電話營銷最早起源于美國，作為企業節省成本的一種方式，它的出現讓企業頓時覺得銷售變得方便了很多。據統計，現在國內電銷及客服崗位的市場規模超過5000萬，就目前來說人工電銷/客服員仍然是企業選擇最多的。

尤其是貸款催繳、金融理財、房產推廣、教育邀約、客戶回訪等領域，成為外呼電話營銷的密集區。然而，隨著市場的高速發展，這些外呼營銷集中的企業，卻面臨著新的重重壓力。

市場激烈，客戶難尋：電話銷售時，掛機率居高不下，需要花大量時間來篩選意向客戶。

人工成本高，人員流動大：企業投入到招聘、培訓中的成本越來越高，而另一方面，新業務員離職率高，老業務員時間久了難以持續保持高效狀態，增加了招聘成本和管理成本；

員工情緒波動大，工作狀態差：話務員無法長時間保持工作熱情，遇到惡劣對話情景時易產生情緒波動，長期壓抑情緒、喪失工作熱情，陷入效率低下成本升高的惡性循環；

數據統計難度高，撞單難跟進：人工記錄充滿主觀性，分類不明確、跟進不及時都會導致客戶流失，而小組成員撞單、資源重復，造成客戶無法挽回，導致工作質量下降，事倍功半；

小語語音識別(ASR)、口語理解(SLU)、對話管理(DM)、自然語言生成(NLG)、文本生成語音(TTS)等技術，可按照預設的外呼邏輯與客戶交流，通過多輪對話、話術引導，完成智能高效的人機互動，電話機器人一天便可撥打800-1200通電話，是人工外呼量的5倍，達到外呼營銷的業務目標。從而幫助企業將重復、簡單的電銷/客服工作用機器人來代替，提升企業工作效率，節省人力成本。

可視化話術配置：可視化配置方式，全局化、流程化、節點化相結合，用戶可便捷配置業務話術。

真人語音交流：機器人擁有比人工客服更高效的話術學習能力，真人語音模擬行業專家與客戶通話，主動引導銷售過程，客戶提問對答入流。使企業不再需要招聘大量的人工電銷員，節省人力成本。通過技術方式實現智能化溝通，使溝通交互更流暢，用戶體驗更好。

智能學習：基于系統未匹配話術，機器人將會未識別問題存放進入待學習知識庫，由人工介入，進行AI培訓，機器人將極快的速度學習完成并自我完善。

智能評估：基于客戶溝通交流記錄，溝通過程，經過節點，對客戶意圖進行精準評估。

可視化大數據：與客戶溝通語音，轉換為微信式，文字對話記錄，為營銷跟進、數據挖掘提供大數據基礎。

小語電話機器人自上線以來，已在房產營銷、金融催繳、貸款理財、教育邀約、酒水營銷、通知回訪等領域，代替絕大多數人工，成功完成外呼營銷工作，成為外呼行業新風向。

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