這些海量數據具備“小數據”特征，包括:業務相關性強；連接難，分布廣，分散性強且不易供電；數據價值密度低，需要大數據技術分析；狀態變化緩慢穩定，采集頻次低；越限影響大，日常關注度低。伴隨著“萬物互聯”的需求，各種物聯網技術層出不窮。物聯網時代將有數白億物體接入網絡中，傳統的接入技術有近距離無線接入技術和移動蜂窩網技術兩類，這兩類技術都有其優勢與不足。前者包括Wi-Fi、藍牙、ZigBee等，提供近距離高速快速接入的能力；后者是移動蜂窩網技術，滿足大范圍移動語音/數據的接入需要。這兩種技術在功耗、成本、覆蓋廣度深度等方面受到限制這兩類技術均無法為小數據的連接提供理想的解決方案。像智能表計這樣的萬物互聯的小數據連接需求，催生了低功耗廣域技術(LPWA)技術的興起。能源互聯網是以互聯網思維和方法構建的新一代多能流集成的綜合能源系統，并實現能源技術和通信信息技術深度融合，從而提升整個能源系統的安全性、可靠性和經濟性，改善系統規劃、運行、管理和服務水平，最終實現能源綠色化、市場化以及用能高效化。通過信息通信技術(ICT)將多種能源系統有機地融合在一起，使各個能源系統共享信息，協調運行，使其智能化和市場化成為可能。在能源互聯網時代，數據采集和連接需要深度下沉，實現廣泛海量的萬物連接，以實現能源開發利用的市場化、高效化、清潔化，滿足大規模隨機問歇性新能源接入能源網絡的調度管理需要。
物聯網中數據種類繁多，格式各異，對于各種數據和設備管理存在多種困難，通過基于云計算的數據網關開發，可以解決如下問題:
網關的數據采集要解決物聯網技術標準和通信協議的多樣性、系統的實時性等問題，使應用程序可透明地訪問傳感網絡設備采集到的信息。
物聯網數據網關應用領域應該是多樣性的，不局限于某一類或某一領域的應用情景。對于不同的應用，展現技術是不同的。通過該網關可以支持各種不同的物聯網應用，這樣就對數據展現架構提出了靈活性和擴展性的需求。
