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1、這幾天看到這個共享電銷機器人,說什么免費使用?是怎么一回事啊?現在都送了?靠譜嗎??
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2、電銷機器人多少錢一臺,具體是如何收費的?
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3、為什么同行的智能電銷機器人那么便宜
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4、智能電話銷售機器人多少錢
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5、電銷機器人到底怎么樣?
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6、電銷機器人使用一個月大概需要多少錢?
這幾天看到這個共享電銷機器人,說什么免費使用?是怎么一回事啊?現在都送了?靠譜嗎??
共享經濟一般突顯3方盈利甚至更多方盈利,是互聯網思維的典型,這家公司既然不從你那收費,難么一定會從第三方收費,就跟大多數APP,網站一樣,對終端用戶都是不收費的,會跟商家等第三方收費,這大概就是你說的這個的盈利點,僅供參考,希望采納
電銷機器人多少錢一臺,具體是如何收費的?
機器人系統其實不要錢的,但是機器人打電話需要話費的。你要問多少錢一臺,哪就是要買斷,一般價格是在幾萬到十幾萬區間,電銷機器人價格差異比較大,效果好的肯定價格會相對高些。但有使用語音機器人想法的,肯定都是想要尋求效果的,易網行電銷機器人就是其中我選擇中比較認可的,
為什么同行的智能電銷機器人那么便宜
現在的電銷機器人確實競爭非常激烈,已經是白熱化的地步!從產品本身來講,智能電銷機器人的功能主要是代替人工打電話,技術上就是運用語言識別技術識別已經錄制好的人的聲音,這個技術現在已經相當的成熟了,就像我們七十八十年代看到的黑白電視機一樣,感覺還很新鮮和疑惑!這個產品現在最重要的是通訊的問題,通訊的質量直接影響機器人的通話質量,做智能機器人的廠家主要靠這個來營銷自己的產品!賣的貴的需要在產品,品牌,功能,款式,服務任何一個或幾個方面超出同行一些,就可以把產品賣出一萬多一年了!
智能電話銷售機器人多少錢
一般價格在幾百到幾千不等,主要是看想實現哪些功能。
智能語音機器人的出現給市場帶來的新的選擇,并且比外呼系統有更多的優點:1.高效工作,機器人無需休息,連續7*24小時在線,海量并發,一天可處理上萬條外呼,提高企業坐席服務效率,比人工更高效。2.更低成本,機器人配置簡單,替代部分人工坐席,可節省人力培訓、團隊管理以及辦公通信設備采購等的龐大開支,大幅度降低客服成本。3.穩定可控,無需調整情緒,對標準化要求高、有強制要求的任務,機器人可以保持穩定的服務水平,避免人工不可控性。4.精準意向,系統根據呼叫結果自動篩選,直接根據客戶意愿強弱區分跟進優先級,幫助企業沉淀出高質量客戶,以便快速達成交易。
電銷機器人到底怎么樣?
火爆是真的,也就2年的時間,從只有幾家公司愿意機器人到現在成千上萬的公司都已經用上了,這就足以說明問題。
但最重要的是,做電銷機器人的公司也很多,質量真的是參差不齊。之前接觸過很多老板,他們也使用過電銷機器人,但是使用感很差,機器人比較智障而不是智能,主要在于沒有選擇好公司。
就拿我們公司來說,偌大的團隊,銷售有幾個?——2個。為什么?因為我們的技術人員占了一大半,運營人員占了剩下的一半,只需要兩個銷售人員還是為了后期跟客戶,做好客戶服務工作。
電銷機器人的智能化已經讓大家聽不出來是機器人了,有的人會吐槽機器生硬,不夠聰明,還是那句話:那是因為沒有選好機器人公司,起碼我們從來沒有任何一通電話是懷疑是否真人的情況。
不吹牛地說,我們的機器人全程真的非常自然,面對心情不好的客戶也不會急躁,超級有禮貌,隨意胡侃聊天都行。
(畫外音:經常接到人工打的電話,都聽不清一口方言在說什么,還拽的不行,我話還沒講完就給我掛了,這波操作不對吧???)
言歸正傳,電銷機器人能干嘛?這是大家最關心的。不講那些術語,舉個例子好了。
有一家大型的教育機構,舉辦了一場免費的親子活動,想回饋老客戶,但同時最想吸引新客戶,這個時候怎么做效率最高呢?電視上,地鐵上打廣告是最好的,但是價格太高了對嗎?
那這個時候電銷機器人就是最好的選擇,便宜效率高,十幾秒的時間告訴客戶:我這邊會舉辦個活動,有空您就帶孩子來參加一下。
機器人會根據客戶的回答判斷對方的意向,對于意向較高的,就發短信把具體位置電話發送過去,對于沒有意向的就堅決不打擾了。
那機器人一天能打多少電話呢?1000通,這還是最最保守的估計,價格呢,一個月就一千塊左右,實在是想不到比這還劃算的事情了。
就算在大馬路上發傳單,10天內人員的雇傭費用也要1000了。
早使用早占優勢,畢竟市場還很大。
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電銷機器人使用一個月大概需要多少錢?
電銷機器人不同種類、不同場景的價格都不一樣。這個需要具體情況具體分析,建議您咨詢下相關廠商,目前市面上比較常見的是容聯的電銷機器人。
使用電話機器人之后,原本的普通客服可以輕松解放出來,做一些歸納整理工作。針對機器人服務不了的工作,人工客服可以契合性地交流。這樣比以前的工作效率會提高很多。
容聯能夠提供專業的通訊服務。容聯服務的客戶包括但不限于國家電網、中移在線、海爾控股、中國銀行、興業銀行、浦發銀行、招商證券、中石油、中石化、中車集團、中國平安、現代汽車、騰訊、京東、百度、360、小米、今日頭條、學而思、順豐等,全面覆蓋金融、制造、能源、互聯網等行業。