本文目錄一覽：

• 1、有誰用過電銷機器人？哪個公司的比較好？
• 2、電銷機器人哪家的靠譜？
• 3、智能電銷機器人的品牌越來越多，該怎么從中選擇？
• 4、電銷機器人公司排名，電銷機器人哪家公司做的比較好
• 5、選擇智能電話機器人的話，哪家的比較好？
• 6、電銷機器人哪家好？

電銷機器人還是非常不錯的。做此類機器人的公司有很多，各有各的特點，目前市面上比較知名的是容聯電銷機器人。

升級版的智能系統，可以識別不同客戶的需求，針對客戶的問題展開回答，并及時歸類整理，敏銳度較高。交流是達成合作意向的根本，電話機器人這方面絲毫不遜色于人工客服。

有相關合作需求的可以聯系容聯。容聯服務的客戶包括但不限于國家電網、中移在線、海爾控股、中國銀行、興業銀行、浦發銀行、招商證券、中石油、中石化、中車集團、中國平安、現代汽車、騰訊、京東、百度、360、小米、今日頭條、學而思、順豐等，全面覆蓋金融、制造、能源、互聯網等行業。

電銷機器人哪家的靠譜？

沃創云是國內領先的企業云通信基礎服務提供商天津自動電銷機器人供應商，擁有全國范圍內授權許可的增值電信業務許可服務和多方通信業務的資質能力天津自動電銷機器人供應商，個人覺得天津自動電銷機器人供應商他家的電銷機器人就挺靠譜的天津自動電銷機器人供應商，具體不妨百度一下。

智能電銷機器人有哪些功能？市面上的電銷機器人功能都差不多，真人語音、智能交互、自動分類、自動記錄、自主學習、數據分析等等，可是你有沒有發現核心的功能？

其實，電銷機器人核心的功能是自動外呼，而能將外呼做好的卻很少，心語電銷機器人的自動外呼功能是結通信行業10多年營業經驗的呼叫中心系統，在這方面還是領先市場的。下面我跟大家詳細的介紹一下智能電銷機器人的詳細功能：

智能電銷機器人是一款適用于營銷與客服的智能語音平臺。在呼叫中心系統的基礎上加入了自然語言處理、語音識別、語義理解等多項人工智能技術，通過智能外呼、自動應答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類的營銷服務目的，有效地提升客戶體驗、提高營銷效率，優化運營成本，助力企業降本增效!

核心競爭力：智能機器人替代人工客服，解決企業痛點難題快速上崗，永不離職

那真有那么好嗎？商品是可替換的，服務是看不見的，而體驗是難以忘懷的。所以建議大家親自去體驗，不要被市面上低廉的機器人服務所蒙蔽眼睛。高品質的服務不能用價格來衡量，而是用該機器人的價值來衡量。

電話機器人作為人工智能電銷行業的產物，已經為多家企業帶來了服務。說它是電銷神器，不是夸大其詞！

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電話機器人是企業用來聯系房產，金融，網店等行業的客戶的，主要負責電話銷售。但是如果讓一個人每天重復打上300通電話，無論遇到什么情況都要保證滿腔的熱情，似乎有點困難，但是機器人就完全沒有問題，只要給它設定程序，它就可以連軸工作，從而減輕天津自動電銷機器人供應商了人類的負擔。工作效率也得到了提高。

容聯提供專業的通訊服務。容聯以云化和智能化的方式，為企業客戶提供全面的通訊服務。包括PaaS通訊能力（語音、短信等）、CC（云客服與云聯絡中心）、UC（IM即時通訊云、融合通訊、視頻與會議）、行業新通訊解決方案和“通訊+AI”服務，助力企業提高溝通體驗和經營效率，驅動中國企業通訊產業實現互聯網化、云計算化、能力化、融合化和智能化。

智能電話機器人是新興的行業，所以做的早和晚差距也不會太大，產品好和壞才是重點

1、看技術水平。看系統后臺，是否可以做到人機互動，隨機切換，智能推送等

2、看公司實力，是否融資，專利布局，公司人數，技術團隊等

3、看行業背書，大客戶案例，行業獎項等

這里我們用中紳智能科技有限公司推出的中紳電銷機器人來舉例吧，因為電銷團隊的多聚智能AI電銷機器人打電話功能還是比較全面以及強大的。大家在選擇中紳電銷機器人的時候根據下面這幾點主要功能來選擇。

　一、完善的用戶管理系統

中紳電銷機器人外呼系統全自動管理企業客戶的意向等級、通話記錄等數據，數據統計全面、客觀、高效。而有些智能電銷機器人系統卻沒有這樣的功能，需要人工手動管理，數據難免出現錯亂遺漏的現象。

二、智能語音識別對答

中紳電銷機器人外呼系統顛覆傳統自動外呼只能播放語音的現狀，系統支持模擬行業專家與目標客戶進行通話，讓你擁有復制的精英銷售。最最重要的是智能電銷機器人完全是真人式發音，可以主動分析客戶對話的語義，并及時回復，客戶根本不會發現是跟機器人在對話!提高了客戶體驗度。

而如今市面上有些電銷機器人還是傳統的錄音功能，無法識別客戶的語音語意，對客戶來說體驗度極差，掛斷率很高。

三、自動外呼

中紳電銷機器人外呼系統直接將客戶號碼導入，瞬間批量撥打客戶電話，過程由呼叫平臺自動完成，支持定時呼叫、篩選呼叫等功能。而有些智能電銷機器人卻達不到這樣的要求。

電銷機器人最大的優勢，是能掛根據大數據分析，建立智能決策反饋系統，訓練適配業務場景的語言模型。于對話數據中進行場景分類，句子情感分析，以及情景詞典構建等方式，構建完善行業知識圖譜，提升電話機器人語義理解模塊，適配不同場景下的應答。