本篇主要講解使用Docker如何部署ElasticSearch:6.8.4 版本，講解了從Docker拉取到最終運行ElasticSearch 以及 安裝 ElasticSearch-Head 用來管理ElasticSearch相關信息的一個小工具，本博客系統首頁的搜索正是使用了ElasticSearch來實現的，由于ElasticSearch 更新太快 以至于SpringData-ElasticSearch都跟不上 Es的更新 我也是一開始下載8.x的版本 導致SpringData-ElasticSearch 報錯 最終我選擇了6.8.4 在此記錄一下
1.Docker部署ElasticSearch:6.8.4版本
1.1 拉取鏡像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4
1.2 運行容器
ElasticSearch的默認端口是9200，我們把宿主環境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以訪問到Docker容器中的ElasticSearch服務了，同時我們把這個容器命名為es。
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300
-e "discovery.type=single-node"
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m"
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4
說明：
-e discovery.type=single-node ：表示單節點啟動
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms=256m -Xms=256m" ：表示設置es啟動的內存大小，這個真的要設置，不然后時候會內存不夠，比如我自己的辣雞服務器！
1.3 內存不足問題
centos下載完elasticsearch并修改完配置后運行docker命令：
發現沒有啟動成功，去除命令的-d后打印錯誤如下
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO:
os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed;
error='Cannot allocate memory' (errno=12)
經過一番查找發現這是由于elasticsearch6.0默認分配jvm空間大小為2g，內存不足以分配導致。
解決方法就是修改jvm空間分配
運行命令：
find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options
查找jvm.options文件，找到后進入使用vi命令打開jvm.options如下：
將
-Xms2g
-Xmx2g
修改為
-Xms512m
-Xmx512m
保存退出即可。再次運行創建運行elasticsearch命令，成功啟動。
2.Docker部署ElasticSearch-Heard
2.1 拉取鏡像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
2.2 運行容器
docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
2.3 啟動容器
docker start elasticsearch-head
2.4 打開瀏覽器: http://IP:9100
發現連接不上，是因為有跨域問題，因為前后端分離開發的所以需要設置一下es
2.5 進入剛剛啟動的 es 容器，容器name = es
docker exec -it es /bin/bash
2.6 修改elasticsearch.yml文件
vi config/elasticsearch.yml
添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
其實就是SpringBoot的yml文件 添加跨域支持
2.7 退出容器 并重啟
2.8 訪問http://localhost:9100
總結：
本篇只是簡單的講解了如何用Docker安裝ElasticSearch 并且會遇到的坑，包括內存不足，或者版本太高等問題，以及ElasticSearch-Heard的安裝和跨域的配置 ，下一篇將講解ElasticSearch如何安裝中文分詞器
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
