這兩份報告（一份來自歐洲聯盟，另一份來自國際領先的專業工程機構之一）產生的影響極大。工程師負責最終以滿足倫理原則和人類價值觀的方式實施人工智能，但只有決策者、監管機構和整個社會才能設定和實現這一目標。
基于公共磋商的結果，歐盟導則提出了實現可信任AI的七個必要條件（但還不夠），以及實現這些條件的方法和檢查這些條件的評估列表。
這些要求包括：
·人力機構和監督
·技術穩健性和安全性
·隱私和數據治理
·透明度
·多樣化、非歧視和公平
·社會和環境福祉
·問責制
IEEE-EAD報告是國際范圍內自下而上做出的真正努力，得益于全球各地數百名專家的合作。
它不僅提供了需求和原則列表，還提供了許多不同主題的深入背景。
IEEE-EAD在努力定義道德智能和自主技術的未來標準，確保人類福祉的優先次序。
歐盟將在未來幾個月通過公開召集感興趣的人士試行其評估清單。
正如數學家和哲學家NorbertWiener在1960年所寫的：“我們最好確信，采用機器的目的是我們真正渴望的目的。”此外，我們需要確保制定保障，確保算法及其環境發展時目標保持不變。
確保道德目標一致，不僅意味著人們可以信任系統的設計結果，還涉及我們的設計方式、設計目的以及參與設計的人。這是幾代人的作品。這是一項不斷進取的工作。
顯然，錯誤不可避免，災難將會發生。我們需要從錯誤中吸取教訓，為了更好的結果不斷嘗試。
忽視我們的責任不是一種選擇。AI系統是由我們決定、設計、實現和使用的人工制品。我們對此負責。
當我們失敗時，我們有責任再次嘗試；當我們看到偏差時，我們有責任觀察和譴責；我們有責任被告知和告知，有責任重建和改善。
歐盟和IEEE提出的原則是政府、民間組織、私營企業、智庫和研究團體需遵循的多種原則中的最新一套原則。然而，關鍵并不在于檢查一個系統是否符合你最喜歡的原則清單。
這些原則不是勾選一次就忘記的清單或方框。這些原則是行動的方向。對AI智能系統來說，它們是行為準則，但最重要的是，對我們來說也是行為準則。
我們需要公平、非歧視、負責任、確保自己和他人的隱私并以社會和環境福祉為目標。道德準則是為我們制定的。人工智能系統必須遵守。
未來任重道遠。我們可以做到，也必須做到，我們負有責任。
