大數(shù)據(jù)通過(guò)采集、分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)提升能力的行動(dòng)卻越來(lái)越普遍，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為消防等行業(yè)的底層關(guān)鍵技術(shù)。

智慧消防大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高且實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)為主要特征的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)思維發(fā)揮作用，簡(jiǎn)單來(lái)講主要分為兩個(gè)方面，感知現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。感知現(xiàn)在：歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前感知數(shù)據(jù)融合，潛在線索與模式的挖掘，對(duì)事件發(fā)展?fàn)顟B(tài)的感知。預(yù)測(cè)未來(lái)：全量數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，態(tài)勢(shì)與效應(yīng)的判定與調(diào)控，揭示事故發(fā)展演變規(guī)律，進(jìn)而對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

即，獲取原始采集的消防數(shù)據(jù)資源，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、比對(duì)、整理及融合處理，成為“智慧消防”大數(shù)據(jù)，供系統(tǒng)調(diào)取并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析利用。

具體的智慧消防大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用，5月8日應(yīng)急管理部天津消防研究所副處長(zhǎng)劉晅亞在天津智慧消防高峰論壇上進(jìn)行了《基于大數(shù)據(jù)分析的智慧消防發(fā)展趨勢(shì)》主題演講，分享幾張關(guān)鍵PPT如下：

大數(shù)據(jù)下的智慧消防商業(yè)模式

今年的兩會(huì)政府報(bào)告后，“智能+”成為一個(gè)熱詞。

“大數(shù)據(jù)+消防”，“智能+消防”，商業(yè)模式可能會(huì)發(fā)生重大的變化，主營(yíng)業(yè)務(wù)核心或由消防產(chǎn)品制造轉(zhuǎn)向消防設(shè)備的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。

回顧董明珠和雷軍的10億賭約，其實(shí)就是兩條企業(yè)路線之爭(zhēng)。

傳統(tǒng)的商品，如空調(diào)、洗衣機(jī)等，都是一次性買賣，產(chǎn)品賣給消防費(fèi)者，從某種程度上來(lái)說(shuō)，就意味著交易的結(jié)束。董明珠經(jīng)營(yíng)的格力就是傳統(tǒng)的制造業(yè)思想，重視產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)制造的專利和技術(shù)，這個(gè)小米在短時(shí)間內(nèi)很難超越。小米，則是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司。小米手機(jī)采用Google系統(tǒng)，雖然有改編的一些功能，但從根本上說(shuō)沒(méi)有自己的核心技術(shù)。但通過(guò)小米手機(jī)，獲取用戶的數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了音箱、電視等一些列家電，成為一家垂直電商，這些都是因?yàn)樾∶渍莆樟恕皵?shù)據(jù)流”，并從中獲取了新的業(yè)務(wù)。

再看如今的華為、BAT，他們紛紛搭建平臺(tái)，向消防、安防等領(lǐng)域跨界擴(kuò)張，如華為的OceanConnect平臺(tái)、阿里的阿里云等，并強(qiáng)調(diào)只是做平臺(tái)，不做下層業(yè)務(wù)。

為什么這些科技巨頭要獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)接入資源，他們背后的目的和野心在哪里？

我們來(lái)看下谷歌機(jī)頂盒的運(yùn)營(yíng)模式，或許能從中找到答案。

谷歌曾經(jīng)為家庭用戶制作機(jī)頂盒，研發(fā)費(fèi)用大，如果光靠賣機(jī)頂盒，谷歌不知道要什么時(shí)候才能夠賺回成本。但是谷歌通過(guò)機(jī)頂盒收集的數(shù)據(jù)，分析出家庭用戶的一些需求，然后研發(fā)出了游戲終端等一些列產(chǎn)品，賺的盆滿缽滿。所以，看明白沒(méi)有，數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵，如何利用有效數(shù)據(jù)開(kāi)展生態(tài)商業(yè)，才是大數(shù)據(jù)時(shí)代正確的打法。目前，智慧消防大事記還停留在最初級(jí)的階段，大部分屬于原始的數(shù)據(jù)收集，至于它的實(shí)用性，還需要進(jìn)一步挖掘。

消防的管理和服務(wù)是持續(xù)不斷的，后續(xù)會(huì)有大量的數(shù)據(jù)積累下來(lái)，這些數(shù)據(jù)中會(huì)沉淀下消防的特征。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以為消防的智慧化以及精細(xì)化管理提供決策依據(jù)，而且還能夠?yàn)橹腔巯赖姆?wù)系統(tǒng)提供新的洞察力。

智慧消防離不開(kāi)大數(shù)據(jù)

建設(shè)智慧消防，很大程度上取決于消防大數(shù)據(jù)時(shí)代是否來(lái)臨。

人工智能，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是機(jī)器智能，機(jī)器具有學(xué)習(xí)能力，而機(jī)器學(xué)習(xí)的前提是有大量的數(shù)據(jù)，沒(méi)有大量的數(shù)據(jù)作為支撐，人工智能智能就會(huì)止于空談。

大數(shù)據(jù)信息處理，主要分為四個(gè)環(huán)節(jié)——產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)與處理，每個(gè)環(huán)節(jié)都有技術(shù)上的突破，才能說(shuō)是真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代，才會(huì)有智能的產(chǎn)生。

比如說(shuō)人臉識(shí)別、Google翻譯，都是在收集大量的數(shù)據(jù)之后，工程師們編輯出一套可靠的數(shù)據(jù)模型，然后才實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別和自動(dòng)翻譯。

此外，數(shù)據(jù)區(qū)別于信息，地球圍繞太陽(yáng)運(yùn)轉(zhuǎn)，這只是一個(gè)信息，而數(shù)據(jù)是一個(gè)記錄的過(guò)程，通過(guò)一些列的數(shù)據(jù)，可以推導(dǎo)出一些東西。

如，消防管理部門擁有多維、異構(gòu)、實(shí)時(shí)、海量的消防大數(shù)據(jù)資源，包括人員(消防救援隊(duì)伍、社會(huì)消防力量等)、場(chǎng)所(高層樓宇、商業(yè)綜合體、地下建筑、出租房等)、企業(yè)單位(高危單位、重點(diǎn)單位、化工企業(yè)等)、物品(?；贰⒁兹家妆锲返?、環(huán)節(jié)(電器線路、消防設(shè)施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數(shù)據(jù)。

另外，包括規(guī)劃、住建、國(guó)土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關(guān)部門的數(shù)據(jù)，需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行收集、融合，構(gòu)建全面、實(shí)時(shí)、標(biāo)準(zhǔn)的消防大數(shù)據(jù)資源體系，為進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)方法的“智慧消防”建設(shè)提供良好基礎(chǔ)。

雖然，在消防領(lǐng)域記錄了很多信息，但并不是所有的信息都能稱之為數(shù)據(jù)。只有掌握大量的、有效的消防數(shù)據(jù)，把它們放在特定的、行之有效的數(shù)學(xué)模型中，才能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮效用，讓數(shù)據(jù)、機(jī)器具有智能。

有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支撐，智能消防企業(yè)將大大提升工作效率。牢牢的掌握大數(shù)據(jù)整合智能消防才是相關(guān)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向和目標(biāo)，誰(shuí)能把握住了誰(shuí)就控住了市場(chǎng)。