今天給各位分享獨秀電銷機器人的知識，其中也會對獨秀電銷機器人怎么樣進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

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智能機器人是AI的終極目標

今天，我們正在擁抱一個萬物智能互聯(lián)的新世界。越來越多的物和設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)互聯(lián)互通，讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)之勢。數(shù)據(jù)洪流洶涌而至，數(shù)據(jù)正在成為技術(shù)領(lǐng)域最重要的驅(qū)動力。人工智能AI、自動駕駛、5G和VR/MR等一系列前瞻性技術(shù)的出現(xiàn)，令我們有機會充分釋放這些數(shù)據(jù)的潛能，不斷升級人類生活體驗。我們希望與大家分享并交流英特爾對于前瞻技術(shù)趨勢的觀察，探討萬物智能互聯(lián)的當下與未來。作為專欄系列文章的開篇，讓我們先從機器人、人工智能的視角切入，探究數(shù)據(jù)洪流時代的產(chǎn)業(yè)機遇。融合AI與SI推進智能機器人產(chǎn)業(yè)機器人作為人工智能最重要的應(yīng)用領(lǐng)域，一直飽受關(guān)注。好萊塢大片中經(jīng)常出現(xiàn)的智能機器人為大眾設(shè)置了很高的預(yù)期，而現(xiàn)實的服務(wù)機器人的智能能力遠未達標。伴隨著近來深度學習催熱的這一波人工智能大潮，智能機器人產(chǎn)業(yè)如何破局是一個很重要的問題。我認為兩個方面非常關(guān)鍵：一個是人工智能（AI：Artificial Intelligence）與智能交互（SI：Smart Interaction）深度融合；另一個是智能機器人的安全性。關(guān)于安全性我們留到以后再談，今天重點探討AI與SI的融合。AI在學術(shù)界有一個比較常用的定義，就是要了解智能的實質(zhì)，并且要能夠生產(chǎn)出一種像人一樣，以智慧的方式對外界輸入作出反應(yīng)的智能機器。這個學科的最終目的是讓機器具有智能的反應(yīng)能力，所以智能機器人可以看做是人工智能的終極目標。了解智能的實質(zhì)有兩種辦法：一種是通過哲學或者心理學的方法，從外部觀察人的行為來推測人是以怎樣的智能方式在思考；另外一種是把人腦切開看看神經(jīng)解剖結(jié)構(gòu)，并且通過腦活動檢測技術(shù)和精心設(shè)計的實驗來發(fā)現(xiàn)智能活動的規(guī)律。當我們對智能有了一個認識（未必正確、但至少有了模型），那怎樣把機器變得智能就需要數(shù)學家、計算機科學家、自動化專家去鉆研。所以，人工智能相關(guān)的學科很多，除了軟的理論、模型和算法，還需要依賴硬件落地，比如說需要芯片去給它提供強有力的計算和存儲。對于機器人這種智能體，還需要有復雜的系統(tǒng)控制技術(shù)支撐。現(xiàn)在這一波人工智能的熱潮，實際上也是受益于目前最新的計算和存儲的改進。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來自于腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)啟發(fā)，但它跟腦的處理過程完全不一樣。它是通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)去訓練，然后機器從數(shù)據(jù)中學習一些內(nèi)在的規(guī)律，形成一個模型，再用這個模型去推測新的數(shù)據(jù)。這稱為一個機器學習的過程，它需要很多的存儲和計算能力，而我們現(xiàn)在正處于一個非常適合它大發(fā)展的時代。為什么非常合適呢？因為受益于摩爾定律，過去20年硬件的能力獲得大幅發(fā)展，其中單位成本的計算能力提高1.5萬倍、存儲能力提高3萬倍。通訊技術(shù)從有線發(fā)展到無線，現(xiàn)在正向5G邁進。這意味著我們不僅可以讓智能機器具有強大的大腦，在需要的時候還可以靈活利用云端的能力。云、端結(jié)合釋放持續(xù)學習和改善的能力。而AI的算法像深度學習，通過統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)迎來一個非常大的飛躍，它在圖像識別還有語音識別上已經(jīng)超越了人類的能力。而且我們看到更大的數(shù)據(jù)也成為了可能，例如一輛無人駕駛汽車一天就產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)，而且是不同源的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)以后就要考慮怎樣去處理它來產(chǎn)生實時的價值，提供可靠、高質(zhì)量的服務(wù)。現(xiàn)在深度學習一枝獨秀，但是處理這么多種數(shù)據(jù)完成目標任務(wù)只靠這一類算法是不夠的。所以，NN+X就代表要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加各種新的技術(shù)，并且要正視人工智能算法的局限性。引用一下機器人界也是人工智能學界的大牛RodneyBrooks教授（人工智能專家，行為學派杰出代表，美國國家工程院院士，iRobot、RethinkRobotics創(chuàng)始人，Baxter之父，MITCSAIL前主任）的觀點，他主張先不去管用什么樣的邏輯模型或者什么樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去模擬人的思維過程，而要通過實際的智能體去感知，然后去研究怎樣通過全系統(tǒng)優(yōu)化去做出正確的反應(yīng)。他認為特別是產(chǎn)業(yè)界不要沉迷于某一種技術(shù)，重要的是根據(jù)實際需要去使用技術(shù)，為人類提供價值。他認為第一輪AI可以提供的價值是在五年左右，在輔助駕駛和自動駕駛這個領(lǐng)域，第二輪就是十年左右，可以在助老機器人領(lǐng)域提供很大的社會價值。關(guān)于在機器中加入智能能力，整個產(chǎn)業(yè)界是在分三步走。首先是把一些不聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備連了網(wǎng)，連網(wǎng)以后設(shè)備就有了信息傳遞和更新的能力，同時它也可以結(jié)合社交服務(wù)提供客戶價值。但這個還不算多么智能，只算把設(shè)備互聯(lián)了。第二步就是我們現(xiàn)在所處的智能設(shè)備這個級別，其實就是手機上能夠提供的這些智能服務(wù)，把視覺、聽覺識別的能力加進去，再結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和知識庫提供服務(wù)。這些智能機器能夠聽和看，但還不是聽懂和看懂。終極目標是第三步，就是自主機器。現(xiàn)在我們基本上已經(jīng)跨越了第二步，正在向第三步邁進。但這個發(fā)展過程不是線性的，因為從第二步到第三步會越來越復雜，不僅要理解環(huán)境和行為，還要能理解人的情緒。因為機器人服務(wù)的是人，如果不能理解人的情緒、達到交流共識的話，就沒法提供很好的服務(wù)。從CT到RT過程智能機器人就是典型的自主系統(tǒng)。如上圖所示，從現(xiàn)在的計算機技術(shù)（CT：Computer Technology）到未來的機器人技術(shù)（RT：Robot Technology），需要人工智能技術(shù)與其它技術(shù)緊密合作完成“感知-認知-執(zhí)行”的人機交互閉環(huán)。機器人工作在一個開放的環(huán)境里，服務(wù)的是不愿遵守刻板交互規(guī)則的普通消費者。從整個交互過程來講有很多不確定性，沒有AI算法能夠保證不出問題，因此必須結(jié)合其它技術(shù)來滿足消費者對智能機器人的預(yù)期。我認為智能交互（SI）是最佳選擇，因為它可以充分通過機器人的移動性和主動交互能力來利用人這個通用智能體去補足人工智能。舉兩個例子來說明智能交互的威力。我們知道在視覺識別物體的時候，角度和遮擋都會影響識別效果。對于機器人來講，它可以利用移動性主動選擇一個好的角度、避開遮擋來準確識別物體。再進一步，在場景理解的時候，對于能夠準確分割的物體，如果不能確信是什么的話（例如凳子還是茶幾），機器人可以主動組織一個問句來詢問人。由此我們可以看出，靈活利用機器人的主動移動和交互能力可以顯著提升整體服務(wù)能力，促進智能機器人的產(chǎn)業(yè)化。簡而言之，我認為在智能機器人的商業(yè)化迭代方面，首先要保證服務(wù)能力達標，然后在這個能力要求下選擇合適的人工智能算法，配合靈活的智能交互的方案一起去達成這個能力。隨著算法能力和硬件技術(shù)的提高，在保持服務(wù)能力的前提下，逐步擴大AI的比重，是通過商業(yè)化發(fā)展推動AI技術(shù)發(fā)展的正循環(huán)之路。

大族協(xié)作機器人，是目前全世界的協(xié)作機器人品牌里技術(shù)領(lǐng)先、銷量靠前的品牌。比如說大族協(xié)作機器人Elfin系列，采用的是EtherCAT總線，擁有國內(nèi)獨創(chuàng)的雙關(guān)節(jié)模組，抗干擾能力強、通訊頻率更高更快、運動軌跡更準確，安全性更高，每個關(guān)節(jié)運動范圍±360°，運動效率高，末端能夠到達更多更高難度的位置，是目前最靈活的協(xié)作機器人。

協(xié)作機器人品牌有哪些，哪個更先進？

目前全球知名的協(xié)作機器人品牌在亞洲有來自中 國大陸的大族機器人、臺 灣地區(qū)的達明機器人，日本的發(fā)那科機器人、安川機器人。在歐洲有優(yōu)傲機器人、ABB。協(xié)作機器人。協(xié)作機器人誕生初期，國外機器人巨頭壟斷市場，隨著國內(nèi)的技術(shù)發(fā)展突飛猛進，大族協(xié)作機器人逐漸成為具有強勁競爭力的大品牌，它是大族激光旗下子公司，是國際上技術(shù)領(lǐng)先的協(xié)作機器人品牌，也是國內(nèi)唯一在核心部件全部自主研發(fā)的協(xié)作機器人品牌，出口全球100多個國 家，在全球很具影響力和代表性。

協(xié)作機器人作為朝陽行業(yè)獨秀電銷機器人，被廣泛看好，幾年內(nèi)在全球范圍內(nèi)涌現(xiàn)出不少獨秀電銷機器人的協(xié)作機器人品牌，從目前和長遠來看，從技術(shù)性、實用性、安全性和市場覆蓋率等綜合來看，根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)，全球協(xié)作機器人前十名有：

1、大族機器人。大族機器人是大族激光旗下品牌，率先突破獨秀電銷機器人了更多更先進的關(guān)鍵技術(shù)，是國內(nèi)唯一一家在核心部件完全自主研發(fā)的品牌，不僅是國貨之光，更是目前協(xié)作機器人領(lǐng)域全球的領(lǐng)導者，產(chǎn)品通過全球多國認證，遠銷海內(nèi)外，不少技術(shù)處于全球領(lǐng)先水平，比如防護性、響應(yīng)速度、抗干擾能力等，產(chǎn)品覆蓋全球100多個國 家。

2、優(yōu)傲機器人。是跨國企業(yè)投資的品牌，Universal Robots公司(優(yōu)傲機器人)是一家致力于開發(fā)具有廣泛可用性的機器人技術(shù)的公司，可以在很多工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動化和合理化。

3、KUKA機器人。KUKA是一家創(chuàng)建于德國的自動化集團公司，公司總部位于德國奧格斯堡。

4、FANUC（發(fā)那科機器人）。FANUC 是日本一家專門研究數(shù)控系統(tǒng)的公司，成立于1956年。1974年，F(xiàn)ANUC首臺機器人問世，F(xiàn)ANUC機器人產(chǎn)品系列多達240種，負重從0.5公斤到1.35噸。

5、安川機器人。安川機器人來自日本安川電機（Yaskawa）。于2015年12月的推出了第一款協(xié)作機器人MOTOMAN-HC10。安川的協(xié)作機器人產(chǎn)品除了HC10，還包括小型6軸機器人MotoMINI。

6、博世機器人。博世(Bosch)是德國的工業(yè)企業(yè)之一，在2014年10月，博世推出了其首個協(xié)作機器人解決方案APAS。

7、Rethink。Robotics。Rethink Robotics公司成立于2008年，原名為Heartland Robotics，于2012年更名并推出了第一款協(xié)作機器人Baxter

8、Bionic。Robotics Bionic Robotics是一家德國公司，其推出了輕量級單臂機器人BioRob。BioRob自重6kg，可搬運重量為500g。

9、遨博機器人。創(chuàng)立于 2015 年，是一家專注于協(xié)作機器人研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的國 家企業(yè)。作為協(xié)作機器人整體解決方案提供商，遨博開發(fā)了許多款式的協(xié)作機器人產(chǎn)品，產(chǎn)品有一定的競爭力。

10、節(jié)卡機器人。2014年由一群工程師與機器人學者聯(lián)合創(chuàng)立，他們希望所從事的機器人事業(yè)能夠“節(jié)節(jié)勝利”，也深知前進的征途中需要“上下求索”，所以取名“節(jié)卡”。

5月16日，第四屆中國機器人峰會在寧波余姚開幕。記者從會上獲悉，目前相關(guān)部門正組織調(diào)研我國機器人產(chǎn)業(yè)，未來將出臺一系列扶持和引導政策，目前20億元智能機器人重點專項引導基金業(yè)已到位。到2020年，我國將形成完善的機器人產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)將邁向中高端。對此，業(yè)內(nèi)專家表示，未來三至五年，機器人市場機會將集中在計算和感知領(lǐng)域，家庭護理等服務(wù)型機器人也是下一個拓展空間。

現(xiàn)狀 產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步擴大

隨著“中國制造2025戰(zhàn)略”的逐步推進，工業(yè)機器人這一“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”已成為制造業(yè)最火熱的投資領(lǐng)域，也是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。我國機器人技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展正逐步走向成熟。數(shù)據(jù)顯示，2016年我國工業(yè)機器人產(chǎn)量已經(jīng)達到7.24萬臺，同比增長了34.3%。2017年國內(nèi)工業(yè)機器人市場將更理性和專業(yè)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將穩(wěn)步擴大。

世界機器人大會組委會副主任兼秘書長徐曉蘭在峰會致辭中表示，中國是機器人市場大國，目前正在創(chuàng)新驅(qū)動的引領(lǐng)下，不斷提升機器人的智能化水平。

事實上，中國機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在全球占據(jù)重要地位。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2015年，全球工業(yè)機器人銷量為24.8萬臺，同比增速12%。中國的工業(yè)機器人全年銷量累計6.67萬臺，占全球工業(yè)機器人市場份額超過1/4。據(jù)了解，這已是我國自2013年起連續(xù)第三年成為全球最大的工業(yè)機器人消費市場。

在新舊動能轉(zhuǎn)換之際，面對人口紅利優(yōu)勢的減弱、勞動力成本增加以及產(chǎn)業(yè)競爭加速等因素，寧波明確把機器人產(chǎn)業(yè)作為發(fā)展智能經(jīng)濟的切入點。 2016年，全市實現(xiàn)規(guī)模以上智能制造裝備產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值580億元，電子信息制造業(yè)產(chǎn)值1688億元，軟件和信息服務(wù)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入451億元，累計培育互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)350多家。累計實施智能化改造企業(yè)1200多家。由此，寧波成為全國首個中國制造2025試點示范城市。

據(jù)國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會預(yù)測，到2020年，我國工業(yè)機器人銷量將超15萬臺，保有量達到80萬臺。屆時，新一代機器人信息技術(shù)將取得突破，有望培養(yǎng)出2到3家年產(chǎn)萬臺以上、產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過百億元、具有國際競爭力的行業(yè)龍頭企業(yè)，并打造出5到8個機器人配套產(chǎn)業(yè)集群。

對此，科技部高技術(shù)中心研究員劉進長介紹，機器人大致分三類：工業(yè)機器人、特種機器人和服務(wù)機器人。目前我國這三類機器人各有特點，亮點很多。以工業(yè)機器人為例，我國是工業(yè)機器人應(yīng)用第一大國，全球比較大的機器人廠商都在中國設(shè)了分廠，甚至有不少制造廠的總部都搬到了中國。除了市場大以外，國產(chǎn)機器人份額也在不斷提升。作為一個制造業(yè)大國來講，把工業(yè)機器人作為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的核心產(chǎn)品，這表明我國自主制造能力也在不斷提升。“在經(jīng)濟整體不太景氣，由高速增長向中高速增長換擋的情況下，我國機器人產(chǎn)業(yè)一枝獨秀，引領(lǐng)了制造業(yè)的發(fā)展。”劉進長表示。

　亮點 人工智能成引爆點

“走智能制造是我們唯一的出路。”新松機器人總裁曲道奎表示，當前中國機器人至少有萬億元人民幣的市場空間。而記者從機器人峰會官方獲悉，16日簽約的項目共有26個，總投資368.74億元，分三大類，其中：中科院協(xié)同創(chuàng)新體戰(zhàn)略合作等綜合類項目7個，和創(chuàng)智建北斗導航等智能制造類項目8個，方太數(shù)字化工廠等智能制造應(yīng)用集成改造類項目11個。

多位行業(yè)人士向記者介紹，目前主要的工業(yè)機器人產(chǎn)品市場價格在每臺15萬元到50萬元之間，部分高端工業(yè)機器人的市場價格則會達到百萬元級別。如果以每臺20萬元計算，預(yù)計到2020年，我國工業(yè)機器人總銷售額將達到450億元左右，加上其他服務(wù)類機器人，整個機器人產(chǎn)業(yè)的銷售額有望突破500億元。

在業(yè)內(nèi)專家看來，并非所有人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)都是現(xiàn)階段的“引爆點”。“未來三五年，機器人會在計算和感知領(lǐng)域爆發(fā)。” 曲道奎預(yù)測。《失控》作者、世界人工智能專家凱文·凱利也認為，就整個趨勢來看，未來20年內(nèi)和數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的人工智能領(lǐng)域?qū)⒏鼮槌晒Α１热缃鹑陬I(lǐng)域和零售領(lǐng)域。在多個專家看來，除工業(yè)機器人外，家庭護理等服務(wù)型機器人將是下一個拓展空間。

此外，我國機器人產(chǎn)業(yè)已出現(xiàn)“高端產(chǎn)業(yè)低端化”的趨勢也是不爭的事實，有業(yè)內(nèi)人士呼吁下一階段要從根本上提升競爭力。“由于核心技術(shù)自主化較差，我國多數(shù)機器人制造廠商只能生產(chǎn)擁有3軸至5軸的低端機器人，而從國外進口的機器人多是6軸的高端產(chǎn)品；未來國內(nèi)企業(yè)可圍繞核心零部件、創(chuàng)新型產(chǎn)品、細分市場、售后服務(wù)、資本并購等五個維度進行突破。唯有實現(xiàn)自主創(chuàng)新，掌握高端核心技能，才能從根本上提升核心競爭力，進而在市場上站穩(wěn)腳跟。”深圳某長期研究機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的業(yè)內(nèi)人士向《經(jīng)濟參考報》記者直言。

紅利 系列扶持引導政策將出

旺盛的市場需求，也帶來了行業(yè)過熱苗頭。據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)重點發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)的省份有20多個，機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)40余個。近兩年，機器人企業(yè)數(shù)量從不到400家迅速增至800余家，而產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)超3400家。其中，僅浙江省機器人企業(yè)數(shù)量就有280余家。賽迪研究院裝備所所長左世全此前表示：“我國機器人產(chǎn)業(yè)存在一定程度的過熱，低水平重復建設(shè)、盲目上馬的現(xiàn)象在部分地區(qū)的確存在。”

對此，劉進長表示，“目前確實有些熱，應(yīng)該有選擇的發(fā)展。機器人不是誰都能做的，這需要長期積累。當前市場上有不少的機器人廠是從其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)行過來的，這需要科學引導。”

不過，劉進長也直言，“做了很多產(chǎn)品，賣不出去，才叫產(chǎn)能過剩。在服務(wù)機器人方面，我還沒有聽說根本賣不出去的。”在他看來，機器人產(chǎn)業(yè)還沒有看到產(chǎn)能明顯過剩的跡象。據(jù)劉進長透露，目前相關(guān)部門正在就此事做調(diào)研，而發(fā)改委也正在做有關(guān)服務(wù)機器人的推進計劃。在調(diào)研之后，各方想必會出臺一些推進機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策。

據(jù)悉，科技部近日就智能機器人重點專項，又批了20億元的引導基金，來支持包括從基礎(chǔ)研究、到關(guān)鍵技術(shù)和示范應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)的發(fā)展。

事實上，為促進我國機器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，工信部等部委陸續(xù)出臺一系列后續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進措施。4月6日，工信部、發(fā)改委、財政部聯(lián)合印發(fā)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，規(guī)劃要求，五年內(nèi)形成我國自己較為完善的機器人產(chǎn)業(yè)體系。根據(jù)工信部工作部署，下一階段相關(guān)產(chǎn)業(yè)促進政策將著手解決兩大關(guān)鍵問題：一是推進機器人產(chǎn)業(yè)邁向中高端發(fā)展；二是規(guī)范市場秩序，防止機器人產(chǎn)業(yè)無序發(fā)展。

另外，為促進機器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，下一階段我國還將展開四大應(yīng)用示范工程，包括機器人關(guān)鍵零部件研制及應(yīng)用示范工程、工業(yè)機器人核心技術(shù)研究及應(yīng)用示范工程、服務(wù)機器人技術(shù)研究及示范工程以及機器人人才培養(yǎng)示范工程。

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