子，大到一個星球的運行軌跡和生命周期。

近日，南加州大學(xué)(USC)AI社會中心推行試點項目，該項目將利用AI算法分析社會上的數(shù)據(jù)，以解決無家可歸的流浪人、恐怖勢力和物種滅絕等社會問題。據(jù)USC維特比工程學(xué)院的教授Milind Tambe說：“通過人工智能技術(shù)，我們能夠采集到社會上75%分散的青年數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的科技技術(shù)只能收集25%的數(shù)據(jù)。所以利用好AI，會更好的解決許多社會問題。”

據(jù)悉，接下來，該試點項目將擴大到1000名青年，目前社會人力資源中心正在采取的項目包括幫派預(yù)防，采取預(yù)防模型以改善網(wǎng)絡(luò)安全，防止自殺，幫助無家可歸的青年找到住房。此外，該中心還將為聯(lián)邦機構(gòu)(如美國海岸警衛(wèi)隊、空中管理局和運輸安全管理局)開發(fā)算法。

作為前瞻性報告的作者之一，Tambe研究了到2030年，AI將如何演變并影響商業(yè)、政府和社會。他表示，目前AI在解決社會問題上沒有發(fā)揮效用，是因為缺乏足夠的資金支持。現(xiàn)在首要做的就是采取一定的激勵措施，鼓勵A(yù)I研究人員進行更多的相關(guān)研究，并進一步開發(fā)一個全新的學(xué)科。

他還表示：“這些項目讓我們直面一個問題，因為當與社區(qū)合作時，我們發(fā)現(xiàn)其實數(shù)據(jù)十分稀少，而非大家所說的大數(shù)據(jù)。無論是涉及到野生動物保護，還是無家可歸的流浪人，我們利用的是不完整的數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)?！?/spanyes';font-family:宋體;mso-ascii-font-family:calibri;mso-hansi-font-family:calibri;mso-bidi-font-family:'times>

據(jù)了解，USC社會人力資源中心是美國計算機科學(xué)學(xué)院與社會科學(xué)學(xué)院之間的一個合作，這是一個雄心勃勃的舉措，旨在對兩個學(xué)科之間的思想交叉?zhèn)鞑?，以解決世界上切實存在的一些大問題。

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