有一些需求，特別是在沒有任何外部系統(tǒng)的情況下，如果沒有可替代的人工服務(wù)，那么最好使用自然語言處理(NLP)技術(shù)來自動完成。自定義文本回復(fù)機器人就是一個很好的例子。它可以通過用戶自定義的詞項來回答用戶提出的問題。有了這個文本回復(fù)機器人，你可以更輕松地回答客戶提出的任何問題。

自定義詞項

在這里，您可以使用自定義詞項來創(chuàng)建一個自動回復(fù)機器人，讓它在用戶提出問題后回答他們的問題。

例如，如果您有一個電子郵件系統(tǒng)，您可以選擇使用電子郵件這個詞項來回答客戶提出的任何問題。

如果你有一個呼叫中心或聊天系統(tǒng)，你可以在上面添加一個呼叫中心的詞項來回答客戶提出的問題。

根據(jù)您選擇的自定義詞項，可以創(chuàng)建具有多個回復(fù)內(nèi)容的機器人。每個回復(fù)內(nèi)容都是使用自然語言處理(NLP)技術(shù)生成的。請注意，每個回復(fù)內(nèi)容都不會重復(fù)。

基于關(guān)鍵詞的系統(tǒng)

關(guān)鍵詞是自然語言處理的重要組成部分，因為它為機器理解人類語言提供了一個通用的標準。雖然基于關(guān)鍵詞的系統(tǒng)(主要是基于文本)可能會更有效，但如果你不擅長于這類工作，可能會遇到一些困難。當(dāng)然，我是說如果你不擅長于此，那么使用關(guān)鍵詞可能是有好處的。這也是我們今天想要探討的問題之一——在沒有人工服務(wù)的情況下，如何使用基于關(guān)鍵詞的系統(tǒng)?要回答這個問題，我們需要從術(shù)語基于關(guān)鍵詞的系統(tǒng)開始。

讓對話更智能

很多時候，你的業(yè)務(wù)人員不會花時間去制定更好的客戶服務(wù)策略，而用戶也不會花時間來進行服務(wù)交互。但是，這個文本回復(fù)機器人可以通過提供更好的智能對話來滿足你的需求。

對于一個文本回復(fù)機器人，你需要解決以下問題：

1.確定最相關(guān)的問題。這可能涉及許多不同的方面，你可以根據(jù)當(dāng)前的市場情況和客戶需求進行調(diào)整。

2.讓它能夠根據(jù)用戶的要求回答這些問題。

3.對機器人進行培訓(xùn)，以提高它對不同類型用戶的響應(yīng)能力。

實時的自動回復(fù)

當(dāng)你有了一個文本機器人時，你會希望它能夠在一秒鐘內(nèi)回答你的問題，而不是等待用戶提出新的問題。當(dāng)用戶提供信息后，機器人會在幾秒鐘內(nèi)回答。如果這個時間太長了，就會產(chǎn)生一種不太自然的感覺。

除了可以立即回答問題外，機器人還可以用來與客戶互動并提供建議。例如，如果客戶詢問你一些技術(shù)上的問題，你可以嘗試用這種方式為他們提供有關(guān)如何進行某些特定操作的信息。如果他們提到了安全漏洞或服務(wù)不可用的情況，機器人也可以提供相應(yīng)的建議和解決方案。機器人還可以幫助客戶填寫電子表格或使用智能手機進行聊天等操作。

自定義的提示語

你可以自定義提示語，以幫助客戶回答問題。如果您需要創(chuàng)建自定義的提示語，請訪問我的文章或閱讀更多指導(dǎo)。