谷歌又搞大事情！

近期，專注于推進(jìn)人工智能（AI）研究的谷歌子公司DeepMind發(fā)布了一款新版本的AlphaGo程序，這套系統(tǒng)名為“AlphaGo Zero”，它通過一種名為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以在與本身游戲中吸取教訓(xùn)。

僅三天時(shí)間，AlphaGo Zero自行掌握了圍棋的下法，還發(fā)明了更好的棋步。大勝去年戰(zhàn)勝韓國選手李世石的AlphaGo Lee，且痛扁本年早些時(shí)候擊敗了世界冠軍柯潔的AlphaGo Master。

值得注意的是，，AlphaZero的設(shè)計(jì)理念和系統(tǒng)配置則完全和Lee/Master差別，它不依托于人類的先驗(yàn)成果，完全靠自我對(duì)弈學(xué)習(xí)下棋，這使得AlphaGoZero也比前幾代系統(tǒng)更加節(jié)能，AlphaGoLee需要使用幾臺(tái)機(jī)器和 48 個(gè)谷歌TPU機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片。其上一代AlphaGoFan則要用到 176 個(gè)GPU芯片。AlphaGoZero只需要使用一臺(tái)配有 4 個(gè)TPU的機(jī)器即可。

這對(duì)量化投資或者智能投顧行業(yè)來說，無疑也將有巨大的鞭策作用。量化投資或智能投顧最重要的就是需要強(qiáng)大的硬件和計(jì)算能力，以及真實(shí)的自我學(xué)習(xí)能力。

有關(guān)專家體現(xiàn)，擬合搜索和ResNet，正是Zero算法中的兩個(gè)核心技術(shù)。其中擬合搜索所解決的問題，主要是定制化，它可以對(duì)棋盤上的每一次落子都進(jìn)行量化，好比會(huì)對(duì)最終獲勝幾率做多大貢獻(xiàn)，但是這其實(shí)并不是近期才產(chǎn)生的一種理論，而是在很早之前就存在的一種基礎(chǔ)算法理論，但由于人類腦力的局限性，這種技術(shù)只能通過擁有強(qiáng)大計(jì)算能力的計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)，而Zero背后的相關(guān)技術(shù)，可以把量化分析和智能選股提高到極致。

從美國等發(fā)達(dá)本錢市場看，量化投資已經(jīng)開展了 30 多年，市場規(guī)模和份額不停擴(kuò)大。 1997 年，全球量化基金的資產(chǎn)辦理規(guī)模還只有 1182 億美元，但截至 2016 年三季度，就迅速攀升到近 3 萬億美元，在全球很多大型股票交易所中，接近50%的交易來自各類量化投資方式。而類似AlphaZero的產(chǎn)生，將使得量化投資者的成本大大降低，從而鼓勵(lì)人們開發(fā)更低成本的量化投資工具，如果AlphaZero的技術(shù)應(yīng)用到金融領(lǐng)域，毫無疑問將帶來金融業(yè)的革新，以及量化投資的進(jìn)一步發(fā)展，量化投資的市場份額也將得到迅速提高。

“AI的自我進(jìn)化，將給金融行業(yè)發(fā)展帶來新的動(dòng)力。通過自我學(xué)習(xí)，自我進(jìn)化，并借助幾百年來金融行業(yè)的知識(shí)及實(shí)證經(jīng)驗(yàn)，以AlphaGo為代表的AI技術(shù)在金融領(lǐng)域?qū)⒃诹炕顿Y、智能投顧等方面尋找到更多突破口。”上海量加網(wǎng)絡(luò)科技有限公司首席技術(shù)官向記者體現(xiàn)。

量加獨(dú)有的白盒量化，擁有全國智能投顧App端唯一一家提供白盒可視化的回測(cè)量化選股工具。通過網(wǎng)絡(luò)牛人的平臺(tái)，匯聚民間高手，所有用戶都可以訂閱牛人產(chǎn)生的所有投顧辦事，如組合、不雅觀點(diǎn)和策略等等。量加更通過其強(qiáng)大的技術(shù)能力，整合多方資訊并分析整理，挖掘出更加科學(xué)的投資方案。

“十九大已經(jīng)勝利解散，未來五年各項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃已經(jīng)落地，而近期IMF、路透等機(jī)構(gòu)相繼上調(diào)中國2017、 2018 年經(jīng)濟(jì)預(yù)期，也表白外界對(duì)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的樂不雅觀情緒，特朗普訪華將近，建議投資者繼續(xù)順勢(shì)而為，積極布局A股。”量加網(wǎng)絡(luò)科技策略分析師向記者體現(xiàn)。