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田壟里的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),讓智慧農(nóng)業(yè)在田地生根

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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的行業(yè)滲透正在加速,萬物互聯(lián)是一個理想的物聯(lián)世界,如果把這個美好的愿景比作是一個城堡的話,那通往這個城堡的路還需要很長一段時間要走,值得欣慰的是,我們已經(jīng)在去城堡的路上了,說起萬物互聯(lián),農(nóng)業(yè)是相對復(fù)雜而又原始的一塊,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境惡劣、不易于值守、工作面積大且地形復(fù)雜及通信易受植被干擾,如果用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)手段來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)作物的有效管控,那還是需要很高要求的,這必將會對其感知層的可靠性、自診斷性、可擴展性和低功耗提出了特殊要求。比如農(nóng)作物的生長,病蟲感知和傳播等等,這對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與傳輸協(xié)議的選擇提出了功耗、軟硬件冗余和成本等多方面具體要求,為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計提供了參考依據(jù),當(dāng)然在此之下還有一個緊箍咒,那就是投入與產(chǎn)出的控制,畢竟沒有誰為了低產(chǎn)出的大面積作物而為了物聯(lián)而物聯(lián),進行大資金的投入。

物聯(lián)網(wǎng)如果技術(shù)成熟,其實在農(nóng)村土地利用上可以大有作為,比如在現(xiàn)在的蔬菜大棚里,物聯(lián)網(wǎng)根據(jù)大棚內(nèi)的濕度、溫度等數(shù)據(jù)指標(biāo),就可提出有針對性的應(yīng)對方案,并且可以做正在生長的農(nóng)作物的土壤濕度進行精確獲取,并通過控制系統(tǒng)實施精準(zhǔn)灌溉,通過獲取的這些精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的這些結(jié)果,可以在農(nóng)作物的管理有較強的實時性和較高的準(zhǔn)確率。與此同時可以看到的還有棉花的種植,利用傳感器的數(shù)據(jù)獲取,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),棉花的智慧化種植可以將水分的利用效率提高了22.6 %,而成本比國外同類型產(chǎn)品降低44.8%。有些類似的系統(tǒng),增加傳感器節(jié)點,從而使系統(tǒng)獲得了更高的可行性和有效性。隨著技術(shù)的進步和系統(tǒng)的優(yōu)化,智能灌溉系統(tǒng)覆蓋的范圍和植物種類越來越多,包括各種蔬菜、作物、果樹和園林樹木等。舉個實景案例,葡萄是一種具有較高營養(yǎng)價值和經(jīng)濟價值的水果,我國的葡萄種植面積居世界第二,產(chǎn)量居世界第一。近10年來我國的葡萄產(chǎn)量逐年上升,己經(jīng)超過1 200萬t。葡萄樹的根系深達50cm,所需水分主要從土壤中吸收。土壤含水量過低會導(dǎo)致葡萄樹吸水量不足,妨礙正常生長發(fā)育;土壤含水量過高又會引起根系腐爛,并誘發(fā)葡萄園中的病蟲草害,也會影響葡萄的產(chǎn)量和品質(zhì)。葡萄樹在不同生育時期和季節(jié)的需水量不同,對灌溉精度的要求較高。但是在大部分的葡萄主產(chǎn)區(qū),灌溉仍然以較為落后的明渠和漫灌為主,不僅浪費了水資源,還影響到葡萄的生長和產(chǎn)量。將現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入葡萄園實現(xiàn)智能灌溉,可以為葡萄的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)提供保障,具有重大的現(xiàn)實意義。

物聯(lián)卡商城(www.wlk.cn)指出,我國是農(nóng)業(yè)大國,而非農(nóng)業(yè)強國,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然以傳統(tǒng)生產(chǎn)模式為主,傳統(tǒng)耕種只能憑經(jīng)驗施肥灌溉,不僅浪費大量的人力物力,也對環(huán)境保護與水土保持構(gòu)成嚴(yán)重威脅,對農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用顯著提高了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的管理水平,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),利用農(nóng)業(yè)智能傳感器實現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境信息的實時采集和利用自組織智能物聯(lián)網(wǎng)對采集數(shù)據(jù)進行遠程實時報送,為農(nóng)作物大田生產(chǎn)和溫室精準(zhǔn)調(diào)控提供科學(xué)依據(jù),優(yōu)化農(nóng)作物生長環(huán)境,在未來的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理中,隨著云計算技術(shù)的不斷成熟,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)、安全、智能。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)會主動分析出當(dāng)?shù)刈钸m合種植的品種,及各種品種的優(yōu)略勢,以供農(nóng)民選擇。

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