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人工智能能代替人類嗎？關(guān)于人工智能的誤解與真相！

人工智能是近年來最熱門的一個話題，基于人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我們生活中很多設(shè)備也逐漸開始跟人工智能技術(shù)息息相關(guān)，但是，我們也發(fā)展，生活中我們所接觸的人工智能怎么往往和電影里的不一樣呢，其袢，對于人工智能，這也是最普遍的誤解，接下來，針對人工智能的誤解與真想，小編給大家做個介紹。

誤解一、人工智能運行方式與人類大腦一樣，未來可以替代人類

人工智能與機器人是這個時代最前沿科技的代表，機器人將帶來重大的科技變革，但不意味著機器人可以完全替代人.

“機器人與人是共存的關(guān)系，未來機器人發(fā)展的重要趨勢是與人共融，機器人在制造業(yè)應(yīng)用的一個重要方向是與人協(xié)同，比如，現(xiàn)如今大多數(shù)企業(yè)都還是百分百人工操作的，結(jié)果就是不僅進(jìn)度緩慢而且成本線性增長，限制了工作量，這個時候就需要人工智能系統(tǒng)的參與，你可以設(shè)置可接受的置信閾值為95%并且只接受模型在置信水平不低于95%時的輸出。所以最初的機器學(xué)習(xí)模型可能只做了一小部分的工作，比如說5-10%。但是，隨著新的人為標(biāo)記的數(shù)據(jù)被創(chuàng)建，并且將其反饋到機器學(xué)習(xí)模型中，模型會不斷學(xué)習(xí)并提高。

因此，人和機器共同協(xié)作可以增加業(yè)務(wù)量，保持質(zhì)量，減少重要的業(yè)務(wù)流程的單位成本這就消除了人工智能是機器代替人類的誤解。事實是，人工智能是關(guān)于機器增強人類的能力。

誤解二：智能機器可以不斷自我學(xué)習(xí)，以達(dá)到我們的需求

工智能不是仿生學(xué)，現(xiàn)在的人工智能的技術(shù)，各種各樣的算法，近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實沒有太大關(guān)系。事實上，人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價值或者作用。

智能機器的開發(fā)基于人工智能的機器或系統(tǒng)過程中人類干預(yù)必不可少，包括經(jīng)驗豐富的人類數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們負(fù)責(zé)執(zhí)行各種任務(wù)，如：構(gòu)思問題、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、確定適用的數(shù)據(jù)集、移除訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的潛在偏見以及--最為重要的是--持續(xù)更新軟件，以便將最新知識與數(shù)據(jù)集成至下一個學(xué)習(xí)周期。

誤解三：人工智能只解決億萬美元級的大問題

主流媒體敘說的故事，通常是未來式的例子，比如無人駕駛汽車，無人機投遞包裹。Google，Tesla和Uber這些公司投入了數(shù)億美元爭奪無人駕駛汽車領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，因為“贏者通吃”的想法在作怪。這樣的故事給人工智能打上了“花費億萬美元開拓創(chuàng)新領(lǐng)域”的烙印。

人工智能也可以用幾百萬美元來解決現(xiàn)有問題，因此人工智能不止是為了解決如無人駕駛汽車這樣的億萬美元級的問題，它也可以解決百萬美元級的現(xiàn)有“無聊”問題，如通過客服單分類或者社交媒體情感分析來了解你的客戶。

因此，如果你是一個想把人工智能應(yīng)用到業(yè)務(wù)上的執(zhí)行官，現(xiàn)在你應(yīng)該對它有一個認(rèn)識框架了。你應(yīng)該用人工智能的7個真理來代替這這幾誤解。

真相1：人工智能=訓(xùn)練數(shù)據(jù)+機器學(xué)習(xí)+人機回圈

真相2：人工智能屬于任何行業(yè)

真相3：人工智能可以用幾百萬美元來解決現(xiàn)有的商業(yè)問題

真相4：算法并沒有比訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量更重要

真相5：機器和人是互補的

真相6：人工智能是機器增強人的能力

真相7：人工智能=訓(xùn)練數(shù)據(jù)+機器學(xué)習(xí)+人機回圈

標(biāo)簽：濰坊上海中衛(wèi) 巴中四川那曲平頂山白城

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