甲：聽說最近java跌落神壇，python稱霸武林了，你知道嗎？

乙：不是吧，我前幾天看python怎么還是第三？

丙：你們都在扯蛋，python在2018年就已經是最好的語言了！

乙：不可能吧？

甲：賭什么？ ……

作為茶余飯后談資，語言排名這是我們程序員必備的一個話題，可是因為大家獲取的信息不一致就出現上面的尬聊，甚至因為這個話題而爭執不休。

歸根結底還是因為大家看的語言排行榜不同，而產生了不同的結論，今天豬哥就來帶大家盤點，到底有哪些語言排行榜！

一、TIOBE

TIOBE 編程社區索引由荷蘭 Eindhoven 的 TIOBE 公司創立和維護。TIOBE 代表著“真誠的重要性”，該索引將每項語言作為關鍵字，按照搜索引擎的查詢數量對語言進行排名。索引每月更新一次。評級基于全球技術工程師，課程和第三方供應商的數量。流行的搜索引擎，如谷歌，必應，雅虎，維基百科，亞馬遜，YouTube和百度，用于計算評級。值得注意的是，TIOBE索引與最佳編程語言或編寫大多數代碼行的語言無關。

簡單來說就是根據搜索語言名稱的次數來統計排行榜的，一個月更新一次榜單，那具體參考哪些搜索要引擎呢？

TIOBE（讀：踢歐比）可以說是最重要也是比較準確的一個排行榜，有兩個重要的排名榜要給大家介紹一下：

1.指數榜

就是TIOBE最主要也是編程行業中最重要的一個排名榜，它衡量目前各個語言的熱度，下面是2019年3月的指數榜單以及指數曲線

2.年度語言榜

列出所有“年度最佳編程語言”獎獲獎者的名人堂如下所示。該獎項授予一年內收視率上升最高的編程語言，2018年Python指數提升最大，所以當選2018年度語言。

數據淶源TIOBE官網：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

二、PYPL

編程語言流行指數(PopularitY of Programming Language Index 簡稱PYPL)是通過分析在Google上搜索語言教程的頻率而創建的，搜索語言教程越多，該語言就越受歡迎。這是一個領先的指標，原始數據來自Google。

TIOBE編程語言榜單是一種綜合計算形式，數據來源于谷歌、必應、雅虎、維基百科、亞馬遜、YouTube 和百度。而PYPL 指數的計算形式則是完全更為直接和精準。只基于 Google trends 數據。根據編程語言在 Google 上的搜索頻率，來評估語言的流行度。各語言的趨勢高下立判！

既然PYPL數據只來自Google，所以我覺得很難代表國內的一個流行趨勢，更多的是一種國際性全球性的語言流行趨勢，下面是2019年4月編程語言流行的排行榜。

數據淶源PYPL官網：http://pypl.github.io/PYPL.html

三、GitHub

GitHub是全球最大的開源軟件開發與管理社區，包括Google、Facebook等眾多技術巨頭在內都在這里安營扎寨，GitHub也成為了一探硅谷技術趨勢最好的窗口，這個20億美元的創業公司被開發者戲稱為“全球最大同性交友社區(擁有三千萬開發者)”，每年GitHub都會推出“Octoverse”報告，其中列出了一些趨勢，包括其網站用戶中最受歡迎的編程語言。

GitHub的“Octoverse”報告有很多有趣的數據，以下數據淶源2018年度報告：

開發者數量超過3100萬企業賬號超過210萬存儲庫數量超過 9600萬Pull Request 數量超過2億各國開發者排行，美國、中國、加拿大分列前三在中國，春節期間代碼提交較少

以上數據淶源GitHub的“Octoverse”報告：https://octoverse.github.com/

四、StackOverflow

著名的棧溢出網站(StackOverflow)是一個問答平臺。它有超過400萬的用戶，問答了1000多萬個問題。

Stack OverFlow年度調查結果榜：每年Stack OverFlow都會讓開發者參與一項調查；2018年1月，有超過10萬開發者參加了長達30分鐘的問卷調查。調查設計程序開發的各個方面。這個調查中有很多有趣的問答：今年，我們討論了一些新的主題，從人工智能到編碼倫理。以下是今年結果中的一些最重要的內容：

DevOps和機器學習是當今軟件行業的重要趨勢只有很小一部分開發人員說他們會編寫不道德的代碼開發人員對人工智能提供的可能性總體上持樂觀態度，但對人工智能的危險性并不一致。在我們的調查中，Python已經在編程語言的行列中崛起，今年超越了C＃，就像它去年超過PHP一樣。在評估預期工作時，不同類型的開發人員應用不同的優先級。女性表示，她們的首要任務是公司文化和職業發展機會，而男性則表示，他們的首要任務是薪酬和使用特定技術。

我看到還有一項有趣的調查令我我很意外：最愛的框架、包 或者工具的第一竟然是TensorFlow（看來豬哥后面也要出一些TensorFlow的教程了:）

以上數據淶源Stack OverFlow年度調查報告 ：https://insights.stackoverflow.com/survey

五、IEEE Spectrum

IEEE Spectrum 對 48 種語言進行排行，其排序綜合 9 個重要線上數據源的 11 個指標而成（今年去掉了 Dice，因為其關閉了 API），例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit、IEEE Xplore、GitHub、CareerBuilder 等。IEEE Spectrum與其它排行榜不同的是，IEEE Spectrum 可以讓讀者自己選擇參數組合時的權重，得到不同的排序結果。考慮到不同 Spectrum 讀者的需求，他們提供了幾個預設的權重 —— 如新興的語言、雇主需求的語言、開源的熱門語言等。

今年的榜單中 Python 衛冕成功，并且與第 2 名的距離拉得更遠了一些，如今人工智能、大數據等重數據領域的浪潮未息，預估 Python 還會繼續火下去。

IEEE Spectrum 2018 編程語言 Top 10 如下：

再看看就業市場對編程語言的需求，前 10 名如下圖所示：

以上數據淶源IEEE Spectrum官網 ：https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2018

總結

這里豬哥只給大家列舉了這五個重要的編程排行指標，其重要性根據順序依次下降。從這幾個排行指標我們可以發現Python已然成為了最流行的語言，但是根據TIOBE和咱們在實際求職中就能感受到目前稱霸的仍然是Java。

我們在選擇一門編程語言的時候，需要考慮的不僅僅是當前就業需求，還應該考慮到就業競爭和行業前景，可以說現在Java工程師的競爭比Python工程師的競爭要激烈太多了，而且從事Java的開發也非常多，受供求關系影響Java程序員將來會越來越貶值，而反觀python開發目前國內起步晚競爭力小，而且政府也在大力支持發展人工智能，Python的路還很長。

《新一代人工智能發展規劃》是為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求制定。由國務院于2017年7月8日印發并實施。 ——百度百科

最后不得不聊的就是最近大火的go語言，我們簡單看看go適合做什么：

Go語言主要用作服務器端開發，其定位是用來開發“大型軟件”的，主要用作服務器編程、web開發、網絡編程云平臺等

我們可以看到go語言優勢其實和java的優勢很像，而python的優勢在于數據處理和人工智能等方向，所以go只可能吞噬Java的份額，很難撼動Python的奶酪，所以將來會是Python、Java、Golang三足鼎立的局面嗎？